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令 ma-cli configure鉴权命令 ma-cli image镜像构建支持的命令 ma-cli ma-job训练作业支持的命令 ma-cli dli-job提交DLI Spark作业支持的命令 使用ma-cli obs-copy命令复制OBS数据 父主题： 使用Notebook进行AI开发调试
训练脚本说明参考 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练中的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于Lite Server适配ModelLink PyTorch NPU训练指导（6.3.908）
源规格；例如在一个modelarts.vm.cpu.2u的Notebook中，部署本地Predictor，其运行环境就是cpu.2u。 部署在线服务Predictor，即将存储在OBS中的模型文件部署到线上服务管理模块提供的容器中运行，其环境规格（如CPU规格，GPU规格）由表3
@modelarts:color String 内置属性：标签展示的颜色，为色彩的16进制代码，默认为空。例如：“#FFFFF0”。 @modelarts:default_shape String 内置属性：物体检测标签的默认形状（物体检测标签专用属性），默认为空。可选值如下： bndbox：矩形。
基于ModelArts Standard运行GPU训练作业 在ModelArts Standard上运行GPU训练作业的场景介绍 在ModelArts Standard运行GPU训练作业的准备工作 在ModelArts Standard上运行GPU单机单卡训练作业 在ModelArts Standard上运行GPU单机多卡训练作业
训练脚本说明参考 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练中的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 离线训练安装包准备说明 父主题： 主流开源大模型基于Lite Server适配ModelLink PyTorch NPU训练指导（6.3.910）
训练脚本说明参考 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练中的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 离线训练安装包准备说明 父主题： 主流开源大模型基于Lite Server适配ModelLink PyTorch NPU训练指导（6.3.911）
分布式模型训练 分布式训练功能介绍 创建单机多卡的分布式训练（DataParallel） 创建多机多卡的分布式训练（DistributedDataParallel） 示例：创建DDP分布式训练（PyTorch+GPU） 示例：创建DDP分布式训练（PyTorch+NPU） 父主题：
5-7b-4096-313T-20250113_173136-0.txt 执行下游评估 为增加精度评测的稳定性及进一步确保训练，执行过程如下： 获取到训练权重后使用ascendfactory-cli、eval接口对训练后的结果进行评测，精度训练benchmark目录执行命令： ascendfactory-cli
Array of DataVolumesRes objects 数据。 pages Integer 总的页数。 size Integer 每一页的数量。 total Long 总的记录数量。 表3 DataVolumesRes 参数 参数类型 描述 category String 存储类型。可选值为OBS。
结束时间，需要与开始时间一起传入。 level 否 String 指定返回的事件级别，取值范围[Info Error Warning]。 pattern 否 String 指定事件信息包含的内容，最长256个字符。 source 否 String 指定返回的事件来源，取值范围为[K8S Job Task]。
计费FAQ 如何查看ModelArts中正在收费的作业？ 如何查看ModelArts消费详情？ 如果不再使用ModelArts，如何停止收费？ 为什么项目删除完了，仍然还在计费？ 欠费后，ModelArts的资源是否会被删除？ ModelArts Standard数据管理相关计费FAQ
参数类型 描述 error_code String 操作失败的错误码。 error_msg String 操作失败的错误信息。 results Array of BatchResponse objects 批量删除标注团队成员的结果。 success Boolean 操作是否执行成功。可选值如下：
资源标签管理 查询资源池的所有标签 查询资源池上的标签
TmsTagForDelete objects 要删除的标签列表。 表3 TmsTagForDelete 参数 是否必选 参数类型 描述 key 是 String TMS标签的key。 value 否 String TMS标签的value，非必填。 响应参数 无 请求示例 DELETE
NPU训练指导（6.3.912） Qwen-VL基于Lite Server适配PyTorch NPU的Finetune训练指导(6.3.912) Qwen-VL基于Lite Server适配PyTorch NPU的推理指导（6.3.909） MiniCPM-V2.6基于Lite Server适配PyTorch
WorkflowSchedulePolicies 参数 是否必选 参数类型 描述 on_failure 否 String 定时调度策略中的标记，失败时触发。 on_running 否 String 定时调度策略中的标记，running时触发。 响应参数 状态码：201 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 type
修复Standard专属资源池故障节点 修改Standard专属资源池支持的作业类型 迁移Standard专属资源池和网络至其他工作空间 配置Standard专属资源池可访问公网 使用TMS标签实现资源分组管理 管理Standard专属资源池的游离节点 释放Standard专属资源池和删除网络 父主题：
of TmsTag objects TMS的标签结构体。 表3 TmsTag 参数 参数类型 描述 key String TMS标签的key。长度不能超过128个字符，首尾不能有空格，不能以_sys_开头。 value String TMS标签的value。长度不能超过255个字符。
Calling扩展大语言模型交互能力 Function Calling介绍 在Dify中配置支持Function Calling的模型使用 通过Function Calling扩展大语言模型对外部环境的理解
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