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split.css.filepath 需要拆分的文档路径。 用户需拆分的文档所在路径。 sdk.doc.split.css.mode 文档拆分模式 可取值如下: 1 - 根据标注的书签或目录分段,适合标签/目录完整的文档 2 - 根据内容里的章节条分段,适合制度类文档 3 - 根据长
模型能力与规格 模型的基础信息 模型支持的区域 模型支持的操作
大模型概念类问题 大模型是什么 大模型的计量单位token指的是什么 大模型是否可以自定义人设 盘古自然语言大模型的适用场景有哪些 大模型的安全性需要从哪些方面展开评估和防护 训练智能客服系统大模型需要考虑哪些方面
构造fewshotPrompt模板: // 基于长度策略(长度限制50) // 传入prompt的开头 "参考以下示例,给出给定单词的反义词:" // 传入分隔符 "\n\n" // 传入prompt的结尾 "给定一个单词:{{word}},返回一个反义词:" FewShotPromptTemplate
ModelArts边缘节点”,在“主控节点”处单击“添加”,选择要添加的主控节点,单击“确定”。 在“工作节点”处单击“添加”,选择要添加的工作节点,单击“确定”。 单击“立即创建”,可在资源池列表中查看节点的状态。如果状态为“运行中”,则创建成功。 在主控节点执行如下k8s命令,验证边缘池创建结果:
应用增强功能”。用户可根据需求自行选择功能模型,输入资源名称,类型选择“边缘部署”,输入需要订购的推理算力,单击“确认订单”。 订购完成后,进入“平台管理 > 资产管理 > 模型推理资产”,可查看订购的边缘部署资产。 父主题: 部署为边缘服务
a funny joke about chickens" == format2 自定义prompt # 按约定的格式准备prompt文件; # 文档结构和文件名参考提供的系统预置prompts文件 文档结构示例: …… prompts -- default
体验盘古大模型功能 申请体验盘古大模型服务 体验盘古预置模型能力 体验盘古驱动的应用百宝箱
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准备盘古大模型训练数据集 训练数据集创建流程 模型训练所需数据量与数据格式要求 创建一个新的数据集 检测数据集质量 清洗数据集(可选) 发布数据集 创建一个训练数据集
small”报错,表示数据量太少,拼接到模型要求长度后,条数不满足一次训练下沉。 解决方案:请增大数据集大小或者把epochs设大,保证日志中的Sink_num > 0。 图3 The dataset size is too small Decrypt failed报错 报错原因:模