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每个测试环境6个节点，配置如下： CPU 16核：Intel Ice Lake 内存：64GB 网络带宽：9Gbit/s 磁盘：SSD云盘，每块600GB，共2块 软件环境 内核版本：Linux 3.10.0-862.14.1.5.h757.eulerosv2r7.x86_64 操作系统：EulerOS release
执行的线程不会启动，所以job_status不会根据job的实时状态进行设置，用户不需要关注job_status。 只有当开启定时任务功能（job_queue_processes为非0时），系统才会根据当前job的实时状态刷新job_status的值。 start_date timestamp
执行的线程不会启动，所以job_status不会根据job的实时状态进行设置，用户不需要关注job_status。 只有当开启定时任务功能（job_queue_processes为非0时），系统才会根据当前job的实时状态刷新job_status的值。 start_date timestamp
每个测试环境6个节点，配置如下： CPU 16核：Intel Ice Lake 内存：64GB 网络带宽：9Gbit/s 磁盘：SSD云盘，每块600GB，共2块 软件环境 内核版本：Linux 3.10.0-862.14.1.5.h757.eulerosv2r7.x86_64 操作系统：EulerOS release
每个测试环境6个节点，配置如下： CPU 16核：Intel Ice Lake 内存：64GB 网络带宽：9Gbit/s 磁盘：SSD云盘，每块600GB，共2块 软件环境 内核版本：Linux 3.10.0-862.14.1.5.h757.eulerosv2r7.x86_64 操作系统：EulerOS release
信息列可能会显示为unknown，其记录的监控信息会导致不准确。 历史TopSQL能够记录的SQL语句的规格与实时TopSQL能够记录的SQL语句的规格一致。请参考实时TopSQL中能够记录的SQL语句的规格。 历史TopSQL侧重于查询性能的定位定界辅助分析，不作为审计功能使用，不记录语法分析报错类语句。
执行的线程不会启动，所以job_status不会根据job的实时状态进行设置，用户不需要关注job_status。 只有当开启定时任务功能（job_queue_processes为非0时），系统才会根据当前job的实时状态刷新job_status的值。 start_date timestamp
配置异常规则和内存熔断；对高内存业务进行优化整改；参考实时查询和监控并诊断GaussDB(DWS)集群TopSQL进行业务优化。 降内存方法可参见降低内存的处理方案。 90% 出现CCN排队，业务出现内存不足报错，有进程OOM风险。 配置异常规则和内存熔断；对高内存业务进行优化整改；参考实时查询和监控并诊断Gau
从其他数据库直接写入GaussDB(DWS)的方式，具有业务数据无需落地成文件的优势。 Kafka实时入库到GaussDB(DWS) Kafka 使用DLI Flink作业实现Kafka实时入库GaussDB(DWS)。 适用Kafka实时入库。 使用CDM迁移数据到GaussDB(DWS) 数据库、NoSQL、文件系统、大数据平台
)的数据库的基本过程。 通过DLI Flink作业将Kafka数据实时写入DWS 本实践演示通过数据湖探索服务DLI Flink作业将分布式消息服务Kafka的消费数据实时同步至DWS数据仓库，实现Kafka实时入库到DWS的过程。 本实践预计时长90分钟，实践用到的云服务包括虚
数据库调优是一个复杂和细致的过程，需熟悉数据库系统的内部工作原理和相关技术。它需要综合考虑硬件、软件、查询、配置和数据结构等多个方面的因素，以达到最佳的性能和效率。因此，要求调优人员应对系统软件架构、软硬件配置、数据库配置参数、并发控制、查询处理和数据库应用有广泛而深刻的理解。 性能调
数据库调优是一个复杂和细致的过程，需熟悉数据库系统的内部工作原理和相关技术。它需要综合考虑硬件、软件、查询、配置和数据结构等多个方面的因素，以达到最佳的性能和效率。因此，要求调优人员应对系统软件架构、软硬件配置、数据库配置参数、并发控制、查询处理和数据库应用有广泛而深刻的理解。 性能调
resource_track_duration 参数说明：设置资源监控实时视图（参见表1）中记录的语句执行结束后进行历史信息转存的最小执行时间。当执行完成的作业，其执行时间不小于此参数值时，作业信息会从实时视图（以statistics为后缀的视图）转存到相应的历史视图（以his
检查当前集群业务是否占用内存过高。 在“专属集群 > 集群列表”界面找到集群，在所在行操作列单击“监控面板”进入监控界面。 在监控面板的页面中选择“监控 > 实时查询”，选择“实时查询”，单击，选择“dn最大内存峰值（mb）”，查看使用内存最多的查询信息。 图3 查看内存信息 和业务侧确认后，选中需要终止的查询ID，单击“终止查询”。
低；否则灵敏度越高。更详细的界面配置说明参考告警规则。 检查当前集群业务是否占用CPU过高。 在监控面板的页面中选择“监控 > 实时查询”，选择“实时查询”，单击，选择“CPU时间（ms）”，查看CPU时间最长的查询信息。 图1 查看CPU时间信息 和业务侧确认后，选中需要终止的查询ID，单击“终止查询”。
编辑input/check_input.xlsx文件： 复制check_input.xlsx文件到windows服务器，使用Excel软件编辑，填写要校验的表信息，保存后，上传到Linux服务器覆盖原始的文件。 执行数据校验工具 ： 进入bin目录，执行启动脚本sh datacheck
metadata：版本log的管理。 视图 读优化视图：读取Compaction后生成的base file，未Compaction数据时效性有一定延迟（高效读取）。 实时视图：读取最新的数据，在读取时进行Base file和Delta file合并（频繁update场景）。 增量视图：类似CDC方式持续读取增量写入Hudi的数据（流批一体）。
库和数据库对象，编辑、运行、调试SQL脚本，查看执行计划等。Data Studio工具可运行在32位或64位windows操作系统上，解压软件包后免安装即可使用。 GDS 高斯数据服务工具GDS（Gauss Data Service），一款运行在Linux操作系统的命令行工具，通
检查当前集群业务是否占用内存过高。 在“专属集群 > 集群列表”界面找到集群，在所在行操作列单击“监控面板”进入监控界面。 在监控面板的页面中选择“监控 > 实时查询”，选择“实时查询”，单击，选择“dn最大内存峰值（mb）”，查看使用内存最多的查询信息。 图3 查看内存信息 和业务侧确认后，选中需要终止的查询ID，单击“终止查询”。
开发指南>GUC参数>资源管理 实时数仓 hstore表优化批量upsert 新增GUC参数enable_hstore_keyby_upsert，控制hstore表对于批量upsert的特定优化。 开发指南>实时数仓>实时数仓GUC参数 分区管理 自动管理功能自减分区操作阻塞实时入库 新增函数p
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