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对于边缘算法，算法包会以镜像的方式下发到客户自己配置的边缘节点。算法运行过程在客户的边缘节点进行，分析结果及告警会输出到客户自己配置的路径。 视频智能分析服务只实时分析客户的视频流数据，不存储客户的任何数据。
、吸烟和打手机行为检测等能力，帮助监管部门实时管理工地现场，及时发现违规行为和安全隐患。 智慧场站 基于人工智能和云边端协同，对燃气场站内抽烟、打电话等违规行为实时识别；对佩戴安全帽，穿工作服等规范行为实时感知；对明火烟雾等场站状态实时告警，实现全方位全天候监护，保障燃气场站运行安全。
应用日志”下开启云端日志开关，并单击“保存”。 输出的日志可以在AOM中查看，具体操作请参见在AOM查看日志。 系统日志：边缘节点上IEF软件运行产生的日志。 应用日志：边缘节点上部署的应用产生的日志，例如：算法作业运行产生的日志。 图1 打开系统日志开关 图2 打开应用日志开关
在使用视频智能分析服务前，需要先接入视频数据，才能用算法作业对接视频进行分析，获取结果。本文接入的视频数据以CAMERA为例，来自用户本地实时视频流。，提前准备好RTSP协议的URL地址，并确保正常可调用。 网络准备 使用边缘算法对网络的要求主要有以下方面： 边缘节点服务器与华为云网络连通
智能边缘平台 视频智能分析服务可以下发算法分析任务到智能边缘平台（Intelligent EdgeFabric，简称IEF）纳管的边缘节点上，实时分析摄像头视频数据。
根据业务需求选择购买使用不同的算法包，算法包包含了若干算法，创建作业前，要先购买算法包。 购买算法包 接入IVM视频 表示直接从IVM拉取实时视频流推流地址获取视频数据。 接入IVM视频数据 开通DIS通道 云上入侵检测算法作业的输出类型设置为DIS时，在创建作业前需确保DIS通道已开通成功。
个体动作识别算法通过对监控视频流中的人物进行实时的检测与跟踪，并估计其人体骨架，结合单帧姿态识别和多帧动作识别实现高效准确的个体动作识别。算法可部署于工地、园区等场景，实现对攀爬行为事件的及时检测，保证相应区域及人员的安全。 25 挥手求救检测 个体动作识别算法通过对监控视频流中的人物进行实时的检测与跟踪，并
服务的其它功能。 通过IAM，您可以在华为云账号中给员工创建IAM用户，并授权控制IAM用户对华为云资源的访问范围。例如，您的员工中有负责软件开发的人员，您希望他们拥有VIAS的使用权限，但是不希望他们拥有删除VIAS等高危操作的权限，那么您可以使用IAM为开发人员创建用户，通过
书。这样边缘节点设备就能与智能边缘平台IEF连接，纳入智能边缘平台管理。 以具备sudo权限的用户登录边缘节点服务器。 执行如下命令解压缩软件包到“/opt”文件夹。 sudo tar -zxvf edge-installer_1.0.11_x86_64.tar -C /opt edge-installer_1
Storage Service，简称OBS）中读取存储的视频数据。 租户已开通OBS服务 可以通过OBS选择视频文件。 URL 表示直接从ISV提供的实时视频流推流地址获取视频数据。 视频流推流地址 - RESTful 表示ISV提供的从用户自定义的流媒体服务器中读取视频数据。 REST接口的URL地址
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