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用与Apache Hive相同的元数据，SQL语法（Hive SQL），ODBC驱动程序和用户界面（Hue中的Impala查询UI）。这为实时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充，Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架，例如H
CarbonData首查优化工具 工具介绍 CarbonData的首次查询较慢，对于实时性要求较高的节点可能会造成一定的时延。 本工具主要提供以下功能： 对查询时延要求较高的表进行首次查询预热。 工具使用 下载安装客户端，例如安装目录为“/opt/client”。进入目录“/op
Streaming作业以消费Kafka数据。 假定某个业务Kafka每1秒就会收到1个单词记录。基于业务需要，开发的Spark应用程序实现实时累加计算每个单词的记录总数的功能。 Spark Streaming样例工程的数据存储在Kafka组件中，向Kafka组件发送数据。 MRS
系统证书文件（CA证书、HA根证书或者HA用户证书）剩余有效期小于证书的告警阈值。 处理步骤 查看告警原因 登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。 在实时告警列表中，单击此告警所在行。 在“告警详情”区域查看“附加信息”，获取告警附加信息。 告警附加信息中显示“CA Certificate”
低系统运维成本。 MRS联合消息通知服务(SMN)，在配置消息通知后，可以实时给用户发送MRS集群健康状态，用户可以通过手机短信或邮箱实时接收到MRS集群变更及组件告警信息，帮助用户轻松运维，实时监控，实时发送告警。 MRS支持滚动补丁升级，可视化补丁发布信息，一键式补丁安装，无
两张表。其中后缀为rt表代表实时视图，后缀为ro的表代表读优化视图。例如：同步给Hive的hudi表名为${table_name}， 同步Hive后hive表中多出两张表分别为${table_name}_rt,和${table_name}_ro。 实时视图读取（Hive，Spar
对于批量初始化后需要接Flink或Spark流作业实时写入的场景，一般建议通过对上有消息进行过滤，从一个指定的时间范围开始消费来控制数据的重复接入量（例如Spark初始化完成后，Flink消费Kafka时过滤掉2小时之前的数据），如果无法对kafka消息进行过滤，则可以考虑先实时接入生成offset，再truncate
消息通知 配置消息通知后，可以实时给用户发送MRS集群健康状态，用户可以通过手机短信或邮箱实时接收到MRS集群变更及组件告警信息。MRS可以帮助用户轻松运维，实时监控，实时发送告警，操作灵活，大数据业务部署更加省心省力。 消息通知 告警管理 MRS可以实时监控大数据集群，通过告警和事
HetuEngine_Client.tar”获取jdbc驱动包，并上传到Linux环境“/opt/client”目录下。 jdbc驱动包可在集群客户端软件包解压路径“FusionInsight_Cluster_1_Services_ClientConfig\HetuEngine\XXX\”路径下获取“hetu-jdbc-*
use各系统表状态信息，用于问题定位，提升ClickHouse问题定位的效率。 针对不同的系统表日志可以分为实时转储和一键转储，如下表所示： 系统表转储日志 系统表 实时转储系统表日志 system.asynchronous_metrics system.clusters system
ve外部表，基于该外部表，Hive可以进行实时视图查询、读优化视图查询以及增量视图查询。 根据Hudi源表的类型的不同，提供不同的视图查询： Hudi源表类型为Copy On Write时，可以映射为Hive的一张外部表，该表可以提供实时视图查询以及增量视图查询。 Hudi源表类型为Merge
创建CDL数据同步任务作业 操作场景 CDLService WebUI提供可视化的作业编排页面，用户可快速创建CDL作业，实现实时数据入湖。 前提条件 开启Kerberos认证的集群需已创建具有CDL管理操作权限的用户。 操作步骤 使用具有CDL管理操作权限的用户或admin用户
个开源的、面向列（Column-Oriented）、适合存储海量非结构化数据或半结构化数据的、具备高可靠性、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的分布式存储系统。更多关于HBase的信息，请参见：https://hbase.apache.org/。 存储在HBase中的表的典型特征：
order_id = t5.id; 多流Join场景流表个数不超过三个 当Join表过多时，状态后端压力太大会导致端到端时延增加。 【示例】实时Join维表数3个： CREATE TABLE table1(id int, param1 string) with(...); CREATE
图1 Hudi基本架构 Hudi特性 ACID事务能力，支持实时入湖和批量入湖。 多种视图能力（读优化视图/增量视图/实时视图），支持快速数据分析。 MVCC设计，支持数据版本回溯。 自动管理文件大小和布局，以优化查询性能准实时摄取，为查询提供最新数据。 支持并发读写，基于snapshot的隔离机制实现写入时可读取。
例如在梯联网行业，智能电梯的数据，实时传入到MRS的流式集群中进行实时告警。 图3 梯联网行业低时延流式处理场景 该场景下MRS的优势如下所示。 实时数据采集：利用Flume实现实时数据采集，并提供丰富的采集和存储连接方式。 海量的数据源接入：利用Kafka实现万级别的电梯数据的实时接入。
Manager使用过程中，针对Tomcat基于开源做了如下功能增强： 升级Tomcat版本为官方稳定版本。 设置应用程序之下的目录权限为500，对部分目录支持写权限。 系统软件安装完成后自动清除Tomcat安装包。 应用程序目录下针对工程禁用自动部署功能，只部署了web、cas和client三个工程。 禁用部分未
MRS集群节点如何进行操作系统漏洞升级 用户问题 EulerOS系统底层存在漏洞时，MRS集群如何进行操作系统漏洞升级？ 问题现象 在使用安全软件测试集群时，发现有EulerOS系统底层存在漏洞。 原因分析 MRS集群内服务部署在EulerOS系统中，因此需要进行漏洞升级。 处理步骤
定用户要开发一个Producer，让其每秒向Kafka集群某Topic发送一条消息，另外还需要实现一个Consumer，订阅该Topic，实时消费该类消息。 开发思路 使用Linux客户端创建一个Topic。 开发一个Producer向该Topic生产数据。 开发一个Consumer消费该Topic的数据。
Storm开源增强特性 CQL CQL（Continuous Query Language），持续查询语言，是一种用于实时数据流上的查询语言，它是一种SQL-like的语言，相对于SQL，CQL中增加了（时序）窗口的概念，将待处理的数据保存在内存中，进行快速的内存计算，CQL的输
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