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FULL跳过清理最近删除的数据，导致清理不完全。 解决办法 对于可能原因的第二种情况，给出如下两种处理方法： 如果在VACUUM FULL时有并发的事务存在，此时需要等待所有事务结束，再次执行VACUUM FULL命令对该表进行清理。 如果使用上面的方法清理后，表文件大小仍然无变化，在确认集群中没有正在
教程：设置只读逻辑集群并绑定用户 场景介绍 如果在不同时段内业务流量差异非常大，3节点集群又无法满足高峰期的吞吐量要求，但扩容至6节点又存在资源浪费或费用较高问题。用户可通过本章教程再结合弹性增删逻辑集群功能，实现类似于“晚上低峰期3节点，白天6节点，高峰期9节点”的弹性扩展功能。
CREATE VIEW 功能描述 创建一个视图。视图与基本表不同，是一个虚拟的表。数据库中仅存放视图的定义，而不存放视图对应的数据，这些数据仍存放在原来的基本表中。若基本表中的数据发生变化，从视图中查询出的数据也随之改变。从这个意义上讲，视图就像一个窗口，透过它可以看到数据库中用户感兴趣的数据及变化。
径。当需要打开一个可以动态装载的模块并且在CREATE FUNCTION或LOAD命令里面声明的名字没有目录部分时，系统将搜索这个目录以查找声明的文件。 用于dynamic_library_path的数值必须是一个冒号分隔（Windows下是分号分隔）的绝对路径列表。当一个路径名
0.0035元/GB/小时 使用量 按产品单价单位显示使用量，DWS的单价单位为元/GB/小时，因此使用量以小时为单位。本例中，2023/04/08 10:09:06 ~ 2023/04/08 12:09:06时段总计使用量为2小时。 使用量单位 小时 官网价 官网价=使用量*单价*容量
场景。 什么是数据仓库？ 随着数据库的大规模应用，以及信息行业的数据爆炸式的增长。为了研究数据之间的关系，挖掘数据隐藏的价值，人们越来越多需要使用联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）进行数据分析，探究一些深层次的关系和信息。但是不同的
0版本中，每个逻辑集群节点组称为一个VW（Virtual Warehouse），而在存储KV层，每一个VW会和一个vgroup相对应。 表1 PGXC_GROUP字段 名称 类型 描述 group_name name 节点组名称。 in_redistribution "char" 是否需要重分布： n
SAVEPOINT用于在当前事务里建立一个新的保存点。 保存点是事务中的一个特殊记号，它允许将那些在它建立后执行的命令全部回滚，把事务的状态恢复到保存点所在的时刻。 注意事项 使用ROLLBACK TO SAVEPOINT回滚到一个保存点。使用RELEASE SAVEPOINT删除一个保存点，但是保留该保存点建立后执行的命令的效果。
SAVEPOINT用于在当前事务里建立一个新的保存点。 保存点是事务中的一个特殊记号，它允许将那些在它建立后执行的命令全部回滚，把事务的状态恢复到保存点所在的时刻。 注意事项 使用ROLLBACK TO SAVEPOINT回滚到一个保存点。使用RELEASE SAVEPOINT删除一个保存点，但是保留该保存点建立后执行的命令的效果。
用户任务的速度会变慢甚至无响应；操作系统崩溃时，整个系统将无法对用户提供任何服务。GaussDB(DWS)的负载管理功能能够基于可用资源的多少均衡数据库的负载，以避免数据库系统过载。 space_once_adjust_num 参数说明：空间管控和空间统计功能中，控制慢速构建与细
GAUSS-01110 GAUSS-01101: "%s requires an integer value" SQLSTATE: 42601 错误原因：需要一个integer类型的参数，但语句中给的参数不是。 解决办法：检查SQL语句，给出正确的参数。 GAUSS-01102: "invalid
内容，包含表定义和表数据。视图、序列和外表属于特殊的表。用户可通过灵活的自定义方式导出表内容，不仅支持选定一个表或多个表的导出，还支持排除一个表或者多个表的导出。可根据需要自定义导出如下信息： 导出表全量信息，包含表数据和表定义。 仅导出数据，不包含表定义。 仅导出表定义。 操作步骤
创建VPC 背景信息 在创建集群之前，您需要创建VPC，为GaussDB(DWS) 服务提供一个安全、隔离的网络环境。 如果用户已有VPC，可重复使用，不需多次创建。 关于创建VPC的详细信息可以参考《虚拟私有云用户指南》中的创建虚拟私有云和子网章节。 操作步骤 登录管理控制台。
SQL语句执行失败，报错：canceling statement due to statement timeout 问题现象 某SQL语句执行超过两小时，返回如下报错信息： 1 ERROR: canceling statement due to statement timeoutTime.
列存表数据按列存储，一列的每60000行存储为一个CU，同一列的CU连续存储在一个文件中，当该文件大于1GB时，切换到新文件中。CU文件数据不能更改只能追加写。对频繁进行删除和更新的列存表VACUUM后，由于列存表的CU无法更改，即使标识为可用的空间也是无法进行复用的（复用需要更改CU）。因此不建议在
数无法下推到DN节点来执行，仅能在CN端出现性能瓶颈。 原理解释： 一个操作能够并行执行是有条件的，需要逻辑上能够并行，比如做汇总（SUM），可以各个节点（DN）并行汇总后，最后的汇总一定是不能并行，要在某一个节点（CN）上执行，由于大部分的汇总工作已经在DN节点完成，CN端的工作是比较轻量的。
c_customer_name VARCHAR(32));"); 数据库中收到的一次执行请求（不在事务块中），如果含有多条语句，将会被打包成一个事务，事务块中不支持vacuum操作。如果其中有一个语句失败，那么整个请求都将会被回滚。 关闭语句对象。 1 stmt.close(); 执行预编译SQL语句 预
COPY 功能描述 通过COPY命令实现在表和文件之间复制数据。 COPY FROM从一个文件复制数据到一个表，COPY TO把一个表的数据复制到一个文件。 注意事项 以安全模式(云上安全模式不支持关闭)启动CN、DN的开关，那么当前模式下禁止使用COPY FROM FILENAME或COPY
了解Kettle Kettle是一个开源的ETL（Extract-Transform-Load）工具，全称为KDE Extraction, Transportation, Transformation and Loading Environment。它提供了一个可视化的图形化界面，使用户
在集群任一正常节点上，通过查询PG_BULKLOAD_STATISTICS视图可以获取当前登录节点正在进行的导入导出业务执行情况，其中每一个导入/导出业务对应一条记录。需要有系统管理员权限才可以访问此视图。 表1 PG_BULKLOAD_STATISTICS字段 名称 类型 描述 node_name
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