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  • 什么是流水线 - 流水线 CodeArts Pipeline

    TM(Time to Market)交付周期,提升研发效率。 流水线本质上是一个可视化的自动化任务调度平台,需要配合软件开发生产线中编译构建、代码检查、测试计划、部署等服务的自动化任务使用。根据用户需要的场景,如开发测试环境应用部署、生产环境应用部署等,对这些自动化任务进行自定义

  • 流水线(CodeArts Pipeline)使用流程 - 流水线 CodeArts Pipeline

    流水线(CodeArts Pipeline)使用流程 流水线服务本质上是一个可视化的自动化任务调度平台,需配合CodeArts中编译构建、代码检查、测试计划、部署等服务的自动化任务使用。 根据实际需要,如开发测试环境应用部署、生产环境应用部署等,对这些自动化任务进行自定义编排,一

  • 流水线管理 - 流水线 CodeArts Pipeline

    通过人工审核 获取流水线运行需要的自定义参数 驳回人工审核 查询流水线日志 获取流水线步骤执行输出 查询流水线上的构建产物 批量删除流水线 禁用流水线 批量设置流水线标签 启用流水线 批量运行流水线 查询流水线任务日志 延时任务通过 延时任务拒绝 延时1小时 手动卡点通过 手动卡点拒绝

  • HE2E DevOps实践:配置流水线 - 流水线 CodeArts Pipeline

    本文以“DevOps全流程示例项目”为例,介绍如何将代码检查、构建、部署任务串联起来,实现持续交付。 开展实践前,需要完成部署。 预置流水线简介 示例项目中预置以下5个流水线任务,可根据需要查看并使用。 表1 预置流水线任务 预置流水线任务 任务说明 phoenix-workflow 基本的流水线任务。

  • 认证鉴权 - 流水线 CodeArts Pipeline

    AK/SK认证:通过AK(Access Key ID)/SK(Secret Access Key)加密调用请求。 Token认证 Token的有效期为24小时需要使用一个Token鉴权时,可以先缓存起来,避免频繁调用。 使用Token前请确保Token离过期有足够的时间,防止调用API的过程中Token过期导致调用API失败。

  • 基于Kubernetes原生Service的场景完成微服务蓝绿发布 - 流水线 CodeArts Pipeline

    按照引流方式的不同,当前常用的灰度发布方式包括:快速完成100%流量切换的蓝绿发布和按流量比例或线上请求内容引流的金丝雀发布。通常情况,蓝绿发布已经足以降低发布风险,蓝绿发布有如下优势: 不需要集群安装额外的插件。 无风险的进行生产环境灰度验证。 快速进行流量切换(从旧负载切换新负载,或从新负载切回旧负载)。

  • 编排流水线阶段 - 流水线 CodeArts Pipeline

    流水线规则。 策略:策略是一系列规则的集合,每个规则对应了一个步骤插件的输出指标值的条件模板,通过预定义策略,可以很方便地在多条不同流水线中应用同样的准出条件。策略实行分层管理,可分为租户级策略和项目级策略。用户可根据需要将策略资源应用到流水线作为准出条件来控制流水线的执行,保障产品交付质量。

  • 配置流水线参数 - 流水线 CodeArts Pipeline

    流水线参数可以传递给各个任务使用,实现任务间数据流动的统一,只需要配置好流水线参数,即可完成构建、部署、接口测试等任务的数据拉通。流水线参数包括以下三种。 系统预定义参数:系统默认提供的参数,无需定义、不能删除、不能修改。 自定义参数:根据需要自定义添加,参数类型包括字符串类型、枚举类型、自增

  • 编排流水线任务 - 流水线 CodeArts Pipeline

    件添加到任务中,请根据需要配置插件相关信息: 填写插件名称。 选择需要调用的任务。支持搜索过滤,如果找不到合适的任务,请根据界面提示新建任务。 如果调用的任务有参数,参数也会显示出来,请根据需要配置相应参数。 插件名称后有对应标记,单个任务中最多只能添加一个带“任务”标记的插件;

  • 配置微服务变更流水线 - 流水线 CodeArts Pipeline

    微服务是一种软件治理架构,一个大型的复杂软件项目,可以由一个或多个微服务组成,系统中各个微服务之间是松耦合的,各微服务并行独立开发、构建、验证及部署上线。变更是一次研发交付活动的载体,项目的需求研发和漏洞修复都可以放在变更上来实现,一个变更只能属于一个微服务。在微服务中,用户可以

  • 配置发布管理发布策略 - 流水线 CodeArts Pipeline

    灰度引流。 Service蓝绿引流:基于集群Service将所有流量切换至新负载(灰度负载)。 ASM灰度引流:基于ASM的VirtualService和DestinationRule配置来控制访问流量,可以基于流量比例、请求Header等进行灰度引流,要求集群内安装ASM(应用服务网格)。

  • 通过流水线生成软件包并部署到主机 - 流水线 CodeArts Pipeline

    通过流水线生成软件包并部署到主机 流水线服务本质上是一个可视化的自动化任务调度平台,需要配合软件开发生产线中编译构建、代码检查、测试计划、部署等服务的自动化任务使用,可根据需要自定义编排,自动化调度执行,避免频繁低效的手工操作。 本节通过新建一条简单的流水线,将构建任务、代码检查

  • CodeArts Pipeline最佳实践汇总 - 流水线 CodeArts Pipeline

    通过流水线生成标签名并通过上下文传递为代码仓库创建标签 流水线上下文存储了流水线运行的实例、变量、任务等信息,每个上下文都是一个包含各种属性的对象。使用流水线时,当一个任务生成了数据或结果,且这些数据或结果需要在后续的任务中使用时,可以基于流水线上下文来实现,流水线上下文可以帮助实现任务间的信息传递和协作,使得整个流水线运作更加灵活和高效。

  • 通过流水线生成标签名并通过上下文传递为代码仓库创建标签 - 流水线 CodeArts Pipeline

    通过流水线生成标签名并通过上下文传递为代码仓库创建标签 方案概述 流水线上下文存储了流水线运行的实例、变量、任务等信息,每个上下文都是一个包含各种属性的对象。使用流水线时,当一个任务生成了数据或结果,且这些数据或结果需要在后续的任务中使用时,可以基于流水线上下文来实现,流水线上下文可以帮助实现任务间的信息传递和协作,使得整个流水线运作更加灵活和高效。

  • 入门实践 - 流水线 CodeArts Pipeline

    渐将线上用户的真实访问引流到灰度负载,直至完全引流后,新创建的灰度负载承接所有现网流量,原先的线上负载不承接任何流量,此时就可以安全地删除旧负载,保留新负载,完成一次发布。 该解决方案介绍在不需要占用集群额外资源安装插件的情况下,基于Kubernetes原生Service的场景完成微服务蓝绿发布。

  • 执行流水线 - 流水线 CodeArts Pipeline

    流水线源:选择代码源的分支或标签。 运行参数配置:如果流水线配置了运行时参数,请根据需要设置参数值。运行参数配置及使用请参见配置流水线参数。 执行阶段配置:流水线执行阶段支持只执行部分任务,可以选择一个或多个任务执行,默认执行全部任务。 流水线阶段如果在配置时选择了“总是运行”,则该阶段的任务默认选中且不能取消。

  • 配置流水线执行计划 - 流水线 CodeArts Pipeline

    没有全部在排除范围内,则继续匹配包含的路径。若未配置包含路径,则匹配成功,触发流水线;若配置了包含路径,并且变更文件在路径排除范围外有任意一个在包含范围内,则匹配成功,触发流水线。 标签排除优先于标签包含,即标签同时在包含和排除中时,则匹配失败,不触发流水线。 路径匹配范围:单次

  • 新建流水线(YAML化) - 流水线 CodeArts Pipeline

    已有yaml文件”方式新建流水线,已有分支则为YAML文件所在的分支。 选项二表示推送到新分支:基于上述已有分支创建一个新分支,勾选“创建合并请求”,则会创建一个从新分支到已有分支的合并请求。 单击“确定”,完成流水线创建。 父主题: 新建流水线

  • 功能总览 - 流水线 CodeArts Pipeline

    用TTM(Time to Market)交付周期,提升研发效率。 流水线服务本质上是一个可视化的自动化任务调度平台,需要配合编译构建、代码检查、测试计划、部署等服务的自动化任务使用。根据用户需要的场景,如开发测试环境应用部署、生产环境应用部署等,对这些自动化任务进行自定义编排,一

  • 配置准出条件并对代码检查结果进行校验 - 流水线 CodeArts Pipeline

    配置准出条件并对代码检查结果进行校验 方案概述 传统软件质量保障以人工验收测试为主,效率低。当前软件能力难以支持业务需要,大量测试验收需要人工手动进行,自动化覆盖率低,且需要人工筛查识别满足验收条件的版本进行后续发布等处理流程,整体测试效率低下。 CodeArts Pipeline提供