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企业路由器ER接入LTS 支持ER企业路由器日志接入LTS。 具体接入方法请参见创建流日志。 父主题: 使用云服务接入LTS
转换函数 本文主要介绍操作符函数的语法规则,包括参数说明、函数示例等。 函数列表 表1 转换函数列表 类型 函数名称 功能描述 基础类型转换 ct_int 将字段或表达式的值转换为整数。 ct_float 将字段或表达式的值转换为浮点数。 ct_str 将字段或表达式的值转换为字符串。
Protocol, BGP),支持路由学习、动态选路以及链路切换,极大的提升网络的可扩展性及运维效率,从而保证业务的连续性。 云日志服务支持日志采集向导一站式采集ER日志,支持多维度分析,并为ER日志配置结构化和仪表盘。该仪表盘主要展示ER日志的TOP20包数统计、TOP20流量统计、流日志条数等信息。
数据类型转换和转换函数 日期时间字符串、日期时间对象和Unix时间戳的相互转换方式和对应转换函数如下图所示。 上图所示的转换场景和对应的转换函数具体描述如下表所示。 转换场景 转换函数 日期时间对象和Unix时间戳的相互转换 日期时间对象转为Unix时间戳。 dt_parseti
在允许表达式的任何地方都允许使用铸造表达式。 语法:CAST(Expression as Datatype) 要将表达式转换到的数据类型是目标类型。要从中转换的表达式的数据类型是源类型。 表2 参数说明 参数名称 描述 类型 是否必选 expression 源类型的表达式。 任意
日期时间对象和Unix时间戳的相互转换 处理函数 推荐dt_parse函数将Unix时间戳转换为日期时间字符串。 e_set函数中的tz参数设置会将不带时区的日期时间对象处理为带时区的,或将原时区的转换为目标时区。 Unix时间戳转换成带时区的时间字符串对象。 原始日志 {
日期时间对象和日期时间字符串的相互转换 处理函数 dt_parse智能转换函数可以将日期时间字符串或Unix时间戳转换为日期时间对象。 dt_astimezone函数返回一个带新时区信息的日期时间对象。 场景1:不带时区信息的日期时间字符串转换成指定时区的日期时间对象。 对于不带时区信息的日期时间字符串2019-06-02
日期时间对象转换为Unix时间戳。 场景1:不带时区信息的日期时间字符串类型转换为Unix时间戳。 对于不带时区信息的日期时间字符串如2019-06-02 18:41:26,将日期时间转化为Unix时间戳,需要指定该日期时间的时区,不同的时区转化得到的Unix时间戳的值不一样。 原始日志
使用时间函数将日志时间字段转换为指定格式 在日志搜索分析中往往需要对日志中的时间字段进行处理,例如将日志的时间戳转换成指定格式等,本文介绍时间字段的常用转换示例。 本示例属于白名单功能,支持华北-北京四、华东-上海一、华南-广州、亚太-新加坡、拉美-墨西哥城二区域的白名单用户使用,如有
子场景3:调用dt_parse函数和dt_parsetimestamp函数将字符串或日期时间转换为标准时间。 dt_totimestamp函数接收的参数类型为日期时间对象,不是字符串。因此需要调用dt_parse函数将time1的字符串值类型转化为日期时间对象类型。您也可以直接使用dt_parseti
Syslog是网络上各种设备将日志收集到日志服务器的一种数据协议,它几乎被所有的网络设备支持,并且能够记录多种事件类型的日志消息,支持syslog的设备常见的有路由器、交换机、打印机等,甚至unix-like的服务器也可以支持产生syslog消息,用以记录用户的登录、防火墙事件、apache或者nginx
通过API上报日志。 云日志服务支持采集的文件类型(文件扩展名) 采集路径如果配置的是目录,示例:/var/logs/,则只采集目录下后缀为“.log”、“.trace”和“.out”的文件;如果配置的是文件名,则直接采集对应文件,只支持文本类型的文件,日志的时间(依赖机器的本地时区配置)必须是最近7天以内的。
日志转储后,LTS会删除转储的日志内容吗? 日志转储功能只能转发已有日志,不会删除日志内容。云日志服务LTS会根据用户配置的日志存储时间定时清理日志文件,不会影响转储后的日志。 在云日志服务LTS控制台,日志转储是把日志“另存”一份保存至OBS服务,转储成功后,单击“转储对象”列的OBS桶名称,
SQL其他函数 功能描述 SQL提供的函数,还支持一些转换类型和CASE WHEN等逻辑运算,具体请参见表1。 语法格式 SELECT CAST(fieldname1 AS VARCHAR) AS fieldname1_str 其他函数语句 表1 其他函数语句 关键字 说明 示例
的值,用于表示特定星期六的偏移量。 dt_SU dt_add函数中传递给weekday参数的值,用于表示特定星期日的偏移量。 修改日期时区 dt_astimezone 将值或时间表达式的值转换为特定时区的日期时间对象。 获取差异 dt_diff 按照特定粒度获取两个值或时间表达式值的差异值。
Flume是一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方的能力。 用户使用Flume系统采集日志,并且通过LTS侧提供的KAFKA协议方式上报日志。以下是部分常用数据采集场景示例:
Flume是一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方的能力。 用户使用Flume系统采集日志,并且通过LTS侧提供的KAFKA协议方式上报日志。以下是部分常用数据采集场景示例:
天时,第2天的日志会存储到冷存储中,以此类推。 图1 冷存储 问题:冷存储的日志是否能重新变成标准存储日志? 答:不能,冷存储的日志不支持重新转为标准存储。 问题:标准存储的日志转换成冷存储的生效周期有多久? 答:1个小时内。 问题:日志存储一段时间后,修改日志流的配置,设置日志
LTS表格 表格作为最常见的数据展示类型,是组织整理数据最基本的手段,通过对数据的整理,达到快速引用和分析的目的。通过查询分析语法得到的数据结果默认以表格方式进行展示。 查看表格 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中,选择“日志管理”,进入日志管理页面。 在日志管理页面中,选择
通道名称 选择已创建的DIS通道。如果没有可选择的通道,单击“查看DIS通道”,进入数据接入服务管理控制台,创建接入通道。 - 转储格式 用于配置日志的转储格式,可选择“原始日志格式”和“JSON格式”。 原始日志格式示例: 云日志服务控制台展示的日志内容的格式为原始日志格式。 Sep