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使用成本中心的成本监控,您可以及时识别成本的异常增长。 成本监控引入机器学习,对客户历史消费数据进行建模,对于不符合历史数据模型的成本增长,识别为异常成本记录,同时提供异常增长的Top潜在原因。
); 性能监测 确定监控范围、度量和阈值; 从多个维度创建完整视图; 性能权衡 在架构中进行折中以提高性能,例如使用压缩或者缓存技术等。
该指南包括身份与访问管理、日志与监控、虚拟机与容器、网络、存储、数据库、企业智能等方面的安全配置,但并不是所有可能的安全配置的详尽列表。建议您将该指南作为一个起点,并根据实际需要在此基础上进行补充或裁剪。
保障 在上云迁移的保障阶段,需要执行以下任务来确保顺利过渡到新的云环境: 云平台监控:确保建立有效的监控系统,跟踪云平台的性能、可用性和安全性。设置警报机制,及时发现并解决潜在的问题。 系统监控和运维:设置系统监控和告警,确保及时发现和解决潜在的问题。
跟踪支出异常 资源包管理 监控资源包是否即将用尽 账单管理 了解各帐期的实际消费与支出,多维对账 成本监控 监控云支出的异常增长,减少异常账单 成本分配与可视化 成本分析(含分析报告) 了解成本趋势与分布,洞察成本变化的驱动因素 成本单元 将成本按照业务语义分配到有意义的分组,拆分公共成本
保障 在大数据迁移的保障阶段,需要执行以下任务来确保顺利过渡到新的云环境: 监控和警报设置:建立实时监控系统,监测集群、任务调度平台和应用程序的运行状态。设置警报,以便及时发现潜在的问题并采取措施。 优化集群性能:对大数据集群进行性能评估和调优。
监控和维护:一旦集成应用上线,建立监控机制来跟踪集成环境的运行情况。监控包括应用性能、接口可用性和数据一致性等方面。及时处理任何异常情况,并定期进行维护和优化。 父主题: 应用现代化
这是一个通用服务器和应用程序监控工具,它支持对服务器和数据库、虚拟机、应用程序、Web服务和其他组件的监控。 Datadog 商用 Datadog是一款具有应用程序监控和映射功能的性能监控工具。
通过华为云的成本中心,企业可以实现对云开支的全面预算管理和监控,提高资源利用率,降低不必要的支出。合理的预算计划和持续的成本优化将有助于企业在云环境中获得更高的投资回报,实现业务的数字化转型目标。
按规格计费的存储(EVS及SFS Turbo)做好业务增量预测和容量监控告警,建议预留15%~20%作为扩容阈值即可,避免初始购买的容量规格过大造成资源浪费。 按量计费的存储(SFS通用型及OBS)做好使用量规划,适当购买资源包抵扣使用量,可以进一步降低成本。
负责云平台的日常安全监控与运维,及时发现并处理安全事件。 执行漏洞扫描、补丁管理和安全配置加固。 实施访问控制、权限管理和日志审计,确保系统合规性。 配合云安全专家完成安全技术方案的落地与优化。 编写安全运维脚本,提升安全运营效率。
监控和优化云资源的使用效率,确保资源分配合理。 处理虚拟机、存储和操作系统相关的故障,保障系统的高可用性。 定期进行系统补丁更新和安全加固。 熟悉主流云平台的虚拟机和云存储服务。 掌握Linux和Windows操作系统的管理与优化。 熟悉云原生的监控运维工具。
基础环境在业界也叫做LandingZone(着陆区),基础环境设计包括6个方面,即账号和权限设计、整体网络设计、整体安全设计、资源治理设计、运维监控设计、财务管理设计。
集中日志和监控:通过集中管理日志和监控数据,可以实时了解系统运行状况,并及时发现和解决问题。选择适当的日志管理和监控工具,并定义关键指标(KPIs)和警报规则,以确保系统的可用性和性能。
安全运营是指在云计算环境中,通过持续监控、检测、响应和改进,确保云资源、数据和应用的安全性。这种方法强调安全防护是一个持续的过程,而不是一次性的任务。只有通过持续的、有效的安全运营才能将多道安全防线有效协同起来,共同保障业务系统的安全稳定运行、保障关键数据的安全。
企业应该建立持续成本运营机制,持续分析和监控云成本,识别节约机会,避免过度配置或闲置资源,从而提高投资回报率和财务效率。 卓越运营支柱 卓越运营支柱关注高效地运营和监控系统,持续改进流程并交付业务价值。
运维监控账号中的AOM服务与其他账号下的AOM服务进行协同,可以统一接入其他账号下的各个云服务的监控指标数据,并在运维监控账号中统一查看这些指标数据,在此基础上进一步统一配置告警规则。具体实施步骤请参考通过多账号聚合Prometheus实例实现指标数据统一监控。
您可以利用云提供商所提供的监控和日志服务,如华为云监控、LTS等,来集中管理和分析监控数据和日志。同时,采用可视化和告警机制,使得团队可以实时监控系统的运行状态,并在出现异常情况时能够及时采取措施。 自动化部署和持续集成/持续交付: 微服务架构通常需要频繁地进行部署和更新。
安全性和监控:确保容器化环境的安全性,例如限制容器的权限、使用安全的镜像源、进行漏洞扫描等。同时设置监控系统,以便实时监测容器的性能和运行状态。 测试和部署:在容器化改造完成后,进行全面的测试,包括单元测试、集成测试和性能测试。确保应用程序在容器环境中正常运行。
建立完善的监控和运维机制 为了保障平台和应用的稳定运行,需要建立覆盖基础设施、平台服务和应用层面的监控和运维机制。您可以利用应用运维管理服务(AOM),集中监控微服务的性能指标,如响应时间、错误率和调用次数等,帮助快速定位和解决问题。