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华为HiLens也能对业务进行监控，您可以通过设置告警接收信息，当设备技能无法正常运行时，华为HiLens实时给您发送业务告警信息。
HiLens Kit自带摄像头为固定焦距2.8mm，监控角度为广角120度，监控距离0~4米。焦距不可调整。 父主题： 设备介绍
图3 应用资产 查看应用监控 在“应用监控”页签下，您可以查看当前版本应用的“调用指南”。 图4 调用指南 父主题： 开发可训练技能
架设高度：2m-2.5m 监控距离：5m-6m 监控宽度：2m-3m 俯视角度：15°左右 对于可调焦距摄像头，应调节焦段使得人脸像素大小满足大于30px*30px的要求。
架设高度：4m左右 监控距离：2-10m 监控宽度：2-5m 俯视角度：左右偏角小于8°；俯仰角10°-20° 光照要求 光照条件要求需要满足以下几项： 行人区域正面光照强度100lux及以上，防止出现过暗或者噪点。 行人左右侧光照强度差不超过一倍，防止产生阴阳脸。
可以自定义一些配置，比如下面的阈值。 thr 阈值，可以通过难例上传配置页面下发阈值实现不同场景使用不同的阈值。 父主题： 难例上传模块
该设备是一种多模态AI开发套件，支持通过端云协同实现图像、视频、语音等多种数据分析与推理计算，可广泛用于智能监控、智慧家庭、AI教育、智慧工业、智慧门店等应用场景。详细介绍请参见HiLens Kit简介。 当前HiLens Kit仅支持一次性购买。
硬件集成了Atlas 200 AI加速模块（简称Atlas 200），方便用户快速简捷的接入并使用Ascend 310 AI处理器强大的处理能力，主要应用于AI开发者预研开发和视频监控领域。系统内置HiLens Framework，给运行的技能提供丰富的API接口。
架设高度：2m-2.5m 监控距离：5m-6m 监控宽度：2m-3m 俯视角度：15°左右 对于可调焦距摄像头，应调节焦段使得人脸像素大小满足大于30px*30px的要求。
硬件集成了Atlas 200 AI加速模块（简称Atlas 200），方便用户快速简捷的接入并使用Ascend 310 AI处理器强大的处理能力，主要应用于AI开发者预研开发和视频监控领域。系统内置HiLens Framework，给运行的技能提供丰富的API接口。
目标检测 IBT (image-box-thresholds) 原理：box_threshold框阈值用于计算图片难例系数，推理结果的置信度得分小于阈值的数量占总输出推理框的百分比；img_threshold图阈值用于判断该图片是否是难例。
目标检测 IBT (image-box-thresholds) 原理：box_threshold框阈值用于计算图片难例系数，推理结果的置信度得分小于阈值的数量占总输出推理框的百分比；img_threshold图阈值用于判断该图片是否是难例。
设备上具备HiLens Agent后，车联网业务系统通过网络与出行设备通讯，通过集成HiLens管理面北向接口，便能在业务系统将设备注册到华为HiLens平台，在线安装或更新所需的AI算法和配置算法参数，并进行设备和AI算法的管理和状态监控。
监控距离：5-10m 。 监控宽度：2-5m 。 俯视角度：左右偏角小于8°；俯仰角10°-20°。 光照要求 光照条件要求需要满足如下要求： 行人区域正面光照强度100lux及以上；防止出现过暗或者噪点。 行人左右侧光照强度差不超过一倍；防止产生阴阳脸。
HiLens Kit是多模态AI开发套件，支持通过端云协同实现图像、视频、语音等多种数据分析与推理计算，可广泛用于智能监控、智慧家庭、AI教育、智慧工业、智慧门店等应用场景。
thresholdTwo 阈值。 filterType 难例过滤器的类型，取值分别对应“CrossEntropyFilter”、“IBT”和“CSF”三种算法，详情请见难例上传介绍及说明。
threshold_two 是 float 阈值。filter_type取不同值时取值不同，详见“filter_type”描述。 filter_type 是 int 难例过滤器的类型。
订购HiLens Kit HiLens Kit是多模态AI开发套件，支持通过端云协同实现图像、视频、语音等多种数据分析与推理计算，可广泛用于智能监控、智慧家庭、AI教育、智慧工业、智慧门店等应用场景。
float 【约束】 只用于fastercnn ProposalParameter、PythonParameter不能同时存在 preTopK范围为1~6144 postTopK范围为1~1024 scaleCnt*ratioCnt的最大值支持到64 nmsTresh：过滤框使用的阈值
业务告警：华为HiLens对业务进行监控。针对业务告警，用户可以设置告警接收信息，当技能无法正常运行时，可实时给用户发出告警，提醒用户对设备或技能进行检查。
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