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DevOps包含了持续集成与持续发布、服务依赖关系管理、服务的发现与负载均衡，以及集中化监控管理，这些都是微服务生态系统所必不可少的工具和实践。
部署前置时间，开始于工程师在版本控制系统中提交一个变更，截止到变更成功的在生产环境中运行、为客户提供价值，并生成有效的反馈和监控信息为止。
DevOps尝试建立一个业务价值交付管道，业务规划、需求梳理、计划、开发、构建、测试、部署、运维、监控 ，在此交付过程中涉及到的部门/团队、过程、系统、方法都归属于DevOps关心的内容。
上图中左边有全云端的沙盘，从需求管理开始，紧接着要做实施和交付，开发、测试服务、构建、发布、部署、监控。后续还有一些基础服务，这些基础服务的实现实际上是为了衬托上层服务，如果没有代码托管、资源自动化、仓库服务，实施DevOps也只能是无水之田。
第一，要有主动、实时的、前端定制化的监控。这里有几个非常关键的方面： 前端定制化。这种监控手段非常多，有各种各样的监控工具，大部分的实现原理是源于浏览器的关键节点。CodeArts本身基于开源的项目做了定制化的监控，一是将浏览器里面所有关于监控的指标细化了。
后台订单批处理程序（对应样例代码中的“Worker”功能） 业务逻辑：此服务为后台进程，会监控Redis缓存中物品记录，并将新纪录取出并保存在PostgreSQL数据库中，以便管理端UI可以抽取数据进行统计显示。
测试自动化不仅仅包括自动化测试执行，还包括其他所有可以减人力投入的活动，例如自动化环境创建、自动化部署、自动化监控、自动化数据分析等。
持续交付的核心开发实践，也涵盖了架构管理、版本管理、分支策略、测试自动化、部署发布、运维监控、信息安全、团队授权、数据库管理等多个维度，其中不乏我们常说的传统的敏捷相关实践，尤其是下图中XP极限编程的很多实践，半数以上在DevOps里都能找到。
举个例子：曾经有人对比过新的第四代战斗机和第二代、第一代战斗机的区别，主要是航电活动的高度集成，以前的战斗机都是大量的仪表，一个飞行员、两个飞行员监控不同的模块，保证飞行的安全和正常。新的飞机就两块屏，跟在电脑上玩飞机游戏差不多。
运维经理 运维经理负责项目运维工作，管理项目的部署、监控、故障定位排除等。 系统工程师 系统工程师是负责项目系统架构和基础设施的角色，他/她可以设计、搭建、维护项目所需的服务器、网络、数据库等资源。
在自我分层的基础上，向上对接网管等各种监控工具，再横向和后端的传送网、骨干网对接，进行数据的传递和核心的传递。
做转型一定要有明确的量化目标牵引，如果没有这样目标的牵引，基本上得不到团队成员的支持，在转型的过程中也要时刻监控量化的结果。 剩下的几步需要迭代进行。 产品线领导自上向下沟通、贯彻，产品线领导要决定做一件事，就要全员沟通这个决定，鼓励大家都要去做，没有其他选择。
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