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通过FunctionGraph部署Next.js项目 方案概述 创建Next.js项目 创建依赖包 构建程序 处理结果
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使用pytorch进行线性回归 在FunctionGraph页面将torch添加为公共依赖 图1 torch添加为公共依赖 在代码中导入torch并使用 # -*- coding:utf-8 -*- import json # 导入torch依赖 import torch as t
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使用前必读 概述 调用说明 终端节点 约束与限制 基本概念 函数模型介绍
API 函数调用 函数配额 函数依赖包 函数测试事件 函数调用链 函数生命周期管理 函数版本别名 函数指标 函数日志 函数模板 函数预留实例 函数导入导出 函数触发器 函数流 函数异步配置 函数应用中心
操作步骤 创建函数,可参考开发指南中的各个语言函数创建流程,此处不再赘述。 创建依赖包,将扩展依赖包按照依赖包的添加规则添加到要执行的函数。 调用函数,则内部已经启动扩展进程。 父主题: 扩展API
函数应用中心 查询应用程序模板详情 查询应用程序模板列表 查询应用程序列表 创建应用程序 查询应用程序详情 删除应用程序 父主题: API
错误码 状态码 错误码 错误信息 描述 处理措施 400 FSS.0400 Invalid parameter. 无效参数 检查请求body体中参数 400 FSS.1001 Invalid query parameter. 无效的查询参数 检查查询参数 400 FSS.1002
函数调用 同步执行函数 异步执行函数 函数异步执行并返回预留实例ID(已废弃) 父主题: API
函数指标 获取按指定指标排序的函数列表 租户函数统计信息 获取指定时间段的函数运行指标 查询函数实例使用情况指标 查询函数实例流量指标 父主题: API
函数配额 查询租户配额 父主题: API