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current waiting task number for job job_local1847334969_1748 is : 4 原因分析 集群并发数到达上限 联系SRE查看cdm后台日志：/var/log/cdm/local/framework.log，搜索关键字：cluster
CDM作业配置源端MongoDB添加字段，目的端MongoDB数据库字段映射，作业运行后，目的端数据库查看，数据存在问题，没有迁移成功。 故障分析 查看文档提示CDM通过获取样值的方式无法获得所有列。 添加字段，因为MongoDB是文档数据库，没有scheme概念。CDM字段映射取的是第一条的json
使用两个集群分别迁移，源端和目标端以及作业配置都一样，2.6.0版本的CDM集群作业可以迁移成功，2.8.6版本的集群迁移失败。报错作业日志如下图所示。 原因分析 初步怀疑是源端和目标端在字段类型转换出现异常。 将目标端表字段类型biginit改为 string，重新跑作业还是失败，报错内容跟之前一样。
用户使用CDM服务，从源端pg迁移数据到目的端hive界面报错提示“Error occurs during loader run”。 故障分析 排查客户CDM昨天日志报错发现报错： 2021-09-29 10:35:32,638 ERROR LocalJobRunner Map Task
copy…….caused by: java.net.SocketTimeoutExcepetion:Read timed out； 故障分析 作业配置中源端目标端均通过where语句多条件过滤，并非索引列，查询会全表扫描，且数据量在上亿行，数据量庞大，导致JDBC数据库连接失败
志中出现“value too long for type character varying”错误提示，如图1所示。 图1 日志信息 原因分析 这种情况一般是在迁移到DWS时数据有中文，且创建作业时选择了目的端自动建表的情况下。原因是DWS的varchar类型是按字节计算长度，一
Hudi目的端的作业失败，日志报错Read Timeout怎么解决？ 问题描述： 作业日志报错Read time out，日志如下： 原因分析 确认MRS集群的JdbcServer是多实例模式还是多租模式。 如果是多实例模式，跳转3。 否则跳转2。 多租户模式下，确认其他租户的作业是否正常。
报错：killed by external signal。 报错：java.lang.IllegalArgumentException。 原因分析 表在metastore中存在，但不是Huid表，或者表在metastore中存在，但是表目录不存在，根因是在表目录下没有.hoodie目
Search Service）的时候，作业执行失败，日志提示“Unparseable date”，如图1所示。 图1 日志提示信息 原因分析 云搜索服务对于时间类型有一个特殊处理：如果存储的时间数据不带时区信息，在Kibana可视化的时候，Kibana会认为该时间为GMT标准时间。
数据时，在字段映射界面HBase/CloudTable表的字段偶尔显示不全，无法与目的端字段一一匹配，造成导入到目的端的数据不完整。 原因分析 由于HBase/CloudTable无Schema，每条数据的列数不固定，在字段映射界面CDM通过获取样值的方式有较大概率无法获得所有列
duce Service，简称MRS）处理的数据导入到数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS），进行交互式分析和报告统计收集。 云上数据回迁到本地：用户在使用公有云计算资源对海量数据进行处理后，将结果数据回流到本地业务系统，主要是各种关系型数据库和文件系统。
行模式：表的数据将以行式存储，适用于点查询（返回记录少，基于索引的简单查询），或者增删改比较多的场景。 列模式：表的数据将以列式存储，适用于统计分析类查询（group、join多的场景），或者即席查询（查询条件不确定，行模式表扫描难以使用索引）的场景。 行模式 导入模式 导入数据到DWS时，用户可以指定导入模式：
什么是云数据迁移服务(CDM)? 云数据迁移（Cloud Data Migration，简称CDM）是一种高效、易用的数据集成服务。CDM围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力，降低了客户数据源迁移和集成的复杂性，有效的提高您数据迁移和集成的效率。更多详情请参见云数据迁移服务。
ning，Failed，Succeeded，stopped。 其中“Pending”表示正在等待系统调度该作业，“Booting”表示正在分析待迁移的数据。 父主题： 在CDM集群中创建作业
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