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0) 表10 查询分析结果 类型 场景 查询语句 FROM_UNIXTIME(1626774758000) 返回结果 2021-07-20 09:52:38.000 UTC 示例:SELECT FROM_UNIXTIME(1731916857) 表11 查询分析结果 类型 场景 查询语句
ogle Chrome或Firefox浏览器查询日志。 若以上解决办法无法解决您的问题,请提交工单寻求工程师的帮助。 父主题: 日志搜索与分析
Firewall,CFW)是新一代的云原生防火墙,提供云上互联网边界和VPC边界的防护,包括实时入侵检测与防御、全局统一访问控制、全流量分析可视化、日志审计与溯源分析等,同时支持按需弹性扩容、AI提升智能防御能力、灵活扩展满足云上业务的变化和扩张需求,极简应用让用户快速灵活应对威胁。云防火墙可以通过攻击事件日
设置日志云端结构化解析 云日志服务LTS目前支持五种日志结构化方式,分别是正则分析、JSON、分隔符、Nginx和结构化模板。您可以根据日志内容的实际场景进行选择。 正则分析:适用于日志文本中每行内容为一条原始日志,且每条日志可按正则表达式提取为多个key-value键值的日志解
计算当前1小时和昨天同时段的访问量比值。 选择查询和分析的时间范围为1小时(整点时间),并执行如下查询和分析语句。其中86400表示当前时间减去86400秒(1天)。 SELECT compare(PV, 86400) FROM (SELECT count(*) AS PV ) 查询和分析结果。 5994.0
提供全栈日志采集、百亿日志秒搜、PB级存储、日志加工、可视化图表、告警和转储等功能,满足应用运维、等保合规和运营分析等应用场景需求。 介绍视频 LTS的核心价值 云日志服务提供多种接入方式实现海量日志接入LTS,支持日志搜索引擎、SQL分析引擎、日志加工引擎,详细请参考图1。 端云全场景日志接入:40+云服务、主机
否 否 influx慢日志 根据influx慢日志资料中提供的日志字段被定义。 否 否 METRIC系统日志 根据日志生成指标任务过滤的监控日志字段被定义。 否 否 Microgateway 根据Microgateway应用网关提供的日志字段被定义。 否 否 GeminiDB Mongo接口审计日志
为普通字符。详细请参见搜索语法。例如and为语法关键词,查询语句field:and需要修改为field:"and"。 父主题: 日志搜索与分析
似程度较高的日志,过滤掉不相关的日志,以便对结构化后的日志按照SQL语法进行查询与分析。 日志结构化解析是一种将日志数据从非结构化或半结构化形式转换为结构化格式的过程,以便于更好地存储、查询和分析,提高日志数据的可读性、可搜索性和查询效率。 解析方式介绍 云日志服务支持两种日志结
字段类型是否可修改 字段是否可删除 正则分析(自动生成) 用户自定义。 名称必须以字母开始,且仅包含字母和数字。 是 是 正则分析(手动输入) 支持在输入正则表达式时进行命名。 支持使用系统默认命名field1、field2、field3等。 是 是 JSON格式 智能提取字段名称,可定义别名。
单击快速查询语句的名称,查看日志详情。 查看上下文 您可以通过本操作查看指定日志生成时间点前后的日志,用于在运维过程中快速定位问题。 在搜索分析页签下方的原始日志页面,单击可以查看上下文。 在查看上下文结果中,可以查看该日志的前后若干条日志详细信息。 在弹出的查看上下文页面中,查看日志上下文。
字段类型是否可修改 字段是否可删除 正则分析(自动生成) 用户自定义。 名称必须以字母开始,且仅包含字母和数字。 是 是 正则分析(手动输入) 支持在输入正则表达式时进行命名。 支持使用系统默认命名field1、field2、field3等。 是 是 JSON格式 智能提取字段名称,可定义别名。
使用时间函数将日志时间字段转换为指定格式 在日志搜索分析中往往需要对日志中的时间字段进行处理,例如将日志的时间戳转换成指定格式等,本文介绍时间字段的常用转换示例。 本示例属于白名单功能,支持华北-北京四、华东-上海一、华南-广州、亚太-新加坡、拉美-墨西哥城二区域的白名单用户使用
华为云 云日志服务 云日志服务(Log Tank Service,简称LTS)可以提供日志收集、分析、存储等服务。用户可以通过云日志服务快速高效地进行设备运维管理、用户业务趋势分析、安全监控审计等操作。 产品定价 图说LTS 立即使用 成长地图 由浅入深,带您玩转LTS 01 了解
产生日志,则不显示;5秒后会继续调用接口,刷新出产生的日志数据。即如果每5秒都有日志数据产生,则加载数据时延为5秒。 父主题: 日志搜索与分析
似程度较高的日志,过滤掉不相关的日志,以便对结构化后的日志按照SQL语法进行查询与分析。 日志结构化解析是一种将日志数据从非结构化或半结构化形式转换为结构化格式的过程,以便于更好地存储、查询和分析,提高日志数据的可读性、可搜索性和查询效率。 解析方式介绍 云日志服务支持两种日志结
LTS提供多种开箱即用的日志仪表盘模板,用户接入日志后即可快速分析。 将日志分析的结果使用可视化图表呈现出来,支持表格、折线图、饼图、柱状图、地图等统计图表,或将统计图表汇聚在仪表盘上统一呈现,方便运营分析。 日志监控与日志告警 支持对存储在云日志服务中的日志数据进行关键词统计或
的运维人员需要依赖日志监控告警实现故障定位分析,同时集团安全部门需要统一监控日志,因此多账号的统一日志管理成为企业痛点: 分业务独立运维:客户每个业务模块都有一个独立的账号做资源隔离,依赖日志服务配置监控告警,快速分析发现故障并定位根因。 安全部门统一监控日志:客户使用多账号管理
erviceStage容器应用的日志数据,通过海量日志数据的分析与处理,可以将云服务和应用程序的可用性和性能最大化,为您提供实时、高效、安全的日志处理能力,帮助您快速高效地进行实时决策分析、设备运维管理、用户业务趋势分析等。 您可以按照如下步骤完成接入配置。 步骤1:选择日志流 步骤2:检查依赖项
设置云端结构化自定义日志时间 当日志接入云日志服务LTS时,您可以通过开启“自定义日志时间”开关,将日志中的时间字段设置为接入配置的时间。 开启自定义日志时间 登录云日志服务控制台,进入“日志管理”页面。 单击目标日志组和日志流名称。 在日志流详情页面,单击右上角,在弹出页面中,