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time to open every annotation files to generate a tmp label_map.pbtxt。 原因分析 算法要求标注框为矩形标注框，提供的数据标注为非矩形，因此导致该错误发生。 处理方法 请您将数据的标注改为矩形的标注框。 建议与总结 在训
P请求方式一致。 可以使用ModelArts提供的以下认证方式： token认证 AK/SK APP认证 SSE服务调用如下（以图形界面的软件Postman进行预测，token认证为例）： 图1 SSE服务调用 图2 响应头Content-Type 正常情况下，可以观察到响应头C
'(slice(0, 13184, None), slice(None, None, None))' is an invalid key 原因分析 出现该问题的可能原因如下： 切分数据时，选择的数据不对。 处理方法 尝试如下代码： X = dataset.iloc[:,:-1].values
在Notebook的Terminal中执行tensorboard --logdir ./命令，报错[Errno 13] Permission denied……。 原因分析 当前目录下包含没有权限的文件。 解决方法 建议用户新建一个文件夹（例如：tb_logs），将tensorboard的日志文件（例如：tb
2:'orange', 3:'banana', 4:'pear'} & {1:'apple', 2:'orange', 3:'banana'} 原因分析 训练集中的标签个数与验证集中的个数不一致，导致该错误发生。 例如，训练集中的标签共有4个，验证集中的标签只有3个。 处理方法 请您保持数据中训练集和验证集的标签数量一致。
keras训练报错时，出现如下报错：AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'dtype'。 原因分析 训练镜像的numpy版本与Notebook中不一致。 处理方法 在代码中打印出numpy的版本，查看是否为1.18.5版本，如果非该版本号则在代码开始处执行：
to cuInit: CUDA_ERROR_NO_DEVICE: no CUDA-capable device is detected 原因分析 根据错误信息判断，报错原因为训练作业运行程序读取不到GPU。 处理方法 根据报错提示，请您排查代码，是否已添加以下配置，设置该程序可见的GPU：
try: IsADirectoryError(21, 'Is a directory'). update products failed! 原因分析 用户代码中设置的目标路径（local_path）有误。 处理方法 需要将local_path路径设置为文件夹且后缀必须以“/”结尾。 父主题：
特权池信息数据显示均为0%如何解决？ 问题现象 特权池基本信息页面数据均显示为0%（如CPU使用率、内存使用率、加速卡使用率、加速卡显存使用率）。 原因分析 原因是集群没有安装ICAgent。新建特权池时默认会安装ICAgent，可能由于用户自行卸载ICAgent，导致资源池数据显示异常。 处理方法
e参数二选一，推荐使用data_type。可选值如下： IMAGE：图像 TEXT：文本 AUDIO：音频 TABLE：表格 VIDEO：视频 PLAIN：自由格式 dataset_type 否 Integer 根据数据集类型查询数据集列表，与data_type参数二选一。可选值如下：
String 样本ID。 sample_type 否 Integer 样本类型。可选值如下： 0：图像 1：文本 2：语音 4：表格 6：视频 9：自由格式 sample_usage 否 String 样本用处。可选值如下： TRAIN：训练 EVAL：验证 TEST：测试 INFERENCE：推理
创建训练作业提示错误码ModelArts.2763 问题现象 创建训练作业时，提示ModelArts.2763 : 选择的支持实例无效，请检查请求中信息的合法性。 原因分析 用户选择的训练规格资源和算法不匹配。 例如：算法支持的是GPU规格，创建训练作业时选择了ASCEND规格的资源类型。 处理方法 查看算法代码中设置的训练资源规格。
rocessKilled 问题现象 创建Notebook失败，查看事件显示JupyterProcessKilled。 图1 查看事件 原因分析 出现此故障是因为Jupyter进程被清理掉了，一般情况Notebook会自动重启的，如果没有自动重启，创建一直失败，请确认是否是自定义镜像的问题。
100：文本分类 101：命名实体 102：文本三元组关系标签 103：文本三元组实体标签 200：语音分类 201：语音内容 202：语音分割 600：视频标注 表4 LabelAttribute 参数 是否必选 参数类型 描述 default_value 否 String 标签属性默认值。 id
用户在Notebook里通过request请求接口时超时：GET pangu-xxx.cn-southwest-2.myhuaweicloud.com。 原因分析 在Notebook中访问公网需要通过代理，访问huawei.com不通过公网代理，huaweicloud.com域名在no_proxy/NO_PROXY中包含，就访问不了。
支持各种部署场景，既能部署为云端的在线推理服务和批量推理任务，也能部署到端，边等各种设备。 一键部署，可以直接推送部署到边缘设备中，选择智能边缘节点，推送模型。 ModelArts基于Snt3高性能AI推理芯片的深度优化，具有PB级别的单日推理数据处理能力，支持发布云上推理的API百万个以上，推理网络时延毫秒。
IAM是提供权限管理的基础服务，无需付费即可使用，您只需要为您账号中的资源进行付费。 通过IAM，您可以通过授权控制用户对服务资源的访问范围。例如您的员工中有负责软件开发的人员，您希望这些用户拥有ModelArts的使用权限，但是不希望这些用户拥有删除ModelArts等高危操作的权限，那么您可以使用I
ize读取文件夹大小？ 问题现象 使用MoXing无法访问文件夹。 使用MoXing的“get_size”读取文件夹大小，显示为0。 原因分析 使用MoXing访问文件夹，需添加参数：“recursive=True”，默认为False。 处理方法 获取一个OBS文件夹的大小： import
exe' -> 'c:\python39\Scripts\ephemeral-port-reserve.exe.deleteme ”。 原因分析 用户使用权限问题导致。 处理方法 用户电脑切换到管理员角色，键盘快捷键（Windows+R模式）并输入cmd，进入黑色窗口，执行如下命令：
otron2模型，修改配置文件后上传ModelArts准备训练，日志报错提示：No module name 'unidecode'。 原因分析 requirements.txt的Unidecode名字写错了，应该把U改成小写，所以导致训练作业的环境没有装上unidecode模块。
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