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nTSDB的设计目标是用来采集大规模集群中的监控类信息,并可实现数据的秒级查询,解决海量监控类数据在普通数据库中查询存储的局限性。 OpenTSDB使用场景有如下几个特点: 采集指标在某一时间点具有唯一值,没有复杂的结构及关系。 监控的指标具有随着时间不断变化的特点。 具有HBase的高吞吐,良好的伸缩性等特点。
指定服务器上用户自定义已经存在的数据监控目录。 查看Flume Agent运行用户对步骤13所指定的监控目录是否有可读可写可执行权限。 是,执行17。 否,执行16。 使用Flume运行用户进入监控目录,若可以创建文件,这说明Flume运行用户是否对该监控目录具有可读可写可执行权限。 执行“chmod
失败,如图2所示。 图1 时间监控信息 图2 关系图 回答 Flink引入了第三方软件包RocksDB的缺陷问题导致该现象的发生。建议用户将checkpoint设置为FsStateBackend方式。 用户需要在应用代码中将checkpoint设置为FsStateBackend。例如:
DefaultMetricsConsumer:表示不收集OBS监控指标 要使用OBS监控功能,需确保上报OBS监控指标开关打开。 org.apache.hadoop.fs.obs.metrics.OBSAMetricsProvider 父主题: 使用Spark/Spark2x
hdfs.dir.threshold 监控HetuEngine作业的大目录阈值,超过当前阈值就会上报事件。 单位:GB。 100 hive.job.hdfs.monitor.dir 监控Hive作业的大目录监控路径,不允许监控根目录。 如果需要监控的目录包含用户目录等可变目录使用/*/代替。
Spark是内存计算框架,计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况(在客户端的conf/spark-defaults.conf配置文件中,在spark
ALM-12005 OKerberos资源异常 告警解释 告警模块对Manager中的Kerberos资源的状态按80秒周期进行监控,当连续6次监控到Kerberos资源异常时,系统产生此告警。 当Kerberos资源恢复时,且告警处理完成时,告警恢复。 MRS 3.3.1及之后
升级Tomcat版本为官方稳定版本。 设置应用程序之下的目录权限为500,对部分目录支持写权限。 系统软件安装完成后自动清除Tomcat安装包。 应用程序目录下针对工程禁用自动部署功能,只部署了web、cas和client三个工程。 禁用部分未使用的HTTP方法,防止被他人利用攻击。 更改
系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 当监控的租户目录空间使用率超过用户自定义设置的阈值时触发该告警,但不影响对该目录继续写入文件。一旦超过该目录分配的最大存储空间,则HDFS写入数据会失败。 可能原因 告警阈值配置不合理。 租户分配的空间容量不合理 处理步骤 查看阈值设置是否合理
Flink是依赖内存计算,计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container GC日志,如果频繁出现Full GC,需要优化GC。
ALM-24001 Flume Agent异常(2.x及以前版本) 告警解释 Flume Agent监控模块对Flume Agent状态进行监控,当Flume Agent进程故障时,系统产生此告警。 当检测到Flume Agent进程故障恢复,且告警处理完成时,告警恢复。 告警属性
行度,充分利用集群机器的计算能力,一般并行度设置为集群CPU总和的2-3倍。 操作步骤 并行度可以通过如下三种方式来设置,用户可以根据实际的内存、CPU、数据以及应用程序逻辑的情况调整并行度参数。 在会产生shuffle的操作函数内设置并行度参数,优先级最高。 testRDD.groupByKey(24)
cker性能瓶颈,开源社区引入了统一的资源管理框架YARN。 YARN是将JobTracker的两个主要功能(资源管理和作业调度/监控)分离,主要方法是创建一个全局的ResourceManager(RM)和若干个针对应用程序的ApplicationMaster(AM)。 如需使用
l文件数量。该指标可以在RegionServer角色监控界面查看,当检测到某个RegionServer上的等待同步wal文件数量超出阈值(默认连续20次超过默认阈值128)时产生该告警。用户可通过“运维 > 告警 > 阈值设置> 待操作集群 > HBase”修改阈值。当等待同步的
系统每30秒周期性检测Kafka服务每个Broker实例的分区数量。该指标可以在Broker实例监控中查看Partition数目,当检测到某个Broker上的分区数量超过阈值时产生告警。用户可在Manager上选择“运维 > 告警 > 阈值设置> 服务 > Kafka”修改阈值。当分区数小于或等于阈值时,告警清除。
MRS节点访问OBS报错408如何处理? 问: MRS节点访问OBS报错408,怎么办? 答: MRS节点访问OBS报错408时,用户需要更换OBS域名。 修改OBS域名为myhuaweicloud.com后缀的域名即可。 父主题: 作业管理类
产生告警的租户名称。 目录名 产生告警的目录名称。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 当监控的租户目录下的文件对象使用率超过用户自定义设置的阈值时触发该告警,但不影响对该目录继续写入文件。一旦超过该目录分配的最大文件对象个数,则HDFS写入数据会失败。
MapReduce是Hadoop的核心,是Google提出的一个软件架构,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念“Map(映射)”和“Reduce(化简)”及其主要思想,均取自于函数式编程语言及矢量编程语言。 当前的软件实现是指定一个Map(映射)函数,用来把一组键值对映射成一
Flink是依赖内存计算,计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container GC日志,如果频繁出现Full GC,需要优化GC。
业务核心 应用程序通常只需要分别继承Mapper类和Reducer类,并重写其map和reduce方法来实现业务逻辑,它们组成作业的核心。 MapReduce WebUI界面 用于监控正在运行的或者历史的MapReduce作业在MapReduce框架各个阶段的细节,以及提供日志显示