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初始状态下，任务1发送给队列A，此任务需要75%的集群资源。之后任务2发送到了队列B，此任务需要50%的集群资源。 任务1将会使用队列A提供的25%的集群资源，并从队列B获取的50%的集群资源。队列B保留25%的集群资源。 启用抢占任务特性，则任务1使用的资源将会被抢占。队列B会从队列A中获取25%的集群资源以满足任务2的执行。
MRS集群版本类型 MRS集群版本类型分为普通版与LTS版本，不同版本集群所包含的组件内容及特性略有不同，用户可根据自身业务需求进行选择。 普通版 功能说明 普通版支持集群基础操作如配置、管理和运维等，具体可以查看用户指南。 组件介绍 除共有组件外，普通版集群还支持Presto、Impa
Oozie是一个用来管理Hadoop任务的工作流引擎，Oozie流程基于有向无环图（Directed Acyclical Graph）来定义和描述，支持多种工作流模式及流程定时触发机制。易扩展、易维护、可靠性高，与Hadoop生态系统各组件紧密结合。 Oozie流程的三种类型： Workflow
Hive表的Location支持跨OBS和HDFS路径吗 问题 Hive表的location支持跨OBS和HDFS路径吗？ 回答 Hive存储在OBS上的普通表，支持表location配置为hdfs路径。 同一个Hive服务中可以分别创建存储在OBS上的表和存储在HDFS上的表。 H
tor和oracle-connector具有以下优点： 负载均匀，数据分片的个数和范围与源表的数据无关，而是由源表的存储结构（数据块）确定，颗粒度可以达到“每个数据块一个分区”。 性能稳定，完全消除“数据偏斜”和“绑定变量窥探”导致的“索引失效”。 查询速度快，数据分片的查询速度比用索引快。
选择“Libraries”页签，然后在如下页面，单击“+”，添加本地的依赖包。 图1 添加依赖包 单击“Apply”加载依赖包，然后单击“OK”完成配置。 由于运行环境不存在用户自定义的依赖包，您还需要在编包时添加此依赖包。以便生成的jar包已包含自定义的依赖包，确保Spark程序能正常运行。 在“Project
IDEA中的JDK配置为Open JDK。 不同的IntelliJ IDEA不要使用相同的workspace和相同路径下的示例工程。 安装Maven 开发环境基本配置，用于项目管理，贯穿软件开发生命周期。 安装JDK 开发和运行环境的基本配置。版本要求如下： 服务端和客户端仅支持自带的OpenJDK，版本为1
Tableau是一款商业智能工具软件，将可信的数据转化为可行的见解。借助直观的人工智能分析平台，帮助人们查看和理解数据并根据数据采取行动，让每一次决策都更加明智。 本章节以Tableau Desktop 2022.2版本为例，讲解如何使用Tableau访问安全模式集群的HetuEngine。
使用KafkaManager KafkaManager介绍 访问KafkaManager的WebUI 管理Kafka集群 Kafka集群监控管理
如何处理自动加载的依赖包 问题 在使用IDEA导入工程前，如果IDEA工具中已经进行过Maven配置时，会导致工具自动加载Maven配置中的依赖包。当自动加载的依赖包与应用程序不配套时，导致工程Build失败。如何处理自动加载的依赖包？ 回答 建议在导入工程后，手动删除自动加载的依赖。步骤如下：
Hudi的自定义配置项样例程序 HoodieDeltaStreamer 自定义排序器 父主题： 开发Spark应用
访问Kudu的WebUI 用户可以通过Kudu的WebUI，在图形化界面查看Kudu作业的相关信息。 前提条件 已安装Kudu服务的集群。 访问KuduMaster WebUI（MRS 3.x及之后版本） 登录Manager页面，请参见访问FusionInsight Manager（MRS
如何处理IE10/11页面算子的文字部分显示异常 问题 如何处理IE10/11页面显示异常，每个算子的文字部分没有显示出来的问题？如图1所示，Overview显示为空白。 图1 页面显示异常 回答 Flink中用了foreignObject元素来代理绘制svg矢量图，但是IE 1
由于Kafka配置的限制，导致Spark Streaming应用运行失败 问题 使用运行的Spark Streaming任务回写Kafka时，Kafka上接收不到回写的数据，且Kafka日志报错信息如下： 2016-03-02 17:46:19,017 | INFO | [kaf
参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 RegionServer的Region数超出阈值，过多的Region会加剧RegionServer的负载，使得内存、磁盘IO、CPU
查看RDD在内存中的大小，如果数据太大，需要改变RDD的存储级别来优化。 操作步骤 优化GC，调整老年代和新生代的大小和比例。在客户端的“conf/spark-default.conf”配置文件中，在spark.driver.extraJavaOptions和spark.executor
在“Brokers Metrics”处可查看Broker节点数据流量的jmx指标，包括在不同时段的时间窗口内，Broker节点平均每秒流入消息条数， 每秒流入消息字节数， 每秒流出消息字节数，每秒失败的请求数，每秒总的请求数和每秒生产的请求数。 在页面右上角，用户可以输入主机IP地址或者机架配置信息搜索查看该Broker信息。
UI”，单击任意一个UI链接，打开Storm的WebUI。 相关任务 单击拓扑名称，可查看指定拓扑的详细信息、拓扑状态、Spouts信息、Bolts信息和拓扑配置。 在“Topology actions”区域，用户可以对拓扑执行激活、去激活、重部署、删除操作、调试、停止调试和修改日志级别，即“Act
通过数据表，定义源表、维表、输出表的基本属性和字段信息。 创建FlinkServer流表源 创建SQL/JAR作业（流式/批作业） 定义Flink作业的API，包括Flink SQL和Flink Jar作业。 创建FlinkServer作业 作业管理 管理创建的作业，包括作业启动、开发、停止、删除和编辑等。
year：仅显示日期字符串的年份部分，并将月份和日期默认为01/01。 Custom：可使用任何有效返回与被屏蔽的列中的数据类型相同的数据类型来自定义策略。 如需添加多列的脱敏策略，可单击按钮添加。 单击“Add”，在策略列表可查看策略的基本信息。 用户通过Hive客户端对配置了数据脱敏策略的表执行
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