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Alluxio应用开发简介 Alluxio简介 Alluxio是一个面向基于云的数据分析和人工智能的开源的数据编排技术。它为数据驱动型应用和存储系统构建了桥梁, 将数据从存储层移动到距离数据驱动型应用更近的位置,从而能够更容易、更快地被访问。同时使得应用程序能够通过一个公共接口连接到许多存储系统。
overwrite”语句误操作导致数据丢失? 回答 当用户要对Hive重点数据库、表或目录进行监控,防止“insert overwrite”语句误操作导致数据丢失时,可以利用Hive配置中的“hive.local.dir.confblacklist”进行目录保护。 该配置项已对“/
期可用。 MRS服务可以展示详细的补丁安装过程,支持补丁的卸载和失败回滚。 运维支撑 MRS集群的资源完全属于用户,通常情况下,当集群出现问题需要运维人员支撑时,运维人员无法直接访问该集群。为了更好的服务客户,MRS提供两种方式来减少定位问题时的信息传递: 日志共享:用户可以在M
有210000个map和10000个reduce的HBase BulkLoad任务运行失败 问题 HBase bulkLoad任务(单个表有26T数据)有210000个map和10000个reduce,任务失败。 回答 ZooKeeper IO瓶颈观测手段: 通过Manager的监控页面查看单
图1所示。 选择待添加的安全组规则所在安全组,该安全组在创建群时配置。 添加安全组规则,默认填充的是用户访问公网IP地址9022端口的规则,如需开放多个IP段为可信范围用于访问MRS Manager页面,请参考添加安全组规则。如需对安全组规则进行查看,修改和删除操作,请单击“管理安全组规则”。
输入默认用户名“admin”及创建集群时设置的密码,单击“登录”进入MRS Manager页面。 在MRS管理控制台,在“现有集群”列表,单击指定的集群名称,进入集群信息页面。 如需给其他用户开通访问MRS Manager的权限,请执行6-9,添加对应用户访问公网的IP地址为可信范围。 单击弹性公网IP后边的“添加安全组规则”,如图3所示。
HSBroker:HetuEngine的服务代理,用作用户租户管理校验,HetuEngine访问URL的获取等。 Coordinator:HetuEngine服务的资源协调者,负责SQL解析和优化等事务。 Worker:负责执行任务和处理数据。 Connector:HetuEngine访问数据库的接口,He
迁移之后,用户需要更新示例程序中使用的HiveServer的IP地址。 在HAConnection的第三个参数填写正确的用户名,密码可以不填写。创建连接,执行HQL,样例代码中仅执行查询所有表功能,可根据实际情况修改HQL内容,输出查询的列名和结果到控制台。 try: with
安装JDK 开发和运行环境的基本配置。版本要求如下: MRS集群的服务端和客户端仅支持自带的Oracle JDK(版本为1.8),不允许替换。 对于客户应用需引用SDK类的Jar包运行在客户应用进程中的,支持Oracle JDK和IBM JDK。 Oracle JDK:支持1.7和1.8版本。
sk)以完全并行的方式来处理。框架会对map的输出先进行排序,然后把结果输入给reduce任务,最后返回给客户端。通常作业的输入和输出都会被存储在文件系统中。整个框架负责任务的调度和监控,以及重新执行已经失败的任务。 MapReduce主要特点如下: 大规模并行计算 适用于大型数据集
在客户端安装节点的/tmp目录下残留了很多blockmgr-开头和spark-开头的目录 问题 系统长时间运行后,在客户端安装节点的/tmp目录下,发现残留了很多blockmgr-开头和spark-开头的目录。 图1 残留目录样例 回答 Spark任务在运行过程中,driver会
同分布(Colocation)功能是将存在关联关系的数据或可能要进行关联操作的数据存储在相同的存储节点上。HDFS文件同分布的特性是,将那些需进行关联操作的文件存放在相同的数据节点上,在进行关联操作计算时,避免了到别的数据节点上获取数据的动作,大大降低了网络带宽的占用。 Client HDFS Client主要包括五种方式:JAVA
JDK,请确保IntelliJ IDEA中的JDK配置为Open JDK。 不同的IntelliJ IDEA不要使用相同的workspace和相同路径下的示例工程。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理,贯穿软件开发生命周期。 7-zip 用于解压“*.zip”和“*.rar”文件。 支持7-Zip
hiveserverIp:替换为实际需要连接的HiveServer节点IP地址,可登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > Hive > 实例”查看。 hiveserverPort:需要替换为Hive服务的端口,可在FusionInsight Manager界面,选择“集群
集合体就是租户。多个不同的租户统称多租户。 多租户功能支持层级式的租户模型,支持动态的添加和删除租户,实现资源的隔离,可以对租户的计算资源和存储资源进行动态配置和管理。 计算资源指租户Yarn任务队列资源,可以修改任务队列的配额,并查看任务队列的使用状态和使用统计。 存储资源目前
被授权的用户,在访问视图时,即可被限定访问对应的数据。 在普通模式下“current_user()”函数无法区别客户端提交任务的用户,因此,当前访问控制仅对安全模式下的Hive有效。 如果已经在实际业务逻辑中使用了“current_user()”函数,那么,在安全模式与普通模式互转时,需要充分评估可能的风险。
如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。 安装JDK 开发和运行环境的基本配置。版本要求如下: 服务端和客户端仅支持自带的OpenJDK,版本为1.8.0_272,不允许替换。 对于客户应用需引用SDK类的Jar包运行在客户应用进程中的。 X86客户端: Oracle JDK:支持1.8版本
Yarn是一个分布式的资源管理系统,用于提高分布式的集群环境下的资源利用率,这些资源包括内存、IO、网络、磁盘等。其产生的原因是为了解决原MapReduce框架的不足。最初MapReduce的committer还可以周期性的在已有的代码上进行修改,可是随着代码的增加以及原MapRe
再将HFile文件注册到HBase,因此错误的使用bulkload会因为启动MapReduce任务而占用更多的集群内存和CPU资源,也可能会生成大量很小的HFile文件频繁的触发Compaction,导致查询速度急剧下降。 错误的使用put,会造成数据加载慢,当分配给Regio
初始状态下,任务1发送给队列A,此任务需要75%的集群资源。之后任务2发送到了队列B,此任务需要50%的集群资源。 任务1将会使用队列A提供的25%的集群资源,并从队列B获取的50%的集群资源。队列B保留25%的集群资源。 启用抢占任务特性,则任务1使用的资源将会被抢占。队列B会从队列A中获取25%的集群资源以满足任务2的执行。