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度权限控制”。 图6 持久化版高级配置 参数 说明 是否支持HyG计算引擎 HyG是一个高性能分布式图计算框架,支持了诸多图分析算法。如果用户有复杂的图分析场景,可以使用HyG引擎来完成。 启用细粒度权限控制 开启后可对特定Label的特定属性设置遍历(traverse)、读、写权限。
访问图 操作场景 在“图管理”页面,可以通过“访问”操作对创建好的图数据进行查询和分析。 操作步骤 在“图管理”页面,可查看已创建的所有图,在图对应的“操作”列中单击“访问”。 图1 访问图 父主题: 创建图
名称 版本 URL 功能描述 查询获取场景应用分析插件 2.3.11 GET /v2/{project_id}/graphs/scenes 查询scenes场景下的应用分析能力详情,可以获得对应场景下的application、参数和功能介绍详情。 订阅场景分析插件 2.3.11 POST
在创建图页面单击“动态图”tab页进入动态图的创图界面。 图1 创建动态图页面 参考自定义创建图章节的参数介绍,填写相关参数信息。 在此tab页下创建的图,默认开启动态图分析能力。 填写完参数后,单击“确认创建”后,进入“规格确认”页面,确认信息无误后,单击“提交”,开始创建图。 提交成功后系统将自动跳转到“完
查看图任务 总览图 任务中心 查看监控数据 连接管理
图管理简介 查看创建失败的图 备份图和恢复图 升级图 回退图版本 导出图 重启图 变更图规格 扩副本 绑定&解绑EIP 清空数据 删除图 查看监控数据 查询schema 对接LTS 修改安全组 修改安全模式
HyG算法API HyG Job管理API 原生算法API 图统计API 图操作API Job管理API Cypher操作API 交互式事务API 运维监控API 父主题: 业务面API
面展示了如下功能模块: 流程引导:帮助您快速了解使用服务的流程。 我的资源:包括图状态、图规格、图备份等图数据信息。 行业图模板:展示了当前服务支持的行业图模板,单击模板可以快速进入到“使用行业图模板创建”tab页,进入模板图创建。 图1 总览信息 若您想隐藏某一功能模块,可在模块名称旁单击“”进行隐藏。
关联路径算法(n-Paths) 概述 关联路径算法(n-Paths)用于寻找图中两节点之间在层关系内的n条路径。 适用场景 关联路径算法(n-Paths)适用于关系分析、路径设计、网络规划等场景。 参数说明 表1 关联路径算法(n-Paths)参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 source
各种查询算子,细粒度的基础计算模式算子,从而使得DSL支持用户自定义的图遍历,多跳过滤查询,模式匹配,相似性算法,社区算法,推荐算法,路径分析,业务定制算法等。 例如查询点1,2为起点,第二跳的邻居点集并返回: Match<Vertex> v(['1','2']); v.repeat(bothV())
点集最短路算法(Shortest Path of Vertex Sets)适用于互联网社交、金融风控、路网交通、物流配送等场景下的区块之间关系分析。 参数说明 表1 点集最短路算法(Shortest Path of Vertex Sets)参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围
同构的子图,这是一种基本的图查询操作,意在发掘图重要的子结构。 适用场景 子图匹配(subgraph matching)算法适用于社交网络分析、生物信息学、交通运输、群体发现、异常检测等领域。 参数说明 表1 subgraph matching参数说明 参数 是否必选 说明 类型
自定义算法运行接口(当前支持Pregel编程模型) 在内置图分析算法不能满足用户需求的时候,HyG允许用户在Pregel编程模型中使用python语言实现自定义算法。其中,运行pregel自定义算法的接口是: BaseGraph.run_pregel(model:class, result_filter=None
16:00:00购买了一个按需计费的GES百万边图,用了一段时间后,于2023/08/22 16:00:00删除了图。那么这个图一共产生了多少费用呢? 计费构成分析 在2023/08/08 16:00:00 ~ 2023/08/22 16:00:00期间按照百万边图规格计费,计费单价为6.25元/小时,计费时长为336小时,费用计算如下:
版本 URL 功能描述 执行算法 1.0.0 POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/action?action_id=execute-algorithm 执行算法。 表7 动态图分析API 名称 版本 URL 功能描述 动态群体演化(temporal_graph)
Gremlin命令怎么执行和查看运行结果? 执行 在图编辑器页面,您可以在此页面对当前图进行查询分析,在页面下方的Gremlin输入框中,输入一行Gremlin命令后,按“回车”键执行。 查看结果 执行Gremlin命令后在“运行记录”可以看到命令运行情况,在“查询结果”可以看到
共同邻居算法(Common Neighbors) 概述 共同邻居算法(Common Neighbors)是一种常用的基本图分析算法,可以得到两个节点所共有的邻居节点,直观地发现社交场合中的共同好友、以及在消费领域共同感兴趣的商品,进一步推测两个节点之间的潜在关系和相近程度。 适用场景
Sets)用于发现两个点集之间的所有最短路径。 适用场景 点集最短路算法可应用于互联网社交、金融风控、路网交通、物流配送等场景下的区块之间关系的分析。 参数说明 表1 All Shortest Paths of Vertex Sets参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值
启动图 操作场景 图列表中处于“已停止”状态的图,如果需要重新启用,您可以启动图,使得图可重新被访问和分析。 处于“运行中”状态的图,无法执行启动操作。 操作步骤 登录图引擎服务管理控制台。 在左侧导航栏,选择“图管理”。 在图管理列表中,选择需启动的图,在“操作”列选择“更多”>“启动”。
删除图 如果已完成图数据的分析,您可以删除图以释放资源。 删除图,默认不保留图备份,相关备份也会被删除,数据无法恢复,请谨慎操作。 删除图的具体操作步骤如下: 登录图引擎服务管理控制台。 在左侧导航栏,选择“图管理”。 在图管理列表中,选择需删除的图,在“操作”列选择“更多”>“删除”。