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分析诊断实例 查找Redis实例大Key和热Key 扫描并删除Redis实例的过期Key 诊断Redis实例 查看Redis实例的慢查询记录 查询Redis实例运行日志 查看Redis实例的命令审计日志
查看监控指标与配置告警 云监控服务(CloudEye Service)是公有云提供的安全、可扩展的统一监控方案,通过云监控服务集中监控DCS的各种指标,基于云监控服务实现告警和事件通知。 DCS支持的监控指标 DCS常用的监控指标 查看DCS性能监控 配置DCS监控告警
数据节点级监控 Proxy节点级监控 单机 支持 只有实例级别的监控指标,实例监控即为数据节点监控。 不涉及 不涉及 主备 支持 实例监控是指对主节点的监控。 支持 数据节点监控分别是对主节点和备节点的监控。 不涉及 读写分离 支持 实例监控是指对主节点的监控。 支持 数据节点监控分别是对主节点和备节点的监控。
查看DCS性能监控 您可以通过云监控服务集中监控DCS的各种性能监控指标。 查看DCS性能监控 登录分布式缓存服务管理控制台。 在管理控制台左上角单击,选择实例所在的区域。 单击左侧菜单栏的“缓存管理”,进入缓存实例信息页面。 单击需要查看性能监控指标的缓存实例,进入实例基本信息页面。
监控安全风险 DCS提供基于云监控服务CES的资源和操作监控能力,帮助用户对每个DCS实例进行自动实时监控、告警和通知操作。用户可以实时掌握实例的各类业务请求、资源占用、带宽、并发操作数和流控次数等关键信息。 关于DCS支持的监控指标,以及如何创建监控告警规则等内容,请参见监控。
监控告警 Redis实例CPU使用率达到100%的原因 如何查看Redis实例的实时并发连接数和最大连接数 Redis监控数据异常处理方法 监控数据出现实例已使用内存略大于实例可使用内存是什么原因? 为什么带宽使用率指标会超过100% 监控指标中存在已拒绝的连接数是什么原因? 触发限流(流控)的原因和处理建议
DCS常用的监控指标 本章节主要列举Redis的常用监控指标。 表1 常用监控指标说明 指标名称 说明 CPU利用率 该指标统计的是每个统计周期(分钟级就是每1分钟,秒级就是每5秒)内的最大值。 如果是单机和主备实例,支持查看实例级别的CPU使用情况。 如果是Proxy集群实例,
告警级别:重要 - 通过慢查询功能分析具体的慢日志命令。 带宽使用率 0~200% 告警阈值:>90% 连续触发次数:2 告警级别:重要 是 可结合网络瞬时输入流量和网络瞬时输出流量,分析业务是读业务和还是写业务导致的流量上涨。 对于单个节点带宽使用率上涨,需要分析是否有存在大key。
Redis监控数据异常处理方法 当对Redis监控数据存在疑问或异议时,可以使用Redis-cli访问Redis实例,执行info all命令,查看进程记录的指标。info all输出详解可参考:https://redis.io/docs/latest/commands/info/。
监控数据出现实例已使用内存略大于实例可使用内存是什么原因? DCS单机和主备实例已使用内存为redis-server进程统计的已使用内存。集群是基于分片机制实现的,集群的已使用内存为各个分片redis-server的已使用内存的总和。 由于开源redis-server内部机制的原
i查询;对Redis实例的监控数据可通过云监控服务查看,监控数据的查看方法如下。 查看DCS性能监控 登录分布式缓存服务管理控制台。 在管理控制台左上角单击,选择实例所在的区域。 单击左侧菜单栏的“缓存管理”,进入缓存实例信息页面。 单击需要查看性能监控指标的缓存实例,进入实例基本信息页面。
迁移方案概览 OBS 2.0支持 监控DCS实例 监控是保持缓存实例可靠性、可用性和性能的重要部分,通过监控,用户可以观察缓存实例资源。为使用户更好地掌握自己的缓存实例运行状态,公有云平台提供了云监控。您可以使用该服务监控您的缓存实例,执行自动实时监控、告警和通知操作,帮助您更好地了解缓存实例的各项性能指标。
为什么带宽使用率指标会超过100% 带宽使用率基本信息如下: 指标ID 指标名称 含义 取值范围 测量对象&维度 监控周期(原始指标) bandwidth_usage 带宽使用率 当前流量带宽与最大带宽限制的百分比 0-200% 测量对象: Redis 4.0及以上版本 主备、读写分离、集群实例数据节点
查看实际连接数:单击实例名称,进入实例详情页面,选择“性能监控”页签,找到“活跃的客户端数量”监控项查看。 如果客户端连接数已到达连接上限,可以根据需要调整maxclients参数,如果maxclients参数已经是最大可配连接数,仍不满足需求,则需要升级规格。 父主题: 监控告警
DCS控制台提供了大Key和热Key的分析功能,请参考分析Redis实例大Key和热Key减少大key和热key。 如果用户执行了keys等消耗资源的命令,也可能会导致CPU和带宽使用率增加,从而出现流控。 通过控制台对Redis实例进行调整DCS实例带宽,可解决带宽超限的问题。 父主题: 监控告警
String 分析方式。 created_at String 分析任务创建时间,格式为:"2020-06-15T02:21:18.669Z"。 started_at String 分析任务开始时间,格式为:"2020-06-15T02:21:18.669Z"(创建分析任务时此值为null,不返回)。
选择“分析与诊断 > 缓存分析”进入“缓存分析”页面。 在“大Key分析”页签下,您可以选择立即对实例进行大Key分析或者设置定时任务,每日自动分析。 当分析任务结束后,单击分析列表“操作”列的“查看”,您可以查询当前实例不同数据类型的大Key分析结果。 单击分析列表“操作”
令或者禁用keys命令。 通过性能监控功能,确认CPU使用率高的具体时间段。 通过下述方法,找出高消耗的命令。 慢查询功能会记录执行超过指定时间阈值的命令,通过分析慢查询的语句和执行时长可帮助您找出高消耗命令,具体操参见慢查询。 通过实例诊断功能,选择CPU冲高的时间点进行诊断后
大key分析记录列表。 表4 RecordsResponse 参数 参数类型 描述 id String 任务执行记录ID(此ID对应“查询大key/热key分析详情”参数中的任务ID)。 status String 分析任务状态。 scan_type String 分析方式。 created_at
般有这几种情况:1、key过期;2、key被逐出;3、key被删除。 按照顺序进行排查: 查看key是否过期。 查看监控,分析是否会触发键逐出机制。 去服务端分析info查看是否有删除key的操作。 父主题: Redis使用