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经销商投总大屏 运营数据分析 数据可视化大屏为分析决策提供了重要支持，通过可视化展示业务运营数据、市场趋势、用户行为等信息，帮助决策者快速理解复杂数据关系，做出准确的决策，提升企业竞争力和战略灵活性。 图4 营销收入驾驶舱 业务监控 数据可视化大屏在业务监控中起到了关键作用，可以实
视频流 视频流是媒体组件的一种，主要用于对接监控视频流，在可视化应用中主要应用于监控场景需求，对接监控视频展示场景。 在大屏设计页面，从“全部组件 > 媒体”中，拖拽“视频流”组件至画布空白区域，如图1。 图1 视频流 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹媒体组件的外层架构，可
如何通过全局变量，实现组件数据的动态变化？ 如何使用高级表格的后台分页功能？ 如何使用高级表格的后台排序功能？ 如何使用高级表格的后台筛选功能？ 如何设置echarts组件的自定义交互事件 更多 远程登录 应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程 步骤1：对应用进行分析 步骤2：准备应用运行环境 步骤2：准备应用运行环境
Prometheus数据源 普罗米修斯（Prometheus）是一个开源系统监控和告警工具包，主要用于收集和存储时间序列数据，并提供了强大的查询和告警功能。AstroCanvas支持对接Prometheus数据源，将普罗中的数据作为组件的数据展示。 新建Prometheus数据源
AstroCanvas支持设置页面级的全局变量，通过页面组件间的交互，可给全局变量赋值。本章节将以开发一个告警监控页面为例，逐步介绍如何开发一个基于全局变量的交互页面。 场景说明 开发一个告警监控页面，如图1所示，在页面上方下拉框中选择告警状态，可查看各个地区相应状态下的告警数量分布。 实现原
实现样式优化。 丰富模板开箱即用，经验轻松沉淀 功能介绍 平台预置丰富模板，凝聚最佳实践，帮助用户快速完成大屏创建，实现数据可视化、运作数字化。 特性优势 丰富的预置模板：涵盖政务、交通、电力等多个垂直领域，模拟数据分析、设备监控、环境监测、产品展示等多个典型应用场景。 自定义模
如何使用高级表格的后台分页功能 后台分页必须和全局变量一起配合使用。要实现后台分页，需要在组件预览时，将数据中的total字段，添加到数据总数中。 后台分页 参考登录AstroCanvas界面中操作，登录AstroCanvas界面。 新建一个大屏页面，从“全部组件 > 文本”中，拖拽“高级表格”组件至画布空白区域。
如何使用高级表格的后台筛选功能 操作场景 后台排序必须和全局变量一起配合使用。后台分页、后台排序和后台筛选同时启用时，在添加转换器时，需要先筛选、再排序、最后分页，如图1。 图1 转换器添加顺序 后台筛选 参考登录AstroCanvas界面中操作，登录AstroCanvas界面。
如何使用高级表格的后台排序功能 操作场景 后台排序必须和全局变量一起配合使用。后台分页、后台排序和后台筛选同时启用时，在添加转换器时，需要先筛选、再排序、最后分页，如图1。 图1 转换器添加顺序 后台排序 参考登录AstroCanvas界面中操作，登录AstroCanvas界面。
使用AstroCanvas预置模板搭建交通管理大屏 场景说明 交通管理大屏用于监控城市的交通状态，如进出城车辆、路况信息和交通指数等，效果如图1所示。本入门以使用AstroCanvas中预置模板构建一个交通管理大屏为例，向您介绍如何在AstroCanvas中快速构建可视化页面。 图1
技术为核心，以屏幕轻松编排，多屏适配可视为基础，帮助非专业开发者通过图形化界面轻松搭建专业水准的数据可视化大屏应用，满足项目运营管理、业务监控、风险预警等多种业务场景下的一站式数据实时可视化大屏展示需求。 图1 Astro大屏应用业务全景 视频介绍 为什么选择Astro大屏应用
Spark、Apache Flink、openLooKeng（基于Apache Presto）生态，提供一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务。用户不需要管理任何服务器，即开即用。支持标准SQL/Spark SQL/Flink SQL，支持多种接入方式，并兼容
查看操作日志 在操作日志中，可查看同一租户下，所有用户操作AstroCanvas的日志记录，用来进行系统运营分析。 查看操作日志 参考登录AstroCanvas界面中操作，登录AstroCanvas界面。 在主菜单中，单击页面右上方的“管理”，进入AstroCanvas管理页面。
瀑布柱图 瀑布柱图是柱状图的一种，具有自上而下的流畅效果，在企业经营分析、财务分析中使用较多，用以表示企业成本的构成、变化等情况。 在大屏设计页面，从“全部组件 > 图表”中，拖拽“瀑布柱图”组件至画布空白区域，如图1。 图1 瀑布柱图 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表
Service，简称DWS）是完全托管的企业级云上数据仓库服务，具备免运维、在线扩展、高效的多源数据加载能力，兼容PostgreSQL生态。助力企业经济高效地对海量数据进行在线分析，实现数据快速变现。更多关于DWS的介绍，请参见DWS产品文档。 前提条件 连接的数据源已创建，如何创建请参见DWS数据源。 约束与限制
区域图 区域图是线状图的一种，以折线和区域相结合的方式，智能的展示多维的实时数据的变化趋势。 在大屏设计页面，从“全部组件 > 图表”中，拖拽“区域图”组件至画布空白区域，如图1。 图1 区域图 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构，可以理解为组件由卡片中基础
Service，简称DWS）是完全托管的企业级云上数据仓库服务，具备免运维、在线扩展、高效的多源数据加载能力，兼容PostgreSQL生态。助力企业经济高效地对海量数据进行在线分析，实现数据快速变现。更多关于DWS的介绍，请参见DWS产品文档。 新建DWS数据源 参考登录AstroCanvas界面中操作，登录AstroCanvas界面。
图1 单击新增成员 管理员：拥有大屏开发权限、数据中心开发权限和添加用户到管理员、开发者、数据分析师、数据工程师和访问者权限。 开发者：拥有大屏开发权限、数据中心开发权限。 数据分析师：拥有大屏开发权限、数据中心只读权限。 数据工程师：拥有大屏只读权限、数据中心开发权限。 访问
复制连接器 创建同类型HTTP连接器时，通过复制连接器功能，可减少重复操作，提升开发效率。 复制连接器 参考登录AstroCanvas界面中操作，登录AstroCanvas界面。 在主菜单中，选择“数据中心”。 在左侧导航栏中，选择“连接器”。 在连接器管理页面，单击已创建连接器后的，选择“复制”，可复制连接器。
问题表格，又称调查表。调研人员借助该调查表可对产品使用过程或社会活动过程进行准确、具体的评估，并应用社会学统计方法对收集到的问卷进行详细的分析，获取所需要的调查资料。 本实践创建一个调查问卷，用于统计学生喜欢的课程，并使用AstroCanvas将问卷结果进行汇总展示。 操作流程
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