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clickhouse/clickhouse-server-audit.log” 日志归档规则： ClickHouse日志启动了自动压缩归档功能，缺省情况下，当日志大小超过100MB的时，会自动压缩。 压缩后的日志文件名规则为：“<原有日志名>.[编号].gz”。 默认最多保留最近
cron.expression”表示任务执行的时间，默认值“0 1 * * 6”表示在每周六的1点执行任务。仅在启用自动执行Balance功能时有效。 修改此参数时，表达式介绍如表1所示。支持“*”表示连续的时间段。 表1 执行表达式参数解释 列 说明 第1列 分钟，参数值为0～59。
cron.expression”表示任务执行的时间，默认值“0 1 * * 6”表示在每周六的1点执行任务。仅在启用自动执行Balance功能时有效。 修改此参数时，表达式介绍如表1所示。支持“*”表示连续的时间段。 表1 执行表达式参数解释 列 说明 第1列 分钟，参数值为0～59。
查询集群详情 功能介绍 查看指定集群的详细信息。该接口不兼容Sahara。 接口约束 无 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1.1/{project_id}/cluster_infos/{cluster_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 cluster_id
table2表有记录key=1,cf:cid=1000，表示用户1的历史消息记录金额为1000元。 基于某些业务要求，要求开发Spark应用程序实现如下功能： 根据用户名累计用户的历史消费金额，即用户总消费金额=100(用户当天的消费金额) + 1000(用户历史消费金额)。 上例所示，运行结
创建Impala表 功能简介 本小节介绍了如何使用Impala SQL建内部表、外部表的基本操作。创建表主要有以下三种方式。 自定义表结构，以关键字EXTERNAL区分创建内部表和外部表。 内部表，如果对数据的处理都由Impala完成，则应该使用内部表。在删除内部表时，元数据和数据一起被删除。
Spark Structured Streaming对接Kafka样例程序（Scala） 功能介绍 使用Structured Streaming，从kafka中读取广告请求数据、广告展示数据、广告点击数据，实时获取广告有效展示统计数据和广告有效点击统计数据，将统计结果写入kafka中。
Flink DataStream样例程序（Java） 功能介绍 统计连续网购时间超过2个小时的女性网民信息，将统计结果直接打印。 DataStream FlinkStreamJavaExample代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.flink
storm.example.hbase.SimpleHBaseTopology hbase-test 因为示例中的HBaseBolt并没有建表功能，在提交之前确保HBase中存在相应的表，若不存在需要手动建表，HBase shell建表语句如下create 'WordCount', 'cf'。
配置了实例数量，则产品报价会在浏览器下方即时显示出来。当满足弹性伸缩条件时，扩缩容节点后会影响实际费用。 如果在集群使用时，配置的弹性伸缩功能新增了节点，则包年/包月集群和按需计费集群新增节点的计费都是按实际使用时长计费，计费周期为一小时。 缩容会影响MRS集群性能，通常不建议您
较慢；但COW具有非常好的读取性能力。而且批量计算对写入时延不是很敏感，因此可以采用COW表。 Hudi表的写任务要开启Hive元数据同步功能。 SparkSQL天然与Hive集成，无需考虑元数据问题。该条建议针对的是通过Spark Datasource API或者Flin写Hu
MERGE INTO 命令功能 通过MERGE INTO命令，根据一张表或子查询的连接条件对另外一张表进行查询，连接条件匹配上的进行UPDATE或DELETE，无法匹配的执行INSERT。这个语法仅需要一次全表扫描就完成了全部同步工作，执行效率要高于INSERT＋UPDATE。 命令格式
这控制着批量读取并一起归档的提交即时的数量。 10 hoodie.parquet.small.file.limit 该值应小于maxFileSize，如果将其设置为0，会关闭此功能。由于批处理中分区中插入记录的数量众多，总会出现小文件。Hudi提供了一个选项，可以通过将对该分区中的插入作为对现有小文件的更新来解决小文
创建Impala表 功能简介 本小节介绍了如何使用Impala SQL建内部表、外部表的基本操作。创建表主要有以下三种方式。 自定义表结构，以关键字EXTERNAL区分创建内部表和外部表。 内部表，如果对数据的处理都由Impala完成，则应该使用内部表。在删除内部表时，元数据和数据一起被删除。
Spark Streaming对接Kafka0-10样例程序（Scala） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用Streaming调用Kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数，或将数据写入Kafka0-10。 Streaming读取Kafka0-10代码样例
创建Impala表 功能简介 本小节介绍了如何使用Impala SQL建内部表、外部表的基本操作。创建表主要有以下三种方式。 自定义表结构，以关键字EXTERNAL区分创建内部表和外部表。 内部表，如果对数据的处理都由Impala完成，则应该使用内部表。在删除内部表时，元数据和数据一起被删除。
Spark Structured Streaming对接Kafka样例程序（Scala） 功能介绍 使用Structured Streaming，从kafka中读取广告请求数据、广告展示数据、广告点击数据，实时获取广告有效展示统计数据和广告有效点击统计数据，将统计结果写入kafka中。
FlinkIoTDBSource样例程序 功能简介 IoTDB与Flink的集成。此模块包含了iotdb source，通过flink job将时序数据从IoTDB读取出来并且打印。 代码样例 该示例演示了Flink job如何从IoTDB server读取时序数据的场景： Fl
Spark Structured Streaming对接Kafka样例程序（Scala） 功能介绍 使用Structured Streaming，从kafka中读取广告请求数据、广告展示数据、广告点击数据，实时获取广告有效展示统计数据和广告有效点击统计数据，将统计结果写入kafka中。
提交SQL语句 功能介绍 在MRS集群中提交并执行一条SQL语句。 接口约束 无 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/sql-execution 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型
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