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CONCAT_WS(string1, string2, string3, ...) 返回将 STRING2, STRING3, … 与分隔符 STRING1 连接起来的字符串。 在要连接的字符串之间添加分隔符。 如果 STRING1 为 NULL,则返回 NULL。 与 concat() 相比,concat_ws()
下面的示例展示了一个经典的业务流水线,维度表来自 Hive,每天通过批处理流水线作业或 Flink 作业更新一次,kafka流来自实时在线业务数据或日志,需要与维度表连接以扩充流。 使用spark sql 创建 hive obs 外表,并插入数据。 CREATE TABLE if not exists dimension_hive_table
迁移数据至DLI 配置DLI读写外部数据源 如果您不想将数据导入OBS或DLI的数据表中,DLI提供的跨源访问能力,支持您在不迁移数据的情况下,连接数据源获取数据并进行数据分析。 具体操作请参考配置DLI读写外部数据源数据的操作流程。 父主题: 数据迁移与数据传输
据库服务DDS,数据仓库服务GaussDB(DWS),MapReduce服务MRS,云数据库RDS等。使用DLI的跨源能力,需要先创建跨源连接。 管理控制台界面具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 使用Spark作业跨源访问数据源支持使用scala,pyspark和java三种语言进行开发。
'blackhole' ); 参数说明 表1 选项 是否必要 默认值 类型 描述 connector 是 无 String 指定需要使用的连接器,此处应为'blackhole'。 示例 通过DataGen源表产生数据,BlackHole结果表接收传来的数据。 create table
墓碑消息(在键上删除)。因此,如果该字段可能具有 null 值,我们建议避免使用 upsert-kafka 连接器和 raw format 作为 value.format。 Raw format 连接器是内置的。更多具体使用可参考开源社区文档:Raw Format。 支持的Connector Kafka
dli_queue:队列 dli_elastic_resource_pool:弹性资源池 dli_enhanced_datasource:增强型跨源连接 dli_database:数据库 dli_package_resource:资源包(不支持指定有Module ID的内置资源包) dli_flink_job:Flink作业
只读权限可控制部分开放的、未鉴权的DLI资源和操作。例如创建全局变量、创建程序包以及程序包组、default队列提交作业、default数据库下建表、创建跨源连接、删除跨源连接等操作。 系统策略 无 Tenant Administrator 租户管理员。 操作权限:具有数据湖探索服务资源的所有执行权限。创建后,可通过ACL赋权给其他子用户使用。
'blackhole' ); 参数说明 表2 参数说明 选项 是否必要 默认值 类型 描述 connector 是 无 String 指定需要使用的连接器,此处应为'blackhole'。 示例 通过DataGen源表产生数据,BlackHole结果表接收传来的数据。 create table
mask_hash(string|char|varchar str) →varchar 描述:返回基于str的散列值。散列是一致的,可以用于跨表连接被屏蔽的值。对于非字符串类型,返回NULL。 select mask_hash('panda');
Redis、DDS等,需要先创建跨源连接,打通作业运行队列到外部数据源之间的网络。 当前Spark作业支持访问的外部数据源详情请参考DLI常用跨源分析开发方式。 创建跨源连接操作请参见配置DLI与数据源网络连通(增强型跨源连接)。 创建完跨源连接后,可以通过“资源管理 > 队列管理
确保已创建kafka集群。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与Kafka集群建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 Fli
Request Entity Too Large 由于请求的实体过大,服务器无法处理,因此拒绝请求。为防止客户端的连续请求,服务器可能会关闭连接。如果只是服务器暂时无法处理,则会包含一个Retry-After的响应信息。 414 Request-URI Too Large 请求的U
使用该DLI独享队列与MRS集群建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 获取MRS集群全部节点的ip和域名映射,在DLI跨源连接修改主机信息中配置host映射。
全访问数据源。 例如在使用Spark SQL来创建访问CSS的表时使用es.certificate.name字段配置跨源认证信息名称,配置连接安全CSS集群。 创建完跨源认证,可以参考创建DLI表关联CSS使用Spark SQL来创建访问CSS的表。 父主题: 使用DLI的跨源认证管理数据源访问凭证
SQL作业,访问其他外部数据源时,需要先创建跨源连接,打通作业运行队列到外部数据源之间的网络。 当前Flink作业支持访问的外部数据源详情请参考DLI常用跨源分析开发方式。 创建跨源连接操作请参见配置DLI与数据源网络连通(增强型跨源连接)。 创建完跨源连接后,可以通过“资源管理 > 队列管理
peline.global-job-parameters中。 key和value之间通过冒号(:)分隔,所有key-value用逗号(,)连接。 如果key或value中含有逗号(,),则需要用双引号(")将key:value整个包围起来。参考k2。 如果key或value中含有
peline.global-job-parameters中。 key和value之间通过冒号(:)分隔,所有key-value用逗号(,)连接。 如果key或value中含有逗号(,),则需要用双引号(")将key:value整个包围起来。参考k2。 如果key或value中含有
dli_queue:队列 dli_elastic_resource_pool:弹性资源池 dli_enhanced_datasource:增强型跨源连接 dli_database:数据库 dli_package_resource:资源包(不支持指定有Module ID的内置资源包) dli_flink_job:Flink作业
Registry主题。默认情况下,'kafka'和'upsert-kafka'连接器使用'<topic_name>-value'或'<topic_name>-key'作为默认主题名称,如果此格式用作键或值的格式。但是对于其他连接器(例如'filesystem'),在用作sink时需要使用主题选项。