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当公共维度（如日期/地区/供应商/产品等）被多个主题域共享时，创建维度时应该如何选择主题？ 当前数据架构并未提供公共维度的概念，维度需指定归属一个主题。如果有使用公共维度的场景，建议新建一个公共的主题，将公共维度归属到该主题下面。 另外，由于当前维度使用权限未按照主题去划分（按照
选择Data_Quality_Monitor数据质量监控算子，将该节点拖入空白页面。并配置节点属性参数。 图2 配置Data_Quality_Monitor节点属性 配置调度周期。 图3 配置调度周期 提交版本并执行调度。 在“作业监控”查看作业运行日志。 图4 查看运行日志 父主题：
txt文件，会报错）。 单击“测试运行”，执行该MRS Flink作业。 待测试完成，执行“提交”。 在“作业监控”界面，查看作业执行结果。 查看OBS桶中返回的记录（没设置返回可跳过）。 父主题： 使用教程
性能调优概述 实时处理集成作业各链路如果出现时延持续增长、反压持续处于高位或同步速率过慢（查看作业监控指标速率不符合实时集成作业提供的性能规格）等情况，需要考虑以下几点： 目的端写入过慢。 源端抽取过慢。 其他问题（请联系技术支持人员协助解决）。 因为目的端写入过慢会影响至源端，
配置增量元数据采集任务 配置、运行采集任务是构建数据资产的前提，下面举例说明如何通过配置采集任务达到灵活采集元数据的目的。 场景一：仅添加新元数据 用户的数据库中新增的数据表，采集任务仅采集新增的表。 例如新增table4的情况下： 采集前的数据表元数据：table1，table2，table3
下划线，且以英文字母开头。 数据长度 设置数据长度： 可以为空。数据长度为空时，对数据长度不做限制。 选择可以设置为具体的数值。输入1~10000之间的数值。 选择可以设置为一个范围。输入数据范围的临界值，输入值范围1~10000。 如果设置了数据长度标准，当数据类型为STRIN
同步模式选择增量同步和起止时间时需要设置该参数，指示增量同步起始的时间位点。 说明： 配置的位点时间早于数据源增量日志最早时间点时，默认会以日志最新时间点开始消费。 配置的位点时间早于Kafka消息最早偏移量时，默认会从最早偏移量开始消费。 监控作业。 通过单击作业开发页面导航栏的“前往监控”按钮，可前
orFetch参数，无需对此参数进行设置。 allowPublicKeyRetrieval=true：MySQL默认关闭允许公钥检索机制，因此连接MySQL数据源时，如果TLS不可用、使用RSA公钥加密时，可能导致连接报错。此时可打开公钥检索机制，避免连接报错。 PostgreSQL、SQL
同安全组的不同实例默认网络互通；如果同虚拟私有云但子网或安全组不同，还需配置路由规则及安全组规则，配置路由规则请参见如何配置路由规则章节，配置安全组规则请参见如何配置安全组规则章节。 此外，还需确保该MRS集群与DataArts Studio工作空间所属的企业项目相同，如果不同，您需要修改工作空间的企业项目。
相互依赖的几个作业，调度过程中某个作业执行失败，是否会影响后续作业？这时该如何处理？ 可能原因 相互依赖的几个作业，调度过程中某个作业执行失败。 解决方案 这种情况会影响后续作业，后续作业可能会挂起，继续执行或取消执行。 图1 作业依赖关系 这时请勿停止作业，您可以将失败的作业实
图2 DWS审计日志列表 MRS Hive审计日志：MRS Hive日志列表默认不展示日志内容，而是支持根据配置条件进行检索，检索结果按照页签呈现，支持展示最多5个检索结果页签。 图3 MRS Hive审计日志列表 DLI审计日志：DLI日志列表默认展示日志信息。单击日志名查看日志详情，可查看当前日志的全量信息。
作业的计划时间和开始时间相差大，是什么原因？ 问题描述 如图所示，在作业实例监控页面查看作业运行记录时，发现作业的计划时间和开始时间相差较大。其中计划时间是作业预期开始执行的时间，即用户为作业配置的调度计划。开始时间是作业实际开始执行的时间。 图1 问题示例图 可能原因 这是因为
据的数据。元数据打通了源数据、数据仓库、数据应用，记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。在数据仓库系统中，元数据可以帮助数据仓库管理员和开发人员非常方便地找到其所关心的数据，用于指导其进行数据管理和开发工作，提高工作效率。
示。 表1 运维者操作 操作 说明 作业监控 包含对批作业、实时作业的监控。 具体请参见作业监控。 实例监控 对作业实例进行监控，作业每次运行，都会对应产生一次作业实例记录。 具体请参见实例监控。 补数据监控 对补数据作业运行情况进行监控。可以通过补数据，修正历史中出现数据错误的
bon数据。 Avro：DLI支持读取不压缩的avro数据。 高级配置 设置自定义项，以对表进行描述。自定义项设置完成后仅可用于在表详情中进行查看，无特殊需求时无需设置。 例如您需要标识该表的来源时，可以设置自定义项配置名为“来源”，值为对应的表来源信息。配置完成后可以在表详情中查看该信息。
Spark作业算子，配置算子相关参数，配置指导请参见MRS Spark。 配置调度周期。调度周期设置为分钟。 图1 配置调度周期（分钟） 作业配置完成后，保存并提交版本。 单击“执行调度”，启动作业调度。 在“作业监控”里面查看作业执行结果。 图2 查看被依赖作业的执行结果 创建一个周期调度的天任
制定数据治理的战略方向，以构建数据文化和氛围为纲，整体负责数据治理工作的开展、政策的推广和执行，并作为数据治理问题的最终决策组织解决争议，监控和监督数据治理工作的绩效，并确保数据治理工作预算支持。 数据治理委员会和各领域数据治理工作组是数据治理战略在运作层面具体的实施团队。其中：
单击主作业画布上方的“测试运行”按钮，测试作业运行情况。主作业运行后，会通过For Each节点自动调用运行子作业。 单击左侧导航栏中的“实例监控”，进入实例监控中查看作业运行结果。 待作业运行完成后，从实例监控中查看子作业foreach的运行结果，如图10所示。可以看到运行结果是符合预期的，当前HIVE SQL执行
据动态流动场景下，可通过数据访问控制、数据脱敏等安全防护措施保障数据全链路、全生命周期安全能力。例如：数据入湖阶段，支持对敏感字段进行脱敏设置，支持对数据源连接进行管控，控制对数据源的访问权限；分析师查询数据时，支持通过动态脱敏策略或字段访问权限来保护敏感数据。 统一数据安全策略
在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“运维调度 > 作业监控”。 单击“批作业监控”页签，进入批作业的监控页面。在该作业的“操作”列，选择“更多 > 补数据”。进入“补数据”页面。 如果您需要补充2023-02-27至2023-03-01之间的历史数据，补数据的业务日期需要设置为2023-02-28至202
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