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过各种角度、范围分析成本和用量的趋势及驱动因素。 企业还可以通过成本中心的“成本监控”,及时发现计划外费用,做到成本的可监控、可分析和可追溯。 详细介绍请参见通过成本分析探索成本和使用量、通过成本监控识别异常成本。 父主题: 成本管理
构造请求 本节介绍REST API请求的组成,首先调用IAM服务的接口来获取用户Token。 您还可以通过这个视频教程了解如何构造请求调用API:https://bbs.huaweicloud.com/videos/102987 。 请求URI 请求URI由如下部分组成。 {URI-scheme}
of message is error" } 其中,“error_code”表示错误码,“error_msg”表示错误描述信息。 父主题: 如何调用API
如何进行只读业务隔离 本章节主要介绍进行只读业务隔离的步骤。 使用须知 如需使用,内核版本请升级至2.4.1.2及以上版本。 通过只读组进行SQL查询时,请先确保当前关联的数据节点已经挂载了只读实例且正常运行。以下报错情况可能是因为没有挂载只读实例或者只读实例运行异常导致的: backend
"xxxxxxxx" } } } } 在构造请求中以调用获取用户Token接口为例说明了如何调用API。 获取Token后,再调用其他接口时,您需要在请求消息头中添加“X-Auth-Token”,其值即为Token。例如Token值为“ABCDEFJ
DDM如何进行分片 在分布式数据库中,可以通过分片存储方式,轻松解决大数据量单表容量达到单机数据库存储上限的瓶颈,因此创建逻辑库和逻辑表时,需要根据实际情况确定逻辑表是否进行分片以及逻辑表的分片规则。 分片存储后,需要尽量避免跨库JOIN操作带来的性能与资源消耗问题。 逻辑表是否分片
如何进行SQL优化 尽量避免使用LEFT JOIN或RIGHT JOIN,建议使用INNER。 在使用LEFT或RIGHT JOIN时,ON会优先执行,WHERE条件在最后执行,所以在使用过程中,条件尽可能在ON语句中判断,减少WHERE的执行。 尽量少用子查询,改用JOIN,避免大表全表扫描。
如何选择DDM逻辑库分片数 逻辑库选择“非拆分”模式时,一个逻辑库仅对应一个MySQL实例,在该实例上仅创建1个分片。 逻辑库选择“拆分”模式时,一个逻辑库可对应多个MySQL实例,在每个实例上,可创建1-64个分片。如果因业务需要分片数超过64,请联系DDM技术人员。 分片平移
如何处理数据迁移过程中自增列报错:主键重复 重新设置自增主键的初始值为大于当前已有数据的最大值,执行如下语句: ALTER SEQUENCE 库名.SEQ名 START WITH 新初始值 父主题: DDM使用类
如何选择和配置安全组 DDM实例采用了VPC和安全组等网络安全保护措施,以下内容帮助您正确配置安全组。 通过VPC内网访问DDM实例 DDM实例的访问和使用,包括客户端所在ECS访问DDM实例,以及DDM实例访问其关联的数据节点。 除了ECS、DDM实例、数据节点必须处于相同VP
数据库时间与北京时间相差13或14小时该如何解决 问题现象 数据库时区设置为北京时间时,通过JDBC连接DDM,查询到的时间与北京时间相差13或14小时。 原因分析 JDBC驱动连接DDM时会向DDM查询数据库时区设置,DDM返回时区为CST(中国标准时间)。 CST有4种含义:
如何将Mycat数据整库迁移至DDM 操作场景 本章节主要介绍将Mycat中的数据整库迁移到DDM中。 迁移过程中可能会出现业务中断情况,中断时长与迁移数据量大小、网络情况相关。 数据迁移是一项比较复杂的操作,建议在业务量较低时进行。本实践仅供参考,您需要根据自己业务场景、数据量
平扩展能力,能够实时提升数据库处理能力,提高访问效率,轻松应对高并发的实时交易场景。 物联网数据 在工业监控和远程控制、智慧城市的延展、智能家居、车联网等物联网场景下,传感监控设备多,采样频率高,数据规模大,会产生超过单机数据库存储能力极限的数据,造成数据库容量瓶颈。DDM提供的
如何将单RDS数据整库迁移至DDM 操作场景 本章节主要介绍将单RDS(非拆分,以下简称旧RDS)库中的数据整库迁移到DDM实例非拆分库中,仅使用DDM做读写分离场景。 迁移过程中可能会出现业务中断情况,中断时长与迁移数据量大小、网络情况相关。 数据迁移是一项比较复杂的操作,建议
如何处理配置参数未超时却报错 建议可将参数SocketTimeOut值调整或者去掉,默认为0则不断开连接。 父主题: DDM使用类
如何处理表中存在主键重复的数据 场景 DDM实例的逻辑表中已存在主键数据类型边界值的记录,如果插入的数据超过主键数据类型的范围,表中会出现主键重复的数据。 处理方法 登录云服务管理控制台。 在RDS for MySQL的“实例管理”页面,查找DDM实例对应的RDS for MySQL实例,单击目标RDS
如何选择数据节点RDS for MySQL的规格 数据节点RDS for MySQL的规格建议不小于DDM的规格,否则会产生木桶效应,影响性能。 示例: Q:例如DDM是8核16GB,那么RDS for MySQL的规格应该选多少?应该选择主备还是单机架构? A:根据最佳实践结果,一般建议DDM和RDS
如何解决JDBC驱动方式连接DDM异常问题 MySQL驱动( JDBC)通过Loadbalance方式连接DDM,在某些场景下连接切换时会陷入死循环,最终导致栈溢出。 问题定位 查看APP日志,定位异常原因。 例如,从以下日志中分析出异常最终原因为栈溢出。 Caused by: java
MySQL连接DDM时出现乱码如何解决 MySQL连接的编码和实际的编码不一致,可能导致DDM解析时出现乱码。 通过“default-character-set=utf8”指定客户端连接的编码即可。 如下所示: mysql -h 127.0.0.1 -P 5066 -D database
如何处理INSERT语句批量插入多条数据时报错 解决方案 建议拆分为多条INSERT语句插入。 父主题: SQL语法类