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如果使用SASL_PLAINTEXT类型，且使用Kerberos认证，则需要同时配置以下参数： 'properties.sasl.mechanism' = 'GSSAPI' 'properties.security.protocol' = 'SASL_PLAINTEXT' 具体的建表操作指导请参考DLI 语法参考。
s.security.protocol' = 'SASL_SSL'、'properties.sasl.mechanism' = 'GSSAPI或者PLAIN'、'properties.sasl.jaas.config' = 'org.apache.kafka.common.security
s.security.protocol' = 'SASL_SSL'、'properties.sasl.mechanism' = 'GSSAPI或者PLAIN'、'properties.sasl.jaas.config' = 'org.apache.kafka.common.security
推断而来的。显式地定义 CSV schema 暂不支持。 Flink 的 CSV Format 数据使用 jackson databind API 去解析 CSV 字符串。 表2 数据类型映射 Flink SQL 类型 CSV 类型 CHAR / VARCHAR / STRING string
AM的Endpoint及消息体中的区域名称。 请求内容示例如下。 下面示例代码中的斜体字需要替换为实际内容，详情请参考《统一身份认证服务API参考》。 { "auth": { "identity": { "methods": [ "password"
ZK_IP2:ZK_PORT2"。 说明： 访问MRS集群，只支持创建增强型跨源连接并且需要配置主机信息，管理控制台操作请参考增强型跨源连接，相关API信息请参考创建增强型跨源连接。 TableName 指定在HBase集群中已创建的表名。 RowKey 指定作为rowkey的dli关联表
之中自动推导得到。不支持显式地定义 JSON schema。 在 Flink 中，JSON Format 使用 jackson databind API 去解析和生成 JSON。 下表列出了 Flink 中的数据类型与 JSON 中的数据类型的映射关系。 表2 数据类型映射 Flink SQL类型
程序包管理”页面，选择对应的UDF Jar包，单击“操作”列中的“权限管理”，进入权限管理页面，单击右上角“授权”，勾选对应权限。 自定义函数中引用static类或接口时，必须要加上“try catch”异常捕获，否则可能会造成包冲突，导致函数功能异常。 环境准备 在进行UDF开发前，请准备以下开发环境。
程序包管理”页面，选择对应的UDTF Jar包，单击“操作”列中的“权限管理”，进入权限管理页面，单击右上角“授权”，勾选对应权限。 自定义函数中引用static类或接口时，必须要加上“try catch”异常捕获，否则可能会造成包冲突，导致函数功能异常。 环境准备 在进行UDTF开发前，请准备以下开发环境。
dli-jdbc-1.x dli-jdbc-2.x dli.sql.checkNoResultQuery 否 false 是否允许调用executeQuery接口执行没有返回结果的语句（如DDL）。 “false”表示允许调用。 “true”表示不允许调用。 dli-jdbc-1.x dli-jdbc-2
或处理时间（流处理）上。 HOP(time_attr, interval, interval) 定义一个跳跃的时间窗口（在 Table API 中称为滑动窗口）。滑动窗口有一个固定的持续时间（ 第二个 interval 参数 ）以及一个滑动的间隔（第一个 interval 参数
Spark3.3.x：函数不存在的提示信息变更为失败。 升级引擎版本后是否对作业有影响： 有影响，describe function 相关API的返回信息不同。 示例代码： 执行sql： describe function dli_no(dli_no不存在) Spark2.4.5
提供Flink作业程序开发的样例指导。 使用Flink Jar写入数据到OBS 提供Flink如果将数据处理后写入到OBS的样例代码。 Flink作业相关API 提供Flink相关API的使用说明。
Flink 能够从 Hive 定义的视图中读取数据，但存在一些限制： 必须先将 Hive 目录设置为当前目录，然后才能查询视图。这可以通过表 API 中的 tableEnv.useCatalog（...） 或 USE CATALOG ...在 SQL 客户端中。 Hive 和 Flink
或处理时间（流处理）上。 HOP(time_attr, interval, interval) 定义一个跳跃的时间窗口（在 Table API 中称为滑动窗口）。滑动窗口有一个固定的持续时间（ 第二个 interval 参数 ）以及一个滑动的间隔（第一个 interval 参数
”->”参数设置”中可以配置Hudi参数。 提交DLI Spark jar作业时，Hudi参数可以通过Spark datasource API的option来配置。 或者，在提交作业时配置到"Spark参数(--conf)" 中，注意，此处配置的参数，键需要添加前缀 ”spark
password' = 'xx', -- dew凭据中的key 'properties.sasl.mechanism' = 'GSSAPI', 'format' = 'json', 'dew.endpoint'='kms.xx.myhuaweicloud.com',
'csv', 'value.format' = 'json', 'properties.sasl.mechanism' = 'GSSAPI', 'properties.security.protocol' = 'SASL_PLAINTEXT', 'properties
会进行排重，因此个数变少了。 Q：若Flink作业的日志中有如下报错信息，应该怎么解决？ org.apache.flink.table.api.ValidationException: SQL validation failed. From line 1, column 40 to
进行排重，因此个数变少了。 Q：如果Flink作业的日志中有如下报错信息，应该怎么解决？ org.apache.flink.table.api.ValidationException: SQL validation failed. From line 1, column 40 to
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