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API概览 文档数据库服务所提供的接口为扩展接口。通过使用文档数据库服务接口，您可以使用文档数据库服务的部分功能，具体如下表所示。 表1 接口说明 类型 描述 查询API版本 包括查询API版本信息列表、查询指定API版本信息接口。 查询数据库版本信息 查询指定实例类型的数据库版本信息
如何调用API 构造请求 认证鉴权 返回结果
API v3（推荐） 查询API版本 查询数据库版本信息 查询数据库规格 查询数据库磁盘类型 实例管理 连接管理 备份与恢复 参数配置 获取日志信息 标签管理 管理数据库和用户 配额管理 数据库运维 任务管理
API v3（即将下线） 查询所有实例规格信息 查询数据库慢日志 查询数据库错误日志
文档数据库服务授权项说明 表1 实例管理 权限 对接API接口 授权项(Action) IAM项目(Project) 企业项目(Enterprise Project) 创建实例 POST /v3/{project_id}/instances dds:instance:create
查询API版本 查询API版本列表 查询API版本信息 父主题： API v3（推荐）
连接管理 查询实例节点会话 终结实例节点会话 查询实例节点连接数统计 父主题： API v3（推荐）
查询API版本信息 接口说明 查询指定API版本信息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 GET https://{Endpoint}/{version} URI样例 https://dds.cn-north-1.myhuaweicloud.com
查询API版本列表 接口说明 查询当前支持的API版本信息列表。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 GET https://{Endpoint}/ URI样例 https://dds.cn-north-1.myhuaweicloud.com/
文档数据库服务监控指标说明 本节定义了文档数据库服务上报云监控的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义，用户可以通过云监控提供的API接口来检索文档数据库服务产生的监控指标和告警信息。
文档数据库服务监控指标说明 本节定义了文档数据库服务上报云监控的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义，用户可以通过云监控提供的API接口来检索文档数据库服务产生的监控指标和告警信息。
可通过云日志服务-“查询账号下所有日志组”API接口获取。 lts_stream_id String 是 LTS日志流ID。可通过云日志服务-“查询指定日志组下的所有日志流”API接口获取。 请求示例 为实例审计日志配置LTS服务。
方法2：通过虚拟私有云服务的API接口查询，具体操作可参考查询VPC列表。 subnet_id String 是 子网的网络ID，获取方法如下： 方法1：登录虚拟私有云服务的控制台界面，单击VPC下的子网，进入子网详情页面，查找网络ID。
方法2：通过虚拟私有云服务的API接口查询，具体操作可参考查询VPC列表。 subnet_id String 否 子网的网络ID，获取方法如下： 方法1：登录虚拟私有云服务的控制台界面，单击VPC下的子网，进入子网详情页面，查找网络ID。
对应API接口：自定义策略实际调用的API接口。 授权项：自定义策略中支持的Action，在自定义策略中的Action中写入授权项，可以实现授权项对应的权限功能。
返回结果 状态码 请求发送以后，您会收到响应，包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码，状态码表示了请求响应的状态，完整的状态码列表请参见状态码。 对于获取用户Token接口，如果调用后返回状态码为“201”，则表示请求成功。 响应消息头 对应请求消息头
如何查询及限制连接数 下面以副本集实例为例，介绍如何查询实例的连接使用情况，以及设置连接池的连接数。 查询当前连接数 根据您购买的文档数据库实例规格不同，最大连接数也不同。 最大连接数是指实例中每个节点的最大连接数。 示例：您购买了2核4GB规格的三节点副本集实例，那么该实例的Primary
驱动安装 进入Jar驱动下载地址下载连接DDS使用的驱动包“mongo-java-driver-3.12.9.jar”，此安装包提供了访问DDS数据库实例的API接口。 驱动安装请参考官方指南。 环境类 客户端需配置JDK1.8。
设置时间窗口的API接口详情请参见设置集群均衡活动时间窗。 需要基于分片键排序查询且增加数据时可以分布均匀建议使用范围分片，其他使用哈希分片。 合理设计shard key，防止出现大量的数据使用相同shard key，导致出现jumbo chunk。
设置时间窗口的API接口详情请参见设置集群均衡活动时间窗。 需要基于分片键排序查询且增加数据时可以分布均匀建议使用范围分片，其他使用哈希分片。 合理设计shard key，防止出现大量的数据使用相同shard key，导致出现jumbo chunk。
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