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在Spark SQL作业中使用UDAF 操作场景 DLI支持用户使用Hive UDAF(User Defined Aggregation Function,用户定义聚合函数)可对多行数据产生作用,通常与groupBy联合使用;等同于SQL中常用的SUM(),AVG(),也是聚合函数
DLI datasourceV1表和datasourceV2表 什么是DLI datasourcev1表和DLI datasourcev2表? DLI datasource v1表(以下简称V1表):DLI的Datasource表格式,建表/插入/truncate命令使用DLI自定义的
权限管理 在华为云上购买DLI资源后,如果您需要给企业中的员工设置不同的访问权限,以达到不同员工之间的权限隔离,可以使用统一身份认证服务(Identity and Access Management,简称IAM)进行精细的权限管理。该服务提供用户身份认证、权限分配、访问控制等功能,
Flink Opensource SQL使用DEW管理访问凭据 操作场景 DLI将Flink作业的输出数据写入到Mysql或DWS时,需要在connector中设置账号、密码等属性。但是账号密码等信息属于高度敏感数据,需要做加密处理,以保障用户的数据隐私安全。 数据加密服务(Data
责任共担 华为云秉承“将公司对网络和业务安全性保障的责任置于公司的商业利益之上”。针对层出不穷的云安全挑战和无孔不入的云安全威胁与攻击,华为云在遵从法律法规业界标准的基础上,以安全生态圈为护城河,依托华为独有的软硬件优势,构建面向不同区域和行业的完善云服务安全保障体系。 安全性是华为云与您的共同责任
Kafka结果表 功能描述 DLI通过Kafka结果表将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件
Hudi查询类型 快照查询 快照查询(Snapshot Queries)可以读到最新的commit/compaction产生的快照。对于MOR表,还会在查询中合并最新的delta log文件的内容,使读取的数据近实时。 增量查询 增量查询(Incremental Queries)只会查询到给定的
基本概念 弹性资源池 专属的计算资源,不同弹性资源上的计算资源完全隔离,弹性资源池内的不同队列资源可以共享,并可以根据队列资源负载配置策略进行分时弹性扩缩容,满足不同的业务需求。 DLI存储资源 DLI存储资源是DLI服务内部存储的资源,用于存储数据库和DLI表,是向DLI导入数据的必备条件
自定义函数 概述 DLI支持三种自定义函数: UDF:自定义函数,支持一个或多个输入参数,返回一个结果值。 UDTF:自定义表值函数,支持一个或多个输入参数,可返回多行多列。 UDAF:自定义聚合函数,将多条记录聚合成一个值。 暂不支持通过python写UDF、UDTF、UDAF自定义函数
自定义函数 概述 DLI支持三种自定义函数: UDF:自定义函数,支持一个或多个输入参数,返回一个结果值。 UDTF:自定义表值函数,支持一个或多个输入参数,可返回多行多列。 UDAF:自定义聚合函数,将多条记录聚合成一个值。 暂不支持通过python写UDF、UDTF、UDAF自定义函数
Spark Jar 使用DEW获取访问凭证读写OBS 操作场景 DLI将Spark Jar作业并的输出数据写入到OBS时,需要配置AKSK访问OBS,为了确保AKSK数据安全,您可以通过数据加密服务(Data Encryption Workshop,DEW)、云凭据管理服务(Cloud
自定义函数 概述 DLI支持三种自定义函数: UDF:自定义函数,支持一个或多个输入参数,返回一个结果值。 UDTF:自定义表值函数,支持一个或多个输入参数,可返回多行多列。 UDAF:自定义聚合函数,将多条记录聚合成一个值。 POM依赖 <dependency>
使用自定义镜像增强作业运行环境 自定义镜像应用场景 通过下载DLI提供的基础镜像再按需制作自定义镜像,将作业运行需要的依赖(文件、jar包或者软件)、私有能力等内置到自定义镜像中,以此改变Spark作业和Flink作业的容器运行环境,增强作业的功能、性能。 例如,在自定义镜像中加入机器学习相关的
区域和可用区 什么是区域、可用区? 区域和可用区用于描述数据中心的位置,您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域(Region):从地理位置和网络时延维度划分,同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。Region分为通用Region
使用CDM迁移数据至DLI CDM提供了可视化的迁移任务配置页面,支持多种数据源到数据湖的迁移能力。 本节操作介绍使用CDM迁移工具将数据从数据源迁移至DLI的操作步骤。 图1 使用CDM迁移数据至DLI操作流程 步骤1:创建CDM集群 CDM集群用于执行数据迁移作业,将数据从数据源迁移至
初始化DLI客户端 使用DLI Python SDK工具访问DLI,需要用户初始化DLI客户端。用户可以使用AK/SK(Access Key ID/Secret Access Key)或Token两种认证方式初始化客户端,示例代码如下。完整样例代码和依赖包说明请参考:Python
初始化DLI客户端 使用DLI SDK工具访问DLI,需要用户初始化DLI客户端。用户可以使用AK/SK(Access Key ID/Secret Access Key)或Token两种认证方式初始化客户端,示例代码如下: 前提条件 已参考Java SDK概述配置Java SDK环境
使用Livy提交Spark Jar作业 DLI Livy简介 DLI Livy是基于开源的Apache Livy用于提交Spark作业到DLI的客户端工具。 准备工作 创建DLI队列。在“队列类型”中选择“通用队列”,即Spark作业的计算资源。具体请参考创建队列。 准备一个linux
创建Kerberos跨源认证 操作场景 通过在DLI控制台创建的Kerberos类型的跨源认证,将数据源的认证信息存储到DLI,无需在SQL作业中配置账号密码,安全访问数据源。 MRS Kafka开启Kerberos认证,未开启SSL认证时,创建Kerberos类型的认证。建表时通过
Hudi表模型设计规范 规则 Hudi表必须设置合理的主键。 Hudi表提供了数据更新和幂等写入能力,该能力要求Hudi表必须设置主键,主键设置不合理会导致数据重复。主键可以为单一主键也可以为复合主键,两种主键类型均要求主键不能有null值和空值,可以参考以下示例设置主键: SparkSQL