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as orc tblproperties ("orc.compress"="ZLIB"); xx为具体使用的Hive表名。 父主题： Hive性能调优
Flink是依赖内存计算，计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container GC日志，如果频繁出现Full GC，需要优化GC。 GC的配置：在客户端的“conf/flink-conf
nodemanager.resource.memory-mb”的值，请根据集群的节点内存实际情况调大该值。 保存配置并重启受影响的服务或实例。 父主题： 性能优化类
sh /opt/executor/bin/shutdown.sh sh /opt/executor/bin/startup.sh 父主题： 性能优化类
使用JDBCServer执行TPC-DS测试套，默认参数配置下也报了很多错误：Executor Lost等。而当配置Driver内存为30g，executor核数为2，executor个数为125，executor内存为6g时，所有任务才执行成功。 父主题： Spark Core性能调优
10 修改完成后保存配置。 单击“实例”页签，勾选所有配置过期的实例，选择“更多 > 重启实例”，根据界面提示进行重启。 父主题： HDFS性能调优
操作步骤 以下配置均可在客户端的“conf/flink-conf.yaml”配置文件中进行修改适配，默认已经是相对较优解，请谨慎修改，防止性能下降。 “taskmanager.network.netty.num-arenas”： 默认是“taskmanager.numberOfT
Master在这个时间内未释放借到的资源，那么使用这部分资源运行的Yarn容器会被Resource Manager强制终止。单位：毫秒。 10000 父主题： Yarn性能调优
集群内并发修改文件和目录的权限及访问控制的工具。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 对系统的影响 因为集群内使用文件并发修改命令会对集群性能造成较大负担，所以在集群空闲时使用文件并发操作命令。 前提条件 已安装HDFS客户端或者包括HDFS的客户端。例如安装目录为“/opt/client”。
集群内并发修改文件和目录的权限及访问控制的工具。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 对系统的影响 因为集群内使用文件并发修改命令会对集群性能造成较大负担，所以在集群空闲时使用文件并发操作命令。 前提条件 已安装HDFS客户端或者包括HDFS的客户端。例如安装目录为“/opt/client”。
Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-default.conf配置文件中，在spark.driver
HetuEngine默认的内存大小参数和硬盘溢出路径参数默认并非最佳，需要根据实际业务和集群的服务器配置情况调整集群节点资源配置，以获得最佳的性能效果。 调整HetuEngine集群节点资源步骤 登录FusionInsight Manager页面。 选择“集群 > 服务 > HetuEngine
SQL中支持基于行的哈希聚合算法，即使用快速聚合hashmap作为缓存，以提高聚合性能。hashmap替代了之前的ColumnarBatch支持，从而避免拥有聚合表的宽模式（大量key字段或value字段）时产生的性能问题。 操作步骤 要启动聚合算法优化，在Spark客户端的“spark-defaults
设置的数量配额值，如果小于当前ZooKeeper目录的实际值，保存配置可成功，但是配置值不会生效，并且界面会上报告警。 父主题： ClickHouse性能调优
Kryo序列化KryoSerializer 序列化对于Spark应用的性能来说，具有很大的影响。在特定的数据格式的情况下，KryoSerializer的性能可以达到JavaSerializer的10倍以上，而对于一些Int之类的基本类型数据，性能的提升就几乎可以忽略。 KryoSerializer
使用CBO来自动调整连续inner join的表的个数阈值。 如果超出该阈值，则不会调整join顺序。 12 父主题： Spark SQL性能调优
得到更好的性能。 org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TsvImporterByteMapper 和 org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TsvImporterTextMapper 父主题： HBase性能调优
使用JDBCServer执行TPC-DS测试套，默认参数配置下也报了很多错误：Executor Lost等。而当配置Driver内存为30g，executor核数为2，executor个数为125，executor内存为6g时，所有任务才执行成功。 父主题： Spark Core性能调优
使用新版本参数设置executor的overhead内存： spark.executor.memoryOverhead=4096 父主题： 性能优化类
Broadcast特性（见“使用广播变量”章节），将被广播的表BroadCast到各个节点上，从而转变成非shuffle操作，提高任务执行性能。 这里join操作，只指inner join。 操作步骤 在Spark SQL中进行Join操作时，可以按照以下步骤进行优化。为了方便说
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