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性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等能力。 应用场景1:多类型作业混合部署 随着各行各业的发展,涌现出越来越多的领域框架来支持业务的发展,这些框架都在相应的业务领域有着不可替代的作用,例如Spark,Tensorflow,Flink等。在业务复杂性能不断增加
您可以在APM上通过拓扑、调用链等进行应用性能优化,详细操作请参考应用拓扑。 修改性能管理配置 登录CCE控制台。 单击集群名称进入集群,在左侧选择“工作负载”,单击工作负载名称。 在“性能管理配置”页签中,单击右下角“编辑”修改性能管理配置参数。 参数说明详情请参见4。 父主题:
kubelet性能配置 请求至kube-apiserver的QPS配置 与kube-apiserver通信的qps 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 kube-api-qps 大于等于0 100 允许 CCE Standard/CCE Turbo 与kube-apiserver通信的qps
调度器性能配置 请求至kube-apiserver的QPS配置 与kube-apiserver通信的qps 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 kube-api-qps 大于等于0 100 允许 CCE Standard/CCE Turbo 与kube-apiserver通信的qps
控制器性能配置 控制器访问kube-apiserver的QPS 控制器访问kube-apiserver的QPS 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 kube-api-qps 大于等于0 默认值100;1000节点以上规格值为200 允许 CCE Standard/CCE
AI任务性能增强调度 公平调度(DRF) 组调度(Gang) 父主题: Volcano调度
使用NodeLocal DNSCache提升DNS性能 应用现状 当集群中的DNS请求量增加时,CoreDNS将会承受更大的压力,可能会导致如下影响: 延迟增加:CoreDNS需要处理更多的请求,可能会导致DNS查询变慢,从而影响业务性能。 资源占用率增加:为保证DNS性能,CoreDNS往往需要更高规格的配置。
节点,离线作业优先调度到超卖节点。 在线作业预选超卖节点时只能使用其非超卖资源 在线作业只能使用超卖节点的非超卖资源,离线作业可以使用超卖节点的超卖及非超卖资源。 同一调度周期在线作业先于离线作业调度 在线作业和离线作业同时存在时,优先调度在线作业。当节点资源使用率超过设定的驱逐
的容器化改造。 什么是容器 容器是操作系统内核自带能力,是基于Linux内核实现的轻量级高性能资源隔离机制。 云容器引擎CCE是基于开源Kubernetes的企业级容器服务,提供高可靠高性能的企业级容器应用管理服务,支持Kubernetes社区原生应用和工具,简化云上自动化容器运行环境搭建。
单击集群名称进入集群,在左侧选择“配置中心”,在右侧选择“调度配置”页签。 在“AI任务性能增强调度”配置中,选择是否开启“组调度 (Gang) ”。 启用该能力后,可增强集群业务的吞吐量,提高业务运行性能。 修改完成后,单击“确认配置”。 配置完成后,可以在工作负载或Volcano Job中使用Gang调度能力。
单击集群名称进入集群,在左侧选择“配置中心”,在右侧选择“调度配置”页签。 在“AI任务性能增强调度”配置中,选择是否开启“公平调度 (drf) ”。 启用该能力后,可增强集群业务的吞吐量,提高业务运行性能。 修改完成后,单击“确认配置”。 父主题: AI任务性能增强调度
地址,支持ELB直通容器,享有高性能。 图1 云原生网络2.0 约束与限制 仅CCE Turbo集群支持使用云原生网络2.0。 适用场景 性能要求高,需要使用VPC其他网络能力的场景:由于云原生网络2.0直接使用的VPC网络,性能与VPC网络的性能几乎一致,所以适用于对带宽、时延
高性价比的全新容器服务体验。 CCE Turbo集群提供了面向大规模高性能的场景云原生2.0网络,容器直接从VPC网段内分配IP地址,容器和节点可以分属不同子网,支持VPC内的外部网络与容器IP直通,享有高性能。 发布区域:华北-北京四、华东-上海一、华南-广州、西南-贵阳一、中
高负载场景下NGINX Ingress控制器的性能调优 Ingress对象为集群提供HTTP/HTTPS等七层协议的负载均衡访问方式,NGINX Ingress是社区常见的一种实现,目前CCE服务提供了一款基于社区的NGINX Ingress Controller优化的精选开源插
度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性。 Volcano提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力,通过接入AI、大数据、基因、渲染等诸多行业计算框架服务终端用户,最大支持1000Pod/s
CCE提供默认的节点系统参数在某些用户场景下可能出现性能瓶颈,因此用户可对部分节点系统参数进行自定义优化,节点系统参数如可优化的节点系统参数列表所示。 修改节点系统参数具有一定的风险,需要您对Linux命令和Linux系统知识具有较高程度的了解,避免误操作引起节点故障。 表1中的参数已经过测试验证,请勿自行修改其他参数以免引起节点故障。
Service,DSS)可以为您提供独享的物理存储资源,通过数据冗余和缓存加速等多项技术,提供高可用性和持久性,以及稳定的低时延性能。CCE支持将使用DSS创建的存储卷挂载到容器。 专属存储性能规格 存储池性能的主要指标有IO读写延时、IOPS和吞吐量。 IOPS:每秒进行读写的操作次数。 吞吐量:每秒成功传送的数据量,即读取和写入的数据量。
11及以上版本集群添加GPU加速型节点。 高性能计算型:实例提供具有更稳定、超高性能计算性能的实例,可以用于超高性能计算能力、高吞吐量的工作负载场景,例如科学计算。 通用计算增强型:该类型实例具有性能稳定且资源独享的特点,满足计算性能高且稳定的企业级工作负载诉求。 磁盘增强型:该
排查项二:检查CoreDNS实例是否已到达性能瓶颈 CoreDNS所能提供的域名解析QPS与CPU消耗成正相关,如遇QPS较高的场景,需要根据QPS的量级调整CoreDNS实例规格。集群超过100节点时,推荐使用NodeLocal DNSCache提升DNS性能,详情请参见使用NodeLocal
延迟增加:CoreDNS需要处理更多的请求,可能会导致DNS查询变慢,从而影响业务性能。 资源占用率增加:为保证DNS性能,CoreDNS往往需要更高规格的配置。 解决方案 NodeLocal DNSCache可以提升服务发现的稳定性和性能。 关于NodeLocal DNSCache的介绍及如何在CCE集群中部署NodeLocal