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性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等能力。 应用场景1：多类型作业混合部署 随着各行各业的发展，涌现出越来越多的领域框架来支持业务的发展，这些框架都在相应的业务领域有着不可替代的作用，例如Spark，Tensorflow，Flink等。在业务复杂性能不断增加
您可以在APM上通过拓扑、调用链等进行应用性能优化，详细操作请参考应用拓扑。 修改性能管理配置 登录CCE控制台。 单击集群名称进入集群，在左侧选择“工作负载”，单击工作负载名称。 在“性能管理配置”页签中，单击右下角“编辑”修改性能管理配置参数。 参数说明详情请参见4。 父主题：
kubelet性能配置 请求至kube-apiserver的QPS配置 与kube-apiserver通信的qps 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 kube-api-qps 大于等于0 100 允许 CCE Standard/CCE Turbo 与kube-apiserver通信的qps
控制器性能配置 控制器访问kube-apiserver的QPS 控制器访问kube-apiserver的QPS 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 kube-api-qps 大于等于0 默认值100；1000节点以上规格值为200 允许 CCE Standard/CCE
调度器性能配置 请求至kube-apiserver的QPS配置 与kube-apiserver通信的qps 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 kube-api-qps 大于等于0 100 允许 CCE Standard/CCE Turbo 与kube-apiserver通信的qps
AI任务性能增强调度 公平调度（DRF） 组调度（Gang） 父主题： Volcano调度
使用NodeLocal DNSCache提升DNS性能 应用现状 当集群中的DNS请求量增加时，CoreDNS将会承受更大的压力，可能会导致如下影响： 延迟增加：CoreDNS需要处理更多的请求，可能会导致DNS查询变慢，从而影响业务性能。 资源占用率增加：为保证DNS性能，CoreDNS往往需要更高规格的配置。
节点，离线作业优先调度到超卖节点。 在线作业预选超卖节点时只能使用其非超卖资源 在线作业只能使用超卖节点的非超卖资源，离线作业可以使用超卖节点的超卖及非超卖资源。 同一调度周期在线作业先于离线作业调度 在线作业和离线作业同时存在时，优先调度在线作业。当节点资源使用率超过设定的驱逐
单击集群名称进入集群，在左侧选择“配置中心”，在右侧选择“调度配置”页签。 在“AI任务性能增强调度”配置中，选择是否开启“组调度 (Gang) ”。 启用该能力后，可增强集群业务的吞吐量，提高业务运行性能。 修改完成后，单击“确认配置”。 配置完成后，可以在工作负载或Volcano Job中使用Gang调度能力。
单击集群名称进入集群，在左侧选择“配置中心”，在右侧选择“调度配置”页签。 在“AI任务性能增强调度”配置中，选择是否开启“公平调度 (drf) ”。 启用该能力后，可增强集群业务的吞吐量，提高业务运行性能。 修改完成后，单击“确认配置”。 父主题： AI任务性能增强调度
的容器化改造。 什么是容器 容器是操作系统内核自带能力，是基于Linux内核实现的轻量级高性能资源隔离机制。 云容器引擎CCE是基于开源Kubernetes的企业级容器服务，提供高可靠高性能的企业级容器应用管理服务，支持Kubernetes社区原生应用和工具，简化云上自动化容器运行环境搭建。
地址，支持ELB直通容器，享有高性能。 图1 云原生网络2.0 约束与限制 仅CCE Turbo集群支持使用云原生网络2.0。 适用场景 性能要求高，需要使用VPC其他网络能力的场景：由于云原生网络2.0直接使用的VPC网络，性能与VPC网络的性能几乎一致，所以适用于对带宽、时延
高负载场景下NGINX Ingress控制器的性能调优 Ingress对象为集群提供HTTP/HTTPS等七层协议的负载均衡访问方式，NGINX Ingress是社区常见的一种实现，目前CCE服务提供了一款基于社区的NGINX Ingress Controller优化的精选开源插
高性价比的全新容器服务体验。 CCE Turbo集群提供了面向大规模高性能的场景云原生2.0网络，容器直接从VPC网段内分配IP地址，容器和节点可以分属不同子网，支持VPC内的外部网络与容器IP直通，享有高性能。 发布区域：华北-北京四、华东-上海一、华南-广州、西南-贵阳一、华
度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性。 Volcano提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力，通过接入AI、大数据、基因、渲染等诸多行业计算框架服务终端用户，最大支持1000Pod/s
CCE提供默认的节点系统参数在某些用户场景下可能出现性能瓶颈，因此用户可对部分节点系统参数进行自定义优化，节点系统参数如可优化的节点系统参数列表所示。 修改节点系统参数具有一定的风险，需要您对Linux命令和Linux系统知识具有较高程度的了解，避免误操作引起节点故障。 表1中的参数已经过测试验证，请勿自行修改其他参数以免引起节点故障。
排查项二：检查CoreDNS实例是否已到达性能瓶颈 CoreDNS所能提供的域名解析QPS与CPU消耗成正相关，如遇QPS较高的场景，需要根据QPS的量级调整CoreDNS实例规格。集群超过100节点时，推荐使用NodeLocal DNSCache提升DNS性能，详情请参见使用NodeLocal
延迟增加：CoreDNS需要处理更多的请求，可能会导致DNS查询变慢，从而影响业务性能。 资源占用率增加：为保证DNS性能，CoreDNS往往需要更高规格的配置。 解决方案 NodeLocal DNSCache可以提升服务发现的稳定性和性能。 关于NodeLocal DNSCache的介绍及如何在CCE集群中部署NodeLocal
供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性，提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力。 Volcano Scheduler Volcano Scheduler是负责Pod调度的
供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性，提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力。 功能 描述 参考文档 使用Volcano调度工作负载 一般情况下，Kubernetes在
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