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开启流量控制功能会消耗部分节点性能。 开启流量控制会直接拒绝超过阈值的用户请求。 开启内存流控会消耗部分请求性能,开启内存流控会导致Kibana的部分search请求失败。 开启访问日志会影响集群性能。 内存流控是基于请求Path的流控,Path长度和个数不应该配置过多,否则影响集群性能。 开启HTTP/HTTPS节点流控
想状态下等于文件复制速率。 性能影响 使用备份与恢复迁移集群的核心在于直接复制数据存储层的文件以实现数据备份,该方案避免了对Elasticsearch外部读写接口的依赖,从而显著降低了对源集群性能的影响。对于对业务延迟要求不严苛的集群而言,此方法对性能的干扰几乎可以忽略。 约束限制
e64编码形式的输入。 topk topk的值通常与size保持一致。 其他可选的查询参数 通过调整不同索引的查询参数,可以获得更高的查询性能或者查询精度,其他参数请参见表2。 表2 可选的查询参数说明 参数 子参数 说明 GRAPH类索引配置参数 ef 查询时考察邻居节点的队列
优势主要体现在如下方面。 集群稳定性:高配置节点通常能提供更强的处理能力和更大的内存空间,从而提高集群的整体稳定性。 扩容便捷性:当高配置集群遇到性能瓶颈时,可以通过横向扩展轻松解决,即简单地向集群中添加更多具有相同高配置的节点。这种扩展方式简单直接,易于实施。 维护简便:较少的节点数量
在创建Logstash集群前,需要先完成集群规划。规划时,应考虑是否多可用区部署以提高集群的高可用性,合理配置集群的节点数量与规格,以确保集群的稳定性和性能。 Logstash集群规划建议 创建集群 基于集群规划,创建合适的Logstash集群。 创建Logstash集群 配置路由 当Logs
优化存储使用和迁移时间。 性能影响 使用备份与恢复迁移集群的核心在于直接复制数据存储层的文件以实现数据备份,该方案避免了对Elasticsearch外部读写接口的依赖,从而显著降低了对源集群性能的影响。对于对业务延迟要求不严苛的集群而言,此方法对性能的干扰几乎可以忽略。 约束限制
访问集群将进行通讯加密。 说明: 安全集群使用HTTPS通信,相比非安全集群使用HTTP通信在读取性能上会降低,预期相对HTTP集群在大并发压力下有20%的性能劣化。如果想要读取性能快,又想要使用安全集群所提供的用户权限隔离资源(索引、文档、字段等)的功能,则可以关闭HTTPS访
SDK参考 本文介绍了云搜索服务提供的SDK语言版本,列举了最新版本SDK的获取地址。 在线生成SDK代码 API Explorer能根据需要动态生成SDK代码功能,降低您使用SDK的难度,推荐使用。 您可以在API Explorer中具体API页面的“代码示例”页签查看对应编程语言类型的SDK代码,如图1所示。
支持修改,可以控制数据迁移的实时性,减少数据同步过程中的延迟 。 性能影响 使用读写分离迁移集群的核心在于通过底层文件复制来实现数据同步,此方法绕开了Elasticsearch的外部读写API,因此对源集群的性能影响被降至最低。 约束限制 源集群和目标集群的版本必须一致,都是7.6
startPipeline 停止Pipeline迁移数据 cluster stopPipeline 添加到自定义模板 cluster addFavorite 连通性测试 cluster startConnectivityTest 查询模板列表 cluster listTemplates 查询配置文件列表 cluster
x:9200', 'http://x.x.x.x:9200'], user='xxxxx', password='xxxxx') # 测试索引名称 index_name = "my_index" # 创建索引 create(os_client, index=index_name)
x:9200', 'http://x.x.x.x:9200'], user='xxxxx', password='xxxxx') # 测试索引名称 index_name = "my_index" # 创建索引 create(es_client, index=index_name)
扩展性:Elasticsearch的分布式特性支持水平扩展,适应不断增长的数据量。 性能:Elasticsearch的优化机制确保了排序操作的高效性,即使在大规模数据集上也能保持良好的性能。 实时性:Elasticsearch的近实时搜索能力确保排序结果的时效性。 前提条件
停止pipeline迁移数据 该接口用于停止pipeline迁移数据。 添加到自定义模板 该接口用于添加到自定义模板。 连通性测试 该接口用于连通性测试。 查询模板列表 该接口用于查询模板列表。 查询配置文件列表 查询配置文件列表。 查询pipeline列表 该接口用于查询pipeline列表。
哥城一、拉美-墨西哥城二、拉美-圣保罗一。 冷热数据存储 云搜索服务提供了冷数据节点供企业选择,企业可以将部分现查要求秒级返回的数据放在高性能机器上面,对于历史数据要求分钟级别返回的数据放在大容量低规格节点。 冷热数据存储 VPC服务介绍【视频】 发布区域:华北-北京四、华北-乌
支持的集群版本 相关文档 P99时延监控 开源Elasticsearch在监控search请求时仅提供了平均延迟指标,这不足以准确反映集群的实际搜索性能。为了改进这一点,CSS服务新增了P99延迟监控特性,能够有效地监控集群search请求的第99百分位延迟。 Elasticsearch 7
同版本升级:老旧同版本升级到最新的同版本,比如20年7.6.2版本可升级到23年7.6.2版本。同版本升级是升级集群的内核补丁,用于修复问题或优化性能。 跨版本升级:低版本跨版本升级到高版本。跨版本升级是升级集群的版本,用于功能加强或版本收编。 跨引擎升级(构建中):支持从Elastic
当存在冷数据查询缓慢时,可以升级冷数据节点的“节点规格”,提高数据查询的效率。 变更节点规格也支持将大规格更改为小规格,但是此变更会降低集群的处理性能,进而影响业务能力,请谨慎使用。 不支持同时修改节点规格和磁盘类型。 变更过程中,Kibana不可用。 变更磁盘类型 基于某一节点类型变更
当存在冷数据查询缓慢时,可以升级冷数据节点的“节点规格”,提高数据查询的效率。 变更节点规格也支持将大规格更改为小规格,但是此变更会降低集群的处理性能,进而影响业务能力,请谨慎使用。 不支持同时修改节点规格和磁盘类型。 变更过程中,OpenSearch Dashboard不可用。 变更磁盘类型
Studio大模型即服务平台(后续简称为MaaS)上的开源大模型,如DeepSeek模型。 应用场景 在人工智能应用中,RAG技术逐渐成为提升智能系统性能的关键手段。RAG结合了检索(Retrieval)和生成(Generation)的能力,通过检索相关知识并结合生成模型输出高质量结果。DeepSeek