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限、索引大小或文档数等信息的变化来自动触发周期性的管理操作。通过ISM插件可以自定义索引策略，实现自动处理索引的滚动或删除，以优化集群搜索性能或降低存储成本。ISM的使用流程： 创建生命周期策略：在Kibana创建索引的生命周期策略Policy。 索引关联生命周期策略：将索引关联上创建的生命周期策略，生成索引策略。
Elasticsearch集群的版本升级功能支持同版本升级、跨版本升级和跨引擎升级。 场景描述 升级场景 同版本升级是升级集群的内核补丁，用于修复问题或优化性能。 跨版本升级是升级集群的版本，用于功能加强或版本收编。 跨引擎升级是支持Elasticsearch集群升级至OpenSearch集群。 升级原理
在Elasticsearch集群中，合理规划不同节点类型对于优化性能和资源利用率至关重要。在创建集群时，应根据业务需求、查询负载、数据增长模式和性能目标来确定添加哪些类型的节点，以实现合适的集群性能和资源管理。表4是介绍了不同节点类型的适用场景，建议用户根据具体的业务需求和性能预期来选择是否启用该类节点。 如果
限、索引大小或文档数等信息的变化来自动触发周期性的管理操作。通过ISM插件可以自定义索引策略，实现自动处理索引的滚动或删除，以优化集群搜索性能或降低存储成本。ISM的使用流程： 创建生命周期策略：在Kibana创建索引的生命周期策略Policy。 索引关联生命周期策略：将索引关联上创建的生命周期策略，生成索引策略。
集群一直处于快照中，有三个比较常见的原因： 集群数据量大或者集群压力大，备份快照耗时长。 单个节点的快照速度默认是40MB/s，同时，快照的性能还受集群情况影响，如果此时集群负载较高，耗时将会更久。可以通过上述章节的查询单个快照信息查询正在执行的快照情况。 执行GET _snaps
读写分离支持将写入主集群（Leader）的数据自动同步到从集群（Follower），实现主集群承担写入任务，从集群承担查询任务。读写分离可以将读写压力分开，提高查询的性能。当主集群无法提供服务时，可以通过主从切换使用从集群提供写入和查询服务，保证业务可以正常进行。 图1 读写分离特性的两种使用场景 场景一（
配置Elasticsearch集群独享型负载均衡 云搜索服务集成了共享型负载均衡器的能力，支持绑定公网访问和开启终端节点服务。相比共享型负载均衡器，独享型负载均衡器功能更丰富、性能更强，本章主要介绍如何配置集群的独享型负载均衡。 场景描述 使用独享型负载均衡器接入集群具有如下优点： 非安全模式集群也支持集成弹性负载均衡服务的能力。
集群之间的数据迁移，依赖存储仓库。常用于以下场景： 变更服务提供商：如果企业当前使用的是第三方Elasticsearch服务，但出于成本、性能或其他战略考虑，希望更换服务提供商至华为云。 集群整合：将分散在不同第三方Elasticsearch集群中的数据统一数据迁移到华为云Ela
云搜索服务支持给Elasticsearch集群配置冷数据节点，支持对索引数据进行冷热切换。 场景描述 通过切换冷热数据，可以将部分现查要求秒级返回的数据放在高性能机器上面作为热数据，对于历史数据要求分钟级别返回的数据放在大容量低规格节点作为冷数据。冷热数据切换可以减低存储成本，提升搜索效率。 图1 切换冷热数据原理
云搜索服务支持给Elasticsearch集群配置冷数据节点，支持对索引数据进行冷热切换。 场景描述 通过切换冷热数据，可以将部分现查要求秒级返回的数据放在高性能机器上面作为热数据，对于历史数据要求分钟级别返回的数据放在大容量低规格节点作为冷数据。冷热数据切换可以减低存储成本，提升搜索效率。 图1 切换冷热数据原理
配置OpenSearch集群独享型负载均衡 云搜索服务集成了共享型负载均衡器的能力，支持绑定公网访问和开启终端节点服务。相比共享型负载均衡器，独享型负载均衡器功能更丰富、性能更强，本章主要介绍如何配置集群的独享型负载均衡。 场景描述 使用独享型负载均衡器接入集群具有如下优点： 非安全模式集群也支持集成弹性负载均衡服务的能力。
"ok" } } } 提升冷数据的查询性能 仅2023年02月后创建的Elasticsearch 7.6.2、Elasticsearch 7.10.2和OpenSearch 1.3.6集群支持提升冷数据的查询性能。 在Kibana的Discover页面首次查询冷数据
"ok" } } } 提升冷数据的查询性能 仅2023年02月后创建的Elasticsearch 7.6.2、Elasticsearch 7.10.2和OpenSearch 1.3.6集群支持提升冷数据的查询性能。 在Kibana的Discover页面首次查询冷数据
当现有的Logstash节点处理能力达到瓶颈，无法满足日益增长的数据量时，升级节点规格可以提供更多的计算资源和存储空间，从而提高整体的处理性能。 在流量高峰期，为了及时处理增加的数据，可以通过升级Logstash节点规格来提高处理能力。 变更节点规格 前提条件 集群处于“可用”状态，且无正在进行的任务。
图索引（HNSW）、乘积量化、IVF-HNSW等多种向量索引，支持欧式、内积、余弦、汉明等多种相似度计算方式，召回率和检索性能均优于开源引擎。能够满足高性能、高精度、低成本、多模态等多种应用场景及需求。 向量检索支持原生Elasticsearch的所有能力，包括分布式、多副本、错
图索引（HNSW）、乘积量化、IVF-HNSW等多种向量索引，支持欧式、内积、余弦、汉明等多种相似度计算方式，召回率和检索性能均优于开源引擎。能够满足高性能、高精度、低成本、多模态等多种应用场景及需求。 向量检索支持原生Elasticsearch的所有能力，包括分布式、多副本、错
在OpenSearch集群中，合理规划不同节点类型对于优化性能和资源利用率至关重要。在创建集群时，应根据业务需求、查询负载、数据增长模式和性能目标来确定添加哪些类型的节点，以实现合适的集群性能和资源管理。表3是介绍了不同节点类型的适用场景，建议用户根据具体的业务需求和性能预期来选择是否启用该类节点。 如果
6 向量检索特性介绍 存算分离 存算分离支持将集群新写入的数据存储在SSD来达到最佳的查询检索性能，将历史数据存储到OBS中降低数据的存储成本。 存算分离和切换冷热数据比，更适用于对搜索性能要求不高的场景，冷数据存储在OBS中，存储成本更低一些。 OpenSearch 1.3.6 配置OpenSearch集群存算分离
产品优势 云搜索服务主要有以下特点与显著优势： 高效易用 TB级数据毫秒级返回检索结果，提供可视化平台方便数据展示和分析。 弹性灵活 按需申请，在线扩容，零业务中断，快速应对业务增长。 无忧运维 全托管服务，开箱即用，主要操作一键可达，专业团队贴身看护。 内核增强 向量检索 云搜索服务
、Curl命令。 优化集群性能 优化Elasticsearch和OpenSearch集群写入性能 集群在使用前，建议参考本实践进行集群的写入性能优化，便于提高集群的写入性能，提升使用效率。 优化Elasticsearch和OpenSearch集群查询性能 集群在使用前，建议参考本
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