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参数说明：设置是否开启等待事件信息实时收集功能。 在x86架构集中式部署下，硬件配置规格为32核CPU/256GB内存，使用Benchmark SQL 5.0工具测试性能，开关此参数性能影响约1.4%。 参数类型：布尔型 参数单位：无 取值范围： on：表示打开等待事件信息收集功能。 off：表示关闭等待事件信息收集功能。
开销，这部分开销在最终数据导入上的具体性能损失和服务器CPU处理能力、表宽度、磁盘/内存的实际容量相关，通常可以粗略认为： x86服务器场景下分区表相比普通表的导入性能会略低10%以内。 ARM服务器场景下为20%，造成x86和ARM指向性能略微差异的主要原因是分区路由为in-m
参数说明：是否开启等待事件信息实时收集功能。 在x86架构集中式部署下，硬件配置规格为32核CPU/256GB内存，使用Benchmark SQL 5.0工具测试性能，开关此参数性能影响约1.4%。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：布尔型 on：表示打开等待事件信息收集功能。
参数说明：是否开启等待事件信息实时收集功能。 在x86架构集中式部署下，硬件配置规格为32核CPU/256GB内存，使用Benchmark SQL 5.0工具测试性能，开关此参数性能影响约1.4%。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：布尔型 on：表示打开等待事件信息收集功能。
Join，当使用cost_param的bit0为0时，估算Anti Join的行数与实际行数相差很大，导致查询性能下降。可以通过设置cost_param的bit0为1时，使Anti Join的行数估算更准确，从而提高查询性能。优化后的执行计划如下： 现象描述2 当cost_param的bit1(set co
8） 表1 通用型、独享型和鲲鹏独享型性能规格差异 性能规格 支持的实例类型 说明 通用型 基础版 底层使用ECS通用计算实例，这种实例侧重于资源性能的共享，可以提供更高的性价比，但在主机重负载的情况下可能会出现性能争抢，从而导致计算性能波动，不适合部署大型业务，因此企业版也就不再提供通用型规格。
案例：调整分布键 现象描述 某局点测试过程中EXPLAIN ANALYZE后有如下情况： 从执行信息上比较明确的可以看出HashJoin是整个计划的性能瓶颈点，并且从HashJoin的执行时间信息[2657.406,93339.924](数值的具体含义请参见SQL执行计划详解)，
案例：调整分布键 现象描述 某局点测试过程中EXPLAIN ANALYZE后有如下情况： 从执行信息上比较明确的可以看出HashJoin是整个计划的性能瓶颈点，并且从HashJoin的执行时间信息[2657.406,93339.924](数值的具体含义请参见SQL执行计划详解)，
案例：调整分布键 现象描述 某局点测试过程中EXPLAIN ANALYZE后有如下情况： 从执行信息上比较明确的可以看出HashJoin是整个计划的性能瓶颈点，并且从HashJoin的执行时间信息[2657.406,93339.924](数值的具体含义请参见SQL执行计划详解)，
长查询执行期间大量并发更新偶现写入性能下降 问题现象 执行全表扫描类型的长查询，扫描期间页面发生大量并发更新，部分DML写入性能较没有长查询时出现性能下降。 问题分析 对于全表扫描场景下的长查询（例如持续两小时以上），在扫描到某个页面前，该页面发生大量集中并发更新（例如十万次以上
长查询执行期间大量并发更新偶现写入性能下降 问题现象 执行全表扫描类型的长查询，扫描期间页面发生大量并发更新，部分DML写入性能较没有长查询时出现性能下降。 问题分析 对于全表扫描场景下的长查询（例如持续两小时以上），在扫描到某个页面前，该页面发生大量集中并发更新（例如十万次以上
案例：使排序下推 现象描述 在做场景性能测试时，发现某场景大部分时间是CN端在做window agg，占到总执行时间95%以上，系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是：将两列分别求sum作为一个子查询，外层对两列的和再求和后做trunc，然后排序。 表结构如下所示： 1 2
Plan Hint实际调优案例 本节以TPC-DS标准测试的Q24的部分语句为例，在1000X，24DN环境上，说明使用plan hint进行实际调优的过程。示例如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
FILE_IOSTAT 通过对数据文件I/O的统计，反映数据的I/O性能，用以发现I/O操作异常等性能问题。 表1 FILE_IOSTAT字段 名称 类型 描述 filenum oid 文件标识。 dbid oid 数据库标识。 spcid oid 表空间标识。 phyrds bigint
FILE_IOSTAT 通过对数据文件I/O的统计，反映数据的I/O性能，用以发现I/O操作异常等性能问题。 表1 FILE_IOSTAT字段 名称 类型 描述 filenum oid 文件标识。 dbid oid 数据库标识。 spcid oid 表空间标识。 phyrds bigint
FILE_IOSTAT 通过对数据文件I/O的统计，反映数据的I/O性能，用以发现I/O操作异常等性能问题。 表1 FILE_IOSTAT字段 名称 类型 描述 filenum oid 文件标识。 dbid oid 数据库标识。 spcid oid 表空间标识。 phyrds bigint
a > 1 and b > 1”且a列和b列都有索引这种查询条件，但有时其性能不如indexscan。因此，现场调优如发现查询性能较差且计划中有bitmapscan算子，可以关闭bitmapscan，看性能是否有提升。 enable_fast_query_shipping=on
FILE_IOSTAT 通过对数据文件I/O的统计，反映数据的I/O性能，用以发现I/O操作异常等性能问题。 表1 FILE_IOSTAT字段 名称 类型 描述 filenum oid 文件标识。 dbid oid 数据库标识。 spcid oid 表空间标识。 phyrds bigint
SUMMARY_FILE_IOSTAT 通过数据库内对数据文件汇聚I/O的统计，反映数据的I/O性能，用以发现I/O操作异常等性能问题。 表1 SUMMARY_FILE_IOSTAT字段 名称 类型 描述 filenum oid 文件标识。 dbid oid 数据库标识。 spcid
a > 1 and b > 1”且a列和b列都有索引这种查询条件，但有时其性能不如indexscan。因此，现场调优如发现查询性能较差且计划中有bitmapscan算子，可以关闭bitmapscan，看性能是否有提升。 enable_hashagg=on 控制优化器对Hash聚集规划类型的使用。
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