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在I/O、CPU不受限的情况下，在线创建索引对业务性能的劣化一般可以控制在10%以内，但在特殊场景下劣化可能会超过此数值。这是因为在线创建索引本身是一种消耗I/O、CPU资源较多的长事务，需要比离线创建索引消耗更多的资源。在线创建索引事务持续时间越长，对业务性能的影响越大。在线创建索引时间与基表
在IO、CPU不受限的情况下，在线创建索引对业务性能的劣化一般可以控制在10%以内，但在特殊场景下劣化可能会超过此数值。这是因为在线创建索引本身是一种消耗IO、CPU资源较多的长事务，需要比离线创建索引消耗更多的资源。在线创建索引事务持续时间越长，对业务性能的影响越大。在线创建索引时间与基表
在I/O、CPU不受限的情况下，在线创建索引对业务性能的劣化一般可以控制在10%以内，但在特殊场景下劣化可能会超过此数值。这是因为在线创建索引本身是一种消耗I/O、CPU资源较多的长事务，需要比离线创建索引消耗更多的资源。在线创建索引事务持续时间越长，对业务性能的影响越大。在线创建索引时间与基表
在I/O、CPU不受限的情况下，在线创建索引对业务性能的劣化一般可以控制在10%以内，但在特殊场景下劣化可能会超过此数值。这是因为在线创建索引本身是一种消耗I/O、CPU资源较多的长事务，需要比离线创建索引消耗更多的资源。在线创建索引事务持续时间越长，对业务性能的影响越大。在线创建索引时间与基表
如下简单SQL语句查询， 性能瓶颈点在dwcjk的Scan上。 优化分析 从业务层确认表数据(在cjrq字段上)有明显的日期特征，符合分区表的特征。重新规划dwcjk表的表定义：字段cjrq为分区键、天为间隔单位定义分区表dwcjk_part。修改后结果如下，性能提升近1倍。 父主题：
SUMMARY_FILE_IOSTAT 通过数据库内对数据文件I/O统计的汇总结果，反映数据的I/O性能，用以发现I/O操作异常等性能问题。 其中phyrds、phywrts、phyblkrd、phyblkwrt、readtim、writetim字段按照各节点的数据累加求和，av
SUMMARY_FILE_IOSTAT 通过集群内各节点数据文件I/O统计的汇总结果，反映数据的I/O性能，用以发现I/O操作异常等性能问题。 其中phyrds、phywrts、phyblkrd、phyblkwrt、readtim、writetim字段按照各节点的数据累加求和，a
SUMMARY_FILE_IOSTAT 通过集群内各节点数据文件I/O统计的汇总结果，反映数据的I/O性能，用以发现I/O操作异常等性能问题，如表1所示。 其中phyrds、phywrts、phyblkrd、phyblkwrt、readtim、writetim字段按照各节点的数据
案例：改建分区表 现象描述 如下简单SQL语句查询， 性能瓶颈点在normal_date的Scan上。 1 2 3 4 5 6 7 QUERY PLAN
案例：改建分区表 现象描述 如下简单SQL语句查询， 性能瓶颈点在normal_date的Scan上。 1 2 3 4 5 6 7 QUERY PLAN
uf_percent_target设置过小，会影响性能。若数据量是shared_buffers的2倍及以上，该值不宜小于默认值；其他场景下，若要降低I/O，可适当调小该参数。 设置不当的风险与影响：请在充分理解参数含义，并经过测试验证后进行修改，避免出现意料之外的结果。 bgwriter_lru_maxpages
uf_percent_target设置过小，会影响性能。若数据量是shared_buffers的2倍及以上，该值不宜小于默认值；其他场景下，若要降低I/O，可适当调小该参数。 设置不当的风险与影响：请在充分理解参数含义，并经过测试验证后进行修改，避免出现意料之外的结果。 bgwriter_lru_maxpages
PQerrorMessage(conn)); exit_nicely(conn); } /* * 连接成功后 * 测试实例涉及游标的使用时候必须使用事务块 * 把全部放在一个 "select * from pg_database" *
FILE_IOSTAT 通过对数据文件I/O的统计，反映数据的I/O性能，用以发现I/O操作异常等性能问题，如表1所示。多租场景下，non-PDB访问该视图时返回全部信息，PDB访问该视图时仅返回该PDB相关信息。在PDB中通过该视图查询到的I/O统计信息是未持久化的，数据库重启后清零。
选择存储模型 进行数据库设计时，表设计上的一些关键项将严重影响后续整库的查询性能。表设计对数据存储也有影响：好的表设计能够减少I/O操作及最小化内存使用，进而提升查询性能。 表的存储模型选择是表定义的第一步。客户业务属性是表的存储模型的决定性因素，依据下面表格选择适合当前业务的存储模型。
ewrite_rule 查询重写能让优化器选择不同的执行路径，但部分规则对SQL的改写，并不能确保输出后的都是可以提升性能的计划。一旦改写错误可能导致千倍的性能差距，因此在查询改写阶段需要对此类规则支持基于代价的评估策略，决策是否应用规则对SQL进行改写，这些规则受GUC参数co
选择存储模型 进行数据库设计时，表设计上的一些关键项将严重影响后续整库的查询性能。表设计对数据存储也有影响：好的表设计能够减少I/O操作及最小化内存使用，进而提升查询性能。 表的存储模型选择是表定义的第一步。客户业务属性是表的存储模型的决定性因素，依据下面表格选择适合当前业务的存储模型。
选择存储模型 进行数据库设计时，表设计上的一些关键项将严重影响后续整库的查询性能。表设计对数据存储也有影响：好的表设计能够减少I/O操作及最小化内存使用，进而提升查询性能。 表的存储模型选择是表定义的第一步。客户业务属性是表的存储模型的决定性因素，依据下面表格选择适合当前业务的存储模型。
ewrite_rule 查询重写能让优化器选择不同的执行路径，但部分规则对SQL的改写，并不能确保输出后的都是可以提升性能的计划。一旦改写错误可能导致千倍的性能差距，因此在查询改写阶段需要对此类规则支持基于代价的评估策略，决策是否应用规则对SQL进行改写，这些规则受GUC参数co
选择存储模型 进行数据库设计时，表设计上的一些关键项将严重影响后续整库的查询性能。表设计对数据存储也有影响：好的表设计能够减少I/O操作及最小化内存使用，进而提升查询性能。 表的存储模型选择是表定义的第一步。客户业务属性是表的存储模型的决定性因素，依据下面表格选择适合当前业务的存储模型。
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