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Spark基本原理 Spark简介 Spark是一个开源的,并行数据处理框架,能够帮助用户简单、快速的开发大数据应用,对数据进行离线处理、流式处理、交互式分析等。 Spark提供了一个快速的计算、写入及交互式查询的框架。相比于Hadoop,Spark拥有明显的性能优势。Spark
准备本地应用开发环境 准备开发环境 在进行应用开发时,要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,推荐Windows 7以上版本。 运行环境:Windows或Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。
withTableName(JDBC_INSERT_TBL) .withQueryTimeoutSecs(30); JDBCSpout wordSpout = new JDBCSpout(); // 构造拓
从零开始使用Kudu Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器。Kudu具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性:可水平扩展,并支持高可用性操作。 前提条件 已安装集群客户端,例如安装目录为“/opt/hadoopclient”,以下操作的客户端目录只是举例,请根据实际安装目录修改。
准备HBase应用开发和运行环境 准备开发环境 在进行二次开发时,要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows 7以上版本。 运行环境:Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。
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准备本地应用开发环境 准备开发环境 在进行应用开发时,要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,推荐Windows 7以上版本。 运行环境:Windows或Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。
查看HetuEngine实例监控页面 在HetuEngine的WebUI界面,可以查看指定业务的详细信息,包括每个SQL的执行情况。 查看HetuEngine实例监控步骤 使用可访问HetuEngine WebUI界面的管理员用户登录FusionInsight Manager,选择“集群
使用Hive CBO功能优化查询效率 操作场景 在Hive中执行多表Join时,Hive支持开启CBO(Cost Based Optimization),系统会自动根据表的统计信息,例如数据量、文件数等,选出合适计划提高多表Join的效率。Hive需要先收集表的统计信息后才能使CBO正确的优化。
配置Spark SQL开启Adaptive Execution特性 配置场景 Spark SQL Adaptive Execution特性用于使Spark SQL在运行过程中,根据中间结果优化后续执行流程,提高整体执行效率。当前已实现的特性如下: 自动设置shuffle partition数
配置Spark SQL开启Adaptive Execution特性 配置场景 Spark SQL Adaptive Execution特性用于使Spark SQL在运行过程中,根据中间结果优化后续执行流程,提高整体执行效率。当前已实现的特性如下: 自动设置shuffle partition数。
Impala Impala Impala直接对存储在HDFS、HBase或对象存储服务(OBS)中的Hadoop数据提供快速、交互式SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外,Impala还使用与Apache Hive相同的元数据,SQL语法(Hive SQL),ODBC驱动程序
IAM用户同步MRS集群说明 IAM用户同步是指将绑定MRS相关策略的IAM用户同步至MRS系统中,创建同用户名、不同密码的账号,用于集群管理。同步之后,用户可以使用IAM用户名(密码需要Manager的管理员admin重置后方可使用)登录Manager管理集群。也可以在开启Ke
ClickHouse基本原理 ClickHouse简介 ClickHouse是一款开源的面向联机分析处理的列式数据库,其独立于Hadoop大数据体系,最核心的特点是压缩率和极速查询性能。同时,ClickHouse支持SQL查询,且查询性能好,特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常
备份ClickHouse元数据 操作场景 为了确保ClickHouse集群中的元数据安全,或者集群用户需要对ClickHouse进行重大操作(如升级或迁移等)时,需要对ClickHouse集群的元数据进行备份,从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复,将对业务的影响降到最低。
准备本地应用开发环境 在进行应用开发时,要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows 7以上版本。 运行环境:Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。
准备Hive应用开发和运行环境 准备开发环境 Hive组件可以使用JDBC/Python/Python3接口进行应用开发,要准备的开发和运行环境分别如下表所示。 表1 JDBC开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows7以上版本。 运行环境:Windows系统或Linux系统。
准备连接Kafka集群配置文件 准备集群认证用户信息 对于开启Kerberos认证的MRS集群,需提前准备具有相关组件操作权限的用户用于程序认证。 以下Kafka权限配置示例供参考,在实际业务场景中可根据业务需求灵活调整。 登录FusionInsight Manager。 选择“集群
准备连接Kafka集群配置文件 准备集群认证用户信息 对于开启Kerberos认证的MRS集群,需提前准备具有相关组件操作权限的用户用于程序认证。 以下Kafka权限配置示例供参考,在实际业务场景中可根据业务需求灵活调整。 登录FusionInsight Manager。 选择“集群