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用户需要修改,可添加并自定义该变量。 SAVE_INTERVAL 10 表示训练间隔多少step,则会保存一次权重文件。 CONVERT_MG2HF TRUE 训练完成的权重文件默认不会自动转换为Hugging Face格式权重。如果需要自动转换,则在运行脚本添加变量CONVER
or_output/plog”文件夹下。若用户需要修改,可添加并自定义该变量。 CONVERT_MG2HF TRUE 训练完成的权重文件默认不会自动转换为Hugging Face格式权重。如果需要自动转换,则在运行脚本添加变量CONVERT_MG2HF并赋值TRUE。如果用户后续
r_output/plog”文件夹下。如果用户需要修改,可添加并自定义该变量。 CONVERT_MG2HF TRUE 训练完成的权重文件默认不会自动转换为Hugging Face格式权重。如果需要自动转换,则在运行脚本添加变量CONVERT_MG2HF并赋值TRUE。如果用户后续
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用户需要修改,可添加并自定义该变量。 SAVE_INTERVAL 10 表示训练间隔多少step,则会保存一次权重文件。 CONVERT_MG2HF TRUE 训练完成的权重文件默认不会自动转换为Hugging Face格式权重。如果需要自动转换,则在运行脚本添加变量CONVER
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常见问题 模型转换失败怎么办? 常见的模型转换失败原因可以通过查询转换失败错误码来确认具体导失败的原因。Stable Diffusion新推出的模型在转换中可能会遇到算子不支持的问题,您可以到华为云管理页面上提交工单来寻求帮助。 图片大Shape性能劣化严重怎么办? 在昇腾设备上,
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首先安装社区Msprobe工具,命令如下: pip install mindstudio-probe 使能工具进行数据Dump分析。本实验可在train.py中如下两处添加使能代码: 其中config.json的内容如下: { "task": "statistics", "dump_path": "/home/data_dump"
在BMS页面打开Grafana所在节点的安全组配置,添加入方向规则,允许外部访问3000、9090端口: 在浏览器地址栏输入xx.xx.xx.xx:3000,登录Grafana,默认账号密码为:admin/admin。在配置管理页面,添加数据源,类型选择Prometheus。 备注:xx
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下载代码至本地。 本案例中,以图像分类模型resnet50模型为例,路径为“./models/official/cv/resnet/” # 在本地电脑Terminal下载代码至本地 git clone https://gitee.com/mindspore/models.git -b v1
后面的地址。如果自定义镜像中有更细粒度的地址,则在地址后面追加该URL。如果有queryString,那么在params栏中添加参数。在header中添加认证信息(不同认证方式有不同header,跟https的推理服务相同)。选择单击右上的connect按钮,建立WebSocket连接。
集;使用自定义数据集时,请更新代码目录下data/dataset_info.json文件;请务必在dataset_info.json文件中添加数据集描述;具体示例如下。 上传自定义数据到指定目录 将下载的原始数据存放在{work_dir}/llm_train/LLaMAFacto
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