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2.0 pip install ipython==8.10.0 pip install ipykernel==6.23.1 执行下述命令添加虚拟环境为IPython Kernel。 其中--name的值可自定义。 python3 -m ipykernel install --user
# 创建解析 parser = argparse.ArgumentParser(description='train mnist') # 添加参数 parser.add_argument('--data_url', type=str, default="./Data/mnist.npz"
动学习。 在自动学习项目管理页面,单击对应的项目名称,进入此项目的自动学习详情页。 在数据标注页面,单击未标注页签,在此页面中,您可以单击添加图片,或者增删标签。 如果增加了图片,您需要对增加的图片进行重新标注。如果您增删标签,建议对所有的图片进行排查和重新标注。对已标注的数据,
--tokenizer-model : tokenizer路径。 Megatron转HuggingFace参数说明 若用户需要自动转换,则在训练作业中,添加变量CONVERT_MG2HF并赋值True。若用户后续不需要自动转换,则在环境变量中必须删除CONVERT_MG2HF变量。 Megat
--tokenizer-model : tokenizer路径。 Megatron转HuggingFace参数说明 如果用户需要自动转换,则在训练作业中,添加变量CONVERT_MG2HF并赋值True。如果用户后续不需要自动转换,则在环境变量中必须删除CONVERT_MG2HF变量。 Mega
--tokenizer-model : tokenizer路径。 Megatron转HuggingFace参数说明 如果用户需要自动转换,则在训练作业中,添加变量CONVERT_MG2HF并赋值True。如果用户后续不需要自动转换,则在环境变量中必须删除CONVERT_MG2HF变量。 Mega
--tokenizer-model : tokenizer路径。 Megatron转HuggingFace参数说明 如果用户需要自动转换,则在训练作业中,添加变量CONVERT_MG2HF并赋值True。如果用户后续不需要自动转换,则在环境变量中必须删除CONVERT_MG2HF变量。 Mega
用户在cbc选择的折扣信息。 os.modelarts/service.console.url String 订购订单支付完成后跳转的url地址。 os.modelarts/order.id String 订单id,包周期资源池创建或者计费模式变更的时候该参数必需。 os.modelarts/flavor
email_status Integer 团队标注成员任务邮件通知状态。可选值如下: 0:表示未发送过 1:表示邮箱格式错误 2:表示邮箱地址不可达, 3:表示发送成功 last_notify_time Long 团队标注成员任务邮件最近一次通知时间戳。 pass_rate Double
String 训练作业选择的引擎版本名称。如果填入engine_id,则无需填写。 image_url String 训练作业选择的自定义镜像地址。 表27 TaskResponse 参数 参数类型 描述 role String 异构训练作业的任务角色。 枚举值: learner(支持GPU\CPU规格)
swr_path 容器镜像的SWR路径 是 str 示例: example = SWRImage(swr_path = "**") # 容器镜像地址,用于模型注册节点的输入 表9 GalleryModel 属性 描述 是否必填 数据类型 subscription_id 订阅模型的订阅ID
迷信、违禁等相关敏感词,否则发布审核无法通过。 创建完成后,跳转至镜像详情页。 上传镜像文件 在镜像详情页,选择“镜像文件”页签。 单击“添加文件”,进入上传文件页面,选择本地的数据文件单击“点击上传”或拖动文件,单击“确认上传”启动上传。 上传单个超过5GB的文件时,请使用Gallery
训练完成的权重文件默认不会自动转换为Hugging Face格式权重。如果用户需要自动转换,则在运行脚本,例如0_pl_pretrain_13b.sh中,添加变量CONVERT_MG2HF并赋值TRUE。如果用户后续不需要自动转换,则在运行脚本中必须删除CONVERT_MG2HF变量。 Mega
训练完成的权重文件默认不会自动转换为Hugging Face格式权重。若用户需要自动转换,则在运行脚本,例如0_pl_pretrain_13b.sh中,添加变量CONVERT_MG2HF并赋值TRUE。若用户后续不需要自动转换,则在运行脚本中必须删除CONVERT_MG2HF变量。 Megat
训练完成的权重文件默认不会自动转换为Hugging Face格式权重。如果用户需要自动转换,则在运行脚本,例如0_pl_pretrain_13b.sh中,添加变量CONVERT_MG2HF并赋值TRUE。如果用户后续不需要自动转换,则在运行脚本中必须删除CONVERT_MG2HF变量。 Mega
训练完成的权重文件默认不会自动转换为Hugging Face格式权重。如果用户需要自动转换,则在运行脚本,例如0_pl_pretrain_13b.sh中,添加变量CONVERT_MG2HF并赋值TRUE。如果用户后续不需要自动转换,则在运行脚本中必须删除CONVERT_MG2HF变量。 Mega
-Factory/data 【可选】自定义数据集dataset_info.json配置文件绝对路径;如使用自定义数据集,yaml配置文件需添加此参数。 是否选择加速深度学习训练框架Deepspeed,可参考表1选择不同的框架 是,选用ZeRO (Zero Redundancy Optimizer)优化器
训练完成的权重文件默认不会自动转换为Hugging Face格式权重。如果用户需要自动转换,则在运行脚本,例如0_pl_pretrain_13b.sh中,添加变量CONVERT_MG2HF并赋值TRUE。如果用户后续不需要自动转换,则在运行脚本中必须删除CONVERT_MG2HF变量。 Mega
训练完成的权重文件默认不会自动转换为Hugging Face格式权重。若用户需要自动转换,则在运行脚本,例如0_pl_pretrain_13b.sh中,添加变量CONVERT_MG2HF并赋值TRUE。若用户后续不需要自动转换,则在运行脚本中必须删除CONVERT_MG2HF变量。 Megat
5-72B-32K-1128 Qwen2.5-72B-Instruct-1128 Qwen2.5-7B-Instruct-1128 使用方式 方式一:在请求体中添加相关函数。 "tools": [ { 'type': 'function', 'function':