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过数据合成技术,可以生成大量高质量的训练数据,这些数据可以用于大模型的预训练,增强模型的泛化能力和性能。 数据标注:平台支持对无标签的数据添加标签或对现有的标签进行重新标注,以提升数据集的标注质量。用户可以针对不同的数据集灵活地选择对应的标注项,还可以自定义选择多人标注、审核以及
利用预置或自定义的数据指令对原始数据进行处理,并根据设定的轮数生成新数据。该过程能够在一定程度上扩展数据集,增强训练模型的多样性和泛化能力。 标注数据集 为无标签数据集添加准确的标签,确保模型训练所需的高质量数据。平台支持人工标注和AI预标注两种方式,用户可根据需求选择合适的标注方式。数据标注的质量直接影响模型的训练效果和精度。
AI预标注”功能。AI预标注将自动生成标注内容,不会覆盖原始数据集,供标注人员参考,以提高标注效率。 如果选择“自定义”标注项,则可自定义添加标注内容及名称,包括单层级分类、多层级分类、文本描述。 单层级分类:单层级分类是最简单的一种标注方式,通常指对视频内容进行单一的标签分类。
NLP大模型训练流程与选择建议 NLP大模型训练流程介绍 NLP大模型的训练分为两个关键阶段:预训练和微调。 预训练阶段:在这一阶段,模型通过学习大规模通用数据集来掌握语言的基本模式和语义。这一过程为模型提供了处理各种语言任务的基础,如阅读理解、文本生成和情感分析,但它还未能针对特定任务进行优化。
户的安全责任在于对使用的IaaS、PaaS和SaaS类云服务内部的安全以及对租户定制配置进行安全有效的管理,包括但不限于虚拟网络、虚拟主机和访客虚拟机的操作系统,虚拟防火墙、API网关和高级安全服务,各项云服务,租户数据,以及身份账号和密钥管理等方面的安全配置。 《华为云安全白皮
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