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附录 状态码 错误码 获取项目ID 获取模型调用API地址
注意，上述tool_list中包含的工具在SDK中并不存在，需要替换成实际的工具。 向ToolRetriever中添加工具： # 添加工具 css_tool_retriever.add_tools(tool_list) 工具添加后，会存储在向量库的索引中，并将指定的字段向量化。 从ToolRetriever中查找工具：
注意，上述toolList中包含的工具在SDK中并不存在，需要替换成实际的工具。 向ToolRetriever中添加工具： // 添加工具 cssToolRetriever.addTools(toolList); 工具添加后，会存储在向量库的索引中，并将指定的字段向量化。 从ToolRetriever中查找工具：
print(agent_session) 上述代码分别对应了Agent的开始、中间过程和结束阶段。 为Agent添加一个监听器 通多调用Agent的addListener接口添加一个监听器： from pangukitsappdev.agent.react_pangu_agent import
println(agentSession); } } 上述代码分别对应了Agent的开始、中间过程、结束阶段。 为Agent添加一个监听器 通多调用Agent的addListener接口添加一个监听器： import com.huaweicloud.pangu.dev.sdk.agent.ReactPanguAgent;
properties文件，并根据实际需要配置相应的值。 如果需要自定义配置文件名，可以参考以下代码设置。 // 建议在业务项目入口处配置 // 不需要添加.properties后缀 ConfigLoadUtil.setBaseName("application"); 完整配置项如下： 配置项
提示词是用来引导模型生成的一段文本。撰写的提示词应该包含任务或领域的关键信息，如主题、风格和格式等。 撰写提示词时，可以设置提示词变量，即在提示词中通过添加占位符{{ }}标识，表示一些动态的信息，让模型根据不同的情况生成不同的文本，增加模型的灵活性和适应性。例如，将提示词设置为“你是一个旅游
odule-version需要配置为“N2_agent_v2”，模型的相关配置需要改为Pangu-NLP-N2-Agent-L0.C模型的地址。 with_prompt参数配置为True，prompt的拼接由Agent托管处理。 父主题： 配置Agent(Python SDK)
载该obs文件，上传到环境B对应的obs桶中。 登录环境B的盘古大模型套件平台，在“模型迁移”页面，选择“导入模型”，输入模型对应的obs地址和模型名称后，单击“确定”，启动导入模型任务。 图4 导入模型
leVersion需要配置为“N2_agent_v2”，如上例所示，因此模型的url要配置为Pangu-NLP-N2-Default模型的地址。 支持注册开源模型，开源模型的定义可参考开源模型。 final LLM llm = LLMs.of(LLMs.OPENAI, LLMConfig
Administrator 全部云服务管理员（除IAM管理权限）。 Security Administrator 统一身份认证服务(除切换角色外)所有权限。 图3 添加用户组权限 设置最小授权范围。 根据授权项策略，系统会自动推荐授权范围方案。例如，可以选择“所有资源”，即用户组内的IAM用户可以基于设置
0101MA59JN5456 - 步骤3: 思考:好的，我将更新"company_name"参数为"金财互联数据服务有限公司",并添加"nsrsbh"参数为"91440101MA59JN5456"。现在，我将再次调用工具。 行动:使用工具[risk_detection]
选择盘古-NLP-N4系列模型时显示，配置最大Token长度。 服务名称 在线服务的名称。 描述 在线服务的简要描述。 订阅提醒 勾选订阅提醒，并添加手机号/邮箱，系统将在训练任务完成或重要事件发生时，发送提醒。 表2 部署实例量与推理单元数关系 模型类型 推理资源 盘古-NLP-N1系列模型
metadata 扩展字段 。 表2 metadata参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 url 是 String assistant api调用地址。 authType 是 String 用于指定身份验证的类型，默认值“OAuth”，使用OAuth协议进行身份验证。 代码示例： {
在撰写提示词区域单击“设为候选”按钮，将当前撰写的提示词设置为候选提示词。 图2 设为候选 每个工程任务下候选提示词上限9个，达到上限9个时需要删除其他候选提示词才能继续添加。 父主题： 横向比较提示词效果
实例化Tool(Python SDK) 实例化Agent(Python SDK) 运行Agent(Python SDK) 监听Agent(Python SDK) 添加Agent流式输出(Python SDK) 使用Tool Retriever优化Agent性能(Python SDK) 父主题： Python
SDK) 实例化Agent(Java SDK) 运行Agent(Java SDK) 监听Agent(Java SDK) Agent效果优化 添加Agent流式输出(Java SDK) 使用Tool Retriever优化Agent性能(Java SDK) 父主题： Java
"https://pangu.cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/v1/infers/N2-基础模型的调用地址") .build()) .build()); final AgentSessionSkill agentSessionSkill
et”两个字段。示例如下： query改写模块：准备对应省略补全任务的数据和对应指代消解任务的数据。 {"context": ["你对李健怎么看 | 音乐诗人李健。请根据以上背景补全以下问题： 喜欢么"], "target": "喜欢李健么"} {"context": ["孩子就是不写作业
redis_cache = Caches.of("redis") # mysql sql_cache = Caches.of("sql") 更新数据：指向缓存中添加或修改数据，需要指定数据的键值对和结果对象。例如，把1+1这个问题和用户cache会话下对应的答案2保存到缓存中，参考示例如下： from
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