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三分钟快速上手 查看成本分析数据 登录“成本中心”。 选择“成本洞察 > 成本分析”。 根据实际需要设置查询条件，查看成本分析数据。 您可以根据不同的时间范围和时间粒度查看成本数据。 您可以通过选择不同的汇总维度来查看您最常用的产品；成本分布的区域；以及哪些关联账号使用的成本最多等。
准备工作 创建rf_admin_trust委托（可选） 进入华为云官网，打开控制台管理界面，鼠标移动至个人账号处，打开“统一身份认证”菜单。 图1 控制台管理界面 图2 统一身份认证菜单 进入“委托”菜单，搜索“rf_admin_trust”委托。 图3 委托列表 如果委托存在，则不用执行接下来的创建委托的步骤
功能一：创建预测预算并接收告警 客户可以针对每天、每月、每季度、每年的成本或使用量情况创建预算告警。 场景示例 客户需要创建一个弹性云服务的按需成本预测预算，每月预算金额为1200元，当预测金额高于预算金额的80%时发送预算告警。 创建预测预算时，必须先开通预测功能，具体操作请参见预测机制。
成本分组（原成本单元） 什么是成本分组，工作原理是什么？ 什么时候需要创建成本分组？ 什么是沿用已有规则？ 什么是缺省值？ 是否可以创建多级分层的成本分组？ 什么是拆分规则？ 成本拆分结果是否会在成本分析、预算管理等页面呈现？
概述 您只有了解组织中哪些方面产生了成本，才能正确地控制和优化成本。 成本中心支持使用成本分析的汇总和过滤机制可视化您的原始成本或摊销成本，从而通过各种角度、范围分析成本和用量的趋势及驱动因素。 原始成本：成本在生成费用时记录 摊销成本：成本在获得收入或产生成本时记录 您还可以预测您的成本和使用情况，从而提前计划。
账单金额和分摊金额的关系说明 账单金额 账单是客户在华为云消费的原始成本，真实的反映了客户的历史消费记录，供客户对账使用。对账主要是将不同的账单进行核对，以确认资源的购买、使用和账户的实际支出是否一致。 计算当月账单金额时，不包含如下特殊场景： 账期在当月的订单，未来月续订产生的消费金额。
什么是成本分组，工作原理是什么？ 成本分组是一种基于规则引擎自动归集客户成本的工具。客户可以根据关联账号、产品类型、账单类型、成本标签、企业项目甚至是其他成本分组自定义条件规则，将名下的成本按照实际需求归集到有意义的分类。企业通常对业务有多种查看视角，比如部门、项目、应用等，客户可以创建多个成本分组来匹配这些视角。
配额和限制 成本分析 过滤器中每个选项的可选择数量上限 50 其中“成本分组”“成本标签”的一级选项最多可勾选20个，二级选项最多可同时勾选50个。 预算管理 每个账户的预算总数 100 每个预算的最大消息接收人数量 10 预算名称中支持的字符 中文、字母、数字、中划线和下划线 过滤器中每个选项的可选择数量上限
总览 成本概览 折线图中通过如下3个维度展示当月成本数据： 当月成本：提供当前月已产生的原始成本总计。 上月同期：上月同期产生的原始成本总计。 月末预测成本：根据历史月成本预测当月可能产生的原始成本总计，未考虑当月已产生成本的影响。 上月成本：上月原始成本总计。 成本增长Top5
查看覆盖率分析数据 购买资源包后，用户可以查看按需资源被资源包的覆盖情况，以了解资源包是否购买足够。 成本中心从2021.06.01之后开始统计资源包抵扣用量，因此仅提供该时间点之后的资源包覆盖率分析。 资源包覆盖率数据每24小时计算一次，预计有一天左右的数据延迟。 查看资源包覆盖率
场景二：自定义分析 自定义分析结果可以保存为自定义报告，便于再次查看相同过滤条件下的分析数据。预置的报告不能满足需求时，您可以通过不同周期、汇总维度、过滤器、成本类型等创建自定义报告。 自定义分析的入口 成本中心的“成本分析”页面，具体操作请参见查看成本分析数据。 场景示例 根据产品类型按月汇总6~8月的成本数据。
开通共同成本分拆功能 用户购买的共享资源可能由多个域名或IP共同使用，开通共同成本分拆功能后，可以将成本分摊到域名或IP，并支持按照域名或IP归属的标签、企业项目进行汇总分析。 注意事项 当前仅支持对如下云服务进行共同成本分拆： 内容分发网络 CDN：按流量计费（仅支持1024进
资源包分摊规则 资源包费用分摊 2024年1月1日之前，资源包成本在生失效时间内线性分摊，同包年/包月费用分摊规则。 2024年1月1日0点之后，新生效或仍在生效的部分服务资源包，在24年之后的成本将按照实际使用情况进行成本分摊，不在支持范围的服务资源包仍采用线性分摊逻辑。 按实
查看成本分析（新版） 成本分析为您提供原始成本或摊销成本的数据分析，您可以指定时间范围，并按日、按月、按小时（需在选项处开启功能）查看数据趋势；也可以指定汇总维度和过滤条件，对成本数据进行深度的探索和分析。您可以分析的数据范围请参见数据范围。 API参考 使用API查询成本分析请参见“查询成本数据”。
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