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成本预算计划 企业上云过程中，可以利用华为云的成本中心进行成本预算计划和管理。通过华为云的成本中心，企业可以实现对云开支的全面预算管理和监控，提高资源利用率，降低不必要的支出。合理的预算计划和持续的成本优化将有助于企业在云环境中获得更高的投资回报，实现业务的数字化转型目标。 制定预算计划时，可以参考以下内容：
备可以根据用户的行为习惯自动调节室温、照明和安全系统，提供更舒适、便捷和安全的居住环境。此外，物联网还可以为企业提供机会推出定制化的产品和服务，满足用户个性化需求。 资产追踪和供应链管理：物联网技术可以实现对资产和物品的追踪和管理。通过将传感器和标签应用于物品上，企业可以实时监控
大数据集群迁移：将大数据集群（包括存储、计算和管理组件）迁移到新的运行环境，包括集群的重新配置和数据迁移。集群迁移需要考虑数据的迁移方式、网络传输速度、兼容性和数据一致性等因素。 大数据任务调度迁移：是将现有的大数据任务调度系统、工作流和调度策略迁移到新的运行环境，包括梳理任务
业务举例 核心业务 100% 电商系统的核心会员数据、交易数据、支付数据等，数据是用户最核心的资产，涉及到真实的财产金额等。所以这部分核心业务对于数据一致性要求是100%。建议进行数据的行数对比和对象对比，抽样内容对比。 非核心业务 99.9% 电商系统的用户购物车商品数据、客服沟
微服务架构通常使用容器化技术进行部署和管理，最常见的是使用Docker容器。将每个微服务打包到独立的容器中，以便更好地隔离和部署。使用容器编排工具（如Kubernetes）来自动化容器的部署、扩展和管理，提高系统的可伸缩性和弹性。通过容器化，可以更加灵活地部署和管理微服务。容器化还有助于解决
云安全专家：来自信息安全部门或具有安全合规认证的专业人士，负责评估云服务商的安全合规性，设计数据保护策略，确保上云方案符合行业安全标准、法律法规要求，有效防范安全风险。 项目经理：来自项目管理办公室（PMO）或具备丰富项目管理经验的个人，负责整个上云方案设计项目的规划、执行、监控和收尾工作
使用安全云脑自动盘点华为云上各类资产（主机、IP、网站、数据库等），并使用第三方生态软件将云下的资产信息，自动对接到安全云脑中。 开通HSS对资产上Linux操作系统、Windows操作系统、Web应用漏洞进行自动扫描，并将结果自动对接至安全云脑，进行全生命周期管理。您可以在安全云脑中，对OS漏洞进行一键修复。
基础环境设计 企业在云上的基础环境主要就是Landing Zone，企业在将任何业务系统云化之前，都需要提前规划和设计一个架构卓越、稳定可靠、易扩展和安全合规的云上运行环境。 具体内容请参考章节 Landing Zone设计。 企业需要针对云环境的安全防护设计全面的安全防护方案，请参考章节安全架构设计。
并优化资源利用，以实现成本控制的目标。 团队磨合：上云迁移的成功离不开各参与方的高效协同（运维团队、开发团队、测试团队，云服务供应商、第三方系统供应商等），上云迁移试点为不同团队提供了一个合作的机会，通过试点可以识别团队间的合作问题和风险，并针对性制定相关应对措施，保证大规模上云期间合作顺畅。
Server，ECS），是由CPU、内存、操作系统、云硬盘组成的基础的计算组件。弹性云服务器创建成功后，可以像使用自己的本地PC或物理服务器一样，在云上使用弹性云服务器。 容器：容器虚拟化技术已经成为广泛认可的容器技术服务器资源共享方式，容器技术可以在按需构建容器技术操作系统实例的过程当中为系统管理员提供极大的灵活性。
关键技术终止服务： 现有关键技术的提供商即将停止支持服务，需要进行升级或迁移，上云可以提供更现代化、更可靠和更安全的技术方案。 法规遵从变化： 新的法规或合规性要求可能需要企业对IT系统进行调整，云平台通常能够更好地满足这些要求。 关键业务系统中断： 企业经历过关键业务系统的中断，收入和声誉受损
方案和改进措施等，总结迁移试点对企业的业务影响和收益。 技术和性能评估：评估试点迁移后的系统和应用程序的性能和稳定性，考虑应用程序的可伸缩性、响应时间、数据传输速度等因素，总结试点迁移对系统性能和用户体验的影响。 成本效益分析：分析上云迁移试点对企业成本的影响，包括成本节约、资源
能模块在云环境中能正常稳定运行。 资源未打标签 该反模式是指云资源未正确打标签，导致资源管理困难，增加了查找、监控和管理的复杂性。 优化建议：所有创建的云资源都要打好标签，方便后续的运维管理和成本优化。 通过识别和避免这些反模式，并参考行业最佳实践和成功案例，可以更加科学实施上云
存放的是对象，可以直接存放文件，文件会自动产生对应的系统元数据，用户也可以自定义文件的元数据 访问方式 只能在ECS/BMS中挂载使用，不能被操作系统应用直接访问，需要格式化成文件系统（OS层，不涉及应用改造） 在ECS/BMS/CCE中通过网络协议挂载使用，支持NFS/CIFS（通用文件系统不支持CIFS），需
数据库（如Elasticsearch）等实现。这些工具和系统支持在海量数据集上进行查询、聚合和可视化，以提供数据洞见和决策支持。 任务调度： 大数据平台通常需要处理复杂的数据作业。任务调度系统（如Azkaban等）用于管理和调度各种数据处理作业，可以设置作业的依赖关系、调度频率、
维流程，以支撑云上业务系统的敏捷交付和稳定运行。 云安全防护 主要评估组织在云环境中的安全防护措施和安全运营能力，包括身份安全、网络安全、数据安全、主机安全、应用安全、运维安全、安全管理规范和一体化安全运营等方面。 云财务管理 主要评估组织对云资源成本的管理和优化能力，包括成本预
缺乏云架构师: 缺失专业的云架构师会导致云化转型如同无舵之舟。架构设计缺乏整体规划，系统扩展性差，难以维护，容易形成“拼凑式”的云环境，资源利用率低。技术选型不当则可能导致性能问题、成本超支和安全风险。此外，现有系统与云平台的整合也将面临挑战，难以充分利用云原生特性。最终，企业将难以发挥云平台的优势，甚至面临安全和性能瓶颈。
跨AZ高可用设计示例 跨AZ高可用是IDC上云最主要的价值之一。企业上云后最适合做跨AZ高可用，不仅成本低，而且很便利。下面以某大型零售电商平台为例，介绍上云后的跨AZ高可用设计方法。下图是总体架构图： 图1 高可用设计示例 接入层：Apisix双AZ均衡分布，当某个AZ出现故障
企业面对这些问题时，发现难以精细化管理云成本，也难以选择最优的成本优化路径，且优化后的效果难以持续，因此FinOps必须被提上日程。 FinOps是“Finance”和 “DevOps”的结合，推崇业务团队和工程团队（IT团队）之间的沟通和协作，目的是解决企业管理云成本难题。按照FinOp
集群直接暴露在互联网；（3）负责大数据集群的用户管理、大数据组件的安全配置，并且妥当保管相关的账户凭证；（4）以及对其部署在大数据集群上的应用进行安全管理。 再以数据库服务为例，租户应负责：数据库引擎的生命周期管理及数据库安全管理，包括（1）缺省使用最新的实例版本、及时根据官网提
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