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CarbonData表使用的数据文件的block大小，默认值为1024，最小值为1，最大值为2048，单位为MB。 如果“table_blocksize”值太小，数据加载时，生成过多的小数据文件，可能会影响HDFS的使用性能。 如果“table_blocksize”值太大，数据查询时，索引匹配的block数据量较大
create table test_1 (id int, name text, value text); 配置“HBase输入”算子，生成三个字段A、B和C： 设置了数据连接器后，可以单击“自动识别”，系统将自动读取数据库中的字段，可根据需要选择添加，然后根据业务场景手动进行完善或者修正即可，无需逐一手动添加。
具体请参见“虚拟私有云 > 用户指南 > 弹性公网IP > 为弹性云服务器申请和绑定弹性公网IP”。 为MRS集群开放安全组规则。 在集群Master节点和Core节点的安全组添加安全组规则使弹性云服务器可以访问集群。请参见“虚拟私有云 > 用户指南 > 安全性 > 安全组 >
ple\src\main\java\com\huawei\hadoop\hbase\example”包的“TestZKSample”类中，用户主要需要关注“login”和“connectApacheZK”这两个方法。 private static void login(String
符。支持如下两种第三方依赖： 自定义connector依赖：用户自定义connector jar包，上传后在Flink WebUI界面中“依赖类型”显示为“connector”。 非自定义connector依赖：非用户自定义connector jar包，如作业依赖包，上传后在Flink
将Token加到请求消息头，从而通过身份认证，获得操作API的权限。 Token可通过调用获取用户Token接口获取，调用本服务API需要project级别的Token，即调用获取用户Token接口时，请求body中auth.scope的取值需要选择project，如下所示。 {
bigdata.hbase.examples”包的“HBaseRestTest”类中。 代码认证 请根据实际情况，修改“principal”为实际用户名，例如“developuser”。 在Windows环境下和Linux环境下请使用对应的路径获取方式。 //In Windows
在AppMaster启动的节点执行telnet 192.168.1.100 23662看下是否可以连通该端口，请使用root用户和omm用户都执行一遍。 如果出现Escape character is '^]'类似打印则说明可以连通，如果出现connection refused则表示失败，无法连接到相关端口。
<name>targetnodelabels</name> <value>SOME_EXPRESSION</value> <param> 说明： 用户可以配置其中任一参数或两者都配置。 SET_REPL 为文件设置新的副本数。 <param> <name>replcount</name>
<name>targetnodelabels</name> <value>SOME_EXPRESSION</value> <param> 说明： 用户可以配置其中任一参数或两者都配置。 SET_REPL 为文件设置新的副本数。 <param> <name>replcount</name>
1-jar-with-dependencies.jar ，复制到“/opt/impala_examples”下。 开启Kerberos认证的安全集群下把从准备MRS应用开发用户获取的“user.keytab”和“krb5.conf”复制到“/opt/impala_examples/conf”下。 在Linux环境下执行如下命令运行样例程序。
群。 数据规划 如果使用自定义数据源，需保证源端集群和目标端之间网络端口通信正常。 如果使用Kafka，MySQL等外源数据，需要确保对应用户具备数据操作的权限。 开发思路 导入Flink相关依赖包，版本需与集群Flink版本一致。 构建源端数据源。 构建目标端Elasticse
Presto查询Kudu表时系统报错找不到表 用户问题 使用Presto查询Kudu表报错。 问题现象 使用Presto查询Kudu表，报表找不到的错误： 后台报错： 原因分析 在实际的运行节点（worker实例所在节点）没有Kudu相关配置。 处理步骤 在集群Presto所有的
ClickHouse租户支持CPU优先级，该特性依赖OS的CAP_SYS_NICE能力，需要开启该能力才可以生效。 操作步骤 使用root用户登录ClickHouseServer实例节点，执行如下命令： setcap cap_sys_nice=+ep /opt/Bigdata/F
否，请联系技术支持。 执行以下命令进入HDFS客户端。 cd HDFS客户端安装目录 source bigdata_env kinit 业务用户 执行以下命令删除之前记录的损坏的块。 hdfs dfs -rm -skipTrash /tmp/hive-scratch/omm/_te
HDFS日志文件过大导致OS盘空间不足 用户问题 OS盘/var/log分区空间不足。 问题现象 “/var/log/Bigdata/hdfs/*/hdfs-omm-*.out”日志文件过大，造成OS盘/var/log分区空间不足。 原因分析 在HDFS长时间运行场景下，操作系统会把JVM创建的“/tmp/
DBService进程没有停止成功，使用的端口未释放。 解决办法 该解决办法以20051端口被占用为例，20050端口被占用的解决办法与该办法类似。 以root用户登录DBService安装报错的节点主机，执行命令：netstat -nap | grep 20051查看占用20051端口的进程。 使用
create table test_1 (id int, name text, value text); 配置“HBase输入”算子，生成三个字段A、B和C： 设置了数据连接器后，可以单击“自动识别”，系统将自动读取数据库中的字段，可根据需要选择添加，然后根据业务场景手动进行完善或者修正即可，无需逐一手动添加。
CarbonData表使用的数据文件的block大小，默认值为1024，最小值为1，最大值为2048，单位为MB。 如果“table_blocksize”值太小，数据加载时，生成过多的小数据文件，可能会影响HDFS的使用性能。 如果“table_blocksize”值太大，数据查询时，索引匹配的block数据量较大
JDBC_SERVER_NAME= #配置JDBC服务端端口 JDBC_PORT_NUM= #配置JDBC登录用户名 JDBC_USER_NAME= #配置JDBC登录用户密码 #密码明文存储存在安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全 JDBC_PASSWORD=
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