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load() .selectExpr("CAST(value AS STRING)") .as[String] //生成运行字数。 val wordCounts = lines.flatMap(_.split(" ")).groupBy("value")
弹性云服务器的网卡需要与MRS集群在同一个网段中。 申请弹性IP，绑定新申请的ECS的IP，并配置安全组出入规则。 下载客户端程序，请参考下载MRS客户端。 登录存放下载的客户端的节点，再安装客户端。 执行以下命令解压客户端包： cd /opt tar -xvf /opt/MRS_Services_Client
支持结构化数据模型。 通过结合所有以上属性，Kudu的目标是支持在当前Hadoop存储技术上难以实现或无法实现的应用。 Kudu的应用场景有： 需要最终用户立即使用新到达数据的报告型应用。 同时支持大量历史数据查询和细粒度查询的时序应用。 使用预测模型并基于所有历史数据定期刷新预测模型来做出实时决策的应用。
生产者通过此参数值，创建与Broker之间的连接。 sasl.kerberos.service.name 服务名。 Kafka集群运行，所使用的Kerberos用户名（需配置为kafka）。 key.serializer 消息Key值序列化类。 指定消息Key值序列化方式。 value.serializer
API：提供基于窗口的API。 资源调度器：新增基于资源的调度器插件，可以在拓扑定义时指定可使用的最大资源，并且通过配置的方式指定用户的资源配额，从而管理该用户名下的拓扑资源。 State Management：提供带检查点机制的Bolt接口，当事件失败时，Storm会自动管理bolt的状态并且执行恢复。
登录目的端HBase集群的FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > HBase”。 选择“更多 > 下载客户端”。 图1 下载HBase客户端 在下载客户端页面，客户端类型选择“仅配置文件”，单击“确定”下载HBase配置文件到本地。 图2 下载HBase配置文件 登录源端Hive集群的FusionInsight
在Flink的客户端或者服务端安装路径的lib目录下获取。 kafka-clients-*.jar 由Kafka组件发布提供，可在Kafka组件客户端或者服务端安装路径下的lib目录下获取。 flink-connector-kafka_2.11*.jar 在Flink客户端或者服务端安装路径的opt目录下获取。
jar由Kafka组件发布提供，可在Kafka组件客户端或者服务端安装路径下的lib目录下获取。 flink-connector-kafka_*.jar可在Flink客户端或者服务端安装路径的opt目录下获取。 flink-dist_*.jar、flink-table_*.jar可在Flink的客户端或者服务端安装路径的lib目录下获取。
能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container GC日志，如果频繁出现Full GC，需要优化GC。 GC的配置：在客户端的“conf/flink-conf.yaml”配置文件中，在“env.java.opts”配置项中添加参数：“-Xloggc:<LOG_DIR>/gc
开发和运行环境的基本配置。版本要求如下： 服务端和客户端仅支持自带的OpenJDK，版本为1.8.0_272，不允许替换。 对于客户应用需引用SDK类的Jar包运行在客户应用进程中的。 X86客户端：Oracle JDK：支持1.8版本；IBM JDK：支持1.8.5.11版本。 TaiShan客户端：OpenJDK：支持1
开发和运行环境的基本配置。版本要求如下： 服务端和客户端仅支持自带的OpenJDK，版本为1.8.0_272，不允许替换。 对于客户应用需引用SDK类的Jar包运行在客户应用进程中的。 X86客户端：Oracle JDK支持1.8版本；IBM JDK支持1.8.5.11版本。 TaiShan客户端：OpenJDK：支持1
创建FlinkServer应用 通过应用来隔离不同的上层业务。 使用具有FlinkServer管理员权限的用户访问Flink WebUI，请参考访问FlinkServer WebUI界面。 选择“系统管理 > 应用管理”，进入应用管理页面。 单击“创建应用”，在弹出的页面中填写应用信息，单击“确定”，完成应用创建。
创建FlinkServer应用 操作场景 通过应用来隔离不同的上层业务。 创建应用 使用具有FlinkServer管理员权限的用户访问Flink WebUI，请参考访问FlinkServer WebUI界面。 选择“系统管理 > 应用管理”，进入应用管理页面。 单击“创建应用”，
述该点所属的时间序列。 标签允许您从不同的源或相关实体中分离出类似的数据点，因此您可以轻松地单独或成组地绘制它们。标签的一个常见用法是使用生成数据点的机器名称以及机器所属的集群或池的名称来注释数据点。这使您可以轻松地制作显示每个服务器的服务状态的仪表盘，以及显示跨逻辑服务器池的聚合状态的仪表盘。
取值范围： 不涉及 user String 参数解释： 提交作业的用户名称。 取值范围： 不涉及 job_name String 参数解释： 作业名称。 取值范围： 不涉及 job_result String 参数解释： 作业最终结果。 取值范围： FAILED：执行失败的作业 KILLED：执行中被手动终止的作业。
【Spark WebUI】使用IE浏览器访问Spark2x WebUI界面失败 用户问题 通过IE浏览器访问Spark的WebUI界面，偶尔出现访问失败情况。 问题现象 访问页面失败，浏览器无法显示此页，如下图所示： 原因分析 部分低版本IE浏览器处理SSL握手有问题导致访问失败。
时，作业中的“password”字段会被置为空。提交作业前，需手动补齐密码信息。 导入作业步骤 使用具有FlinkServer管理员权限的用户访问Flink WebUI，请参考访问FlinkServer WebUI界面。 选择“系统管理 > 导入作业”，进入导入作业页面。 单击“
/:partition 参数 参数 描述 :db 数据库名。 :table 表名。 group 创建新分区时使用的用户组。 permissions 创建新分区时用户的权限。 location 新分区的存放位置。 ifNotExists 如果设置为true， 当分区已经存在，系统报错。
开发和运行环境的基本配置，版本要求如下： 服务端和客户端仅支持集群自带的OpenJDK，不允许替换。 对于客户应用需引用SDK类的Jar包运行在客户应用进程中的： X86客户端： Oracle JDK：支持1.8版本； IBM JDK：支持1.8.0.7.20和1.8.0.6.15版本。 ARM客户端： OpenJDK：支持1
导入并配置Spark样例工程 操作场景 Spark针对多个场景提供样例工程，包含Java样例工程和Scala样例工程等，帮助客户快速学习Spark工程。 针对Java和Scala不同语言的工程，其导入方式相同。使用Python开发的样例工程不需要导入，直接打开Python文件（*
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