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通过ThriftServer实例向HBase表中写入数据 功能简介 传入ThriftServer实例所在host和提供服务的port，根据认证凭据及配置文件新建Thrift客户端，访问ThriftServer，分别使用put和putMultiple进行写数据操作。 代码样例 方法调用 // Write data with
通过ThriftServer实例向HBase表中写入数据 功能简介 传入ThriftServer实例所在host和提供服务的port，根据认证凭据及配置文件新建Thrift客户端，访问ThriftServer，分别使用put和putMultiple进行写数据操作。 代码样例 方法调用 // Write data with
如何开发Flume第三方插件 安装Flume客户端，如安装目录为“/opt/flumeclient”。 将自主研发的代码打成jar包。 建立插件目录布局。 进入“Flume客户端安装目录/fusionInsight-flume-*/plugins.d”路径下，使用以下命令建立目录，可根据实际业务进行命名，无固定名称：
通过ThriftServer实例读HBase表数据 功能简介 传入ThriftServer实例所在host和提供服务的port，根据认证凭据及配置文件新建Thrift客户端，访问ThriftServer，分别使用get和scan进行读数据操作。 代码样例 方法调用 // Get data with single
通过ThriftServer实例读HBase表数据 功能简介 传入ThriftServer实例所在host和提供服务的port，根据认证凭据及配置文件新建Thrift客户端，访问ThriftServer，分别使用get和scan进行读数据操作。 代码样例 方法调用 // Get data with single
Hive Sql作业。 解决方法 若通过DGC方式创建提交Flink Hive作业，以读Kafka写Hive作业为例，步骤如下： 提前在Hive客户端中创建Hive表。例如： create table user_behavior_hive_tbl_no_partition( user_id
原理介绍 HBase支持对同一张表的数据进行冷热分离存储。用户在表上配置数据冷热时间分界点后，HBase会依赖用户写入数据的时间戳（毫秒）和时间分界点来判断数据的冷热。数据开始存储在热存储上，随着时间的推移慢慢往冷存储上迁移。同时用户可以任意变更数据的冷热分界点，数据可以从热存储到冷存储，也可以从冷存储到热存储。
为什么从Yarn Web UI页面无法跳转到Spark Web UI界面 问题 FusionInsight版本中，在客户端采用yarn-client模式运行Spark应用，然后从Yarn的页面打开该应用的Web UI界面，出现下面的错误： 从YARN ResourceManager的日志看到：
BackedStateStore，导致JVM GC占用大量时间时，可以通过如下配置，选择RocksDB作为状态后端。 配置参数 在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。 参数 说明 默认值 spark.sql.streaming.stateStore
配置AM失败重试次数 配置场景 在资源不足导致ApplicationMaster启动失败的情况下，调整如下参数值，提高容错性，保证客户端应用的正常运行。 配置描述 参考修改集群服务配置参数进入Yarn服务参数“全部配置”界面，在搜索框中输入表1中参数名称。 表1 参数说明 参数 描述
、处理，并输出满足用户需要的数据信息。 相关样例介绍请参见MapReduce统计样例程序。 MapReduce作业访问多组件的应用开发示例： 以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例，介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。
、处理，并输出满足用户需要的数据信息。 相关样例介绍请参见MapReduce统计样例程序。 MapReduce作业访问多组件的应用开发示例： 以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例，介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。
import命令从PgSQL导出数据到Hive时报错 背景 使用sqoop import命令抽取开源PgSQL数据库内容到MRS HDFS或Hive中。 用户问题 使用sqoop命令可以查询PgSQL表，但是执行sqoop import命令导入导出时报错： The authentication type
String 参数解释： 程序执行的关键参数。 约束限制： 该参数由用户程序内的函数指定，MRS只负责参数的传入。 取值范围： 最多为150000字符，不能包含;|&>'<$!"\特殊字符，可为空。 说明： 用户输入带有敏感信息（如登录密码）的参数时，可通过在参数名前添加“@”的
配置AM失败重试次数 配置场景 在资源不足导致ApplicationMaster启动失败的情况下，调整如下参数值，提高容错性，保证客户端应用的正常运行。 配置描述 参考修改集群服务配置参数进入Yarn服务参数“全部配置”界面，在搜索框中输入表1中参数名称。 表1 参数说明 参数 描述
Producer偶现发送数据失败，日志提示“Too many open files in system” 问题背景与现象 在使用Producer向Kafka发送数据功能时，发现客户端发送失败。 图1 Producer发送数据失败 可能原因 Kafka服务异常。 网络异常。 Kafka Topic异常。 原因分析 查看Kafka服务状态：
now 默认只支持timestamp '*' 或者data '*'的格式，如果使用之前的语法插入数据表，会得到NULL值。 回答 在Spark客户端中执行以下命令设置“spark.sql.convert.special.datetime”参数即可兼容之前的语法。 set spark.sql
f HDFS 客户端安装路径/HDFS/hadoop/etc/hadoop Hive 客户端安装路径/Hive/config Hudi 客户端安装路径/Hudi/hudi/conf Kafka 客户端安装路径/Kafka/kafka/config Loader 客户端安装路径/L
ValueType.String); 相关操作 使用命令创建索引表。 您还可以通过TableIndexer工具在已有用户表中创建索引。 <table_name>用户表必须存在。 hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.mapreduce.TableIndexer
ValueType.String); 相关操作 使用命令创建索引表。 您还可以通过TableIndexer工具在已有用户表中创建索引。 <table_name>用户表必须存在。 hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.mapreduce.TableIndexer
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