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日志结构化概述 设置日志云端结构化解析 设置云端结构化字段和tag字段 设置云端结构化自定义日志时间 设置云端结构化模板 父主题： 日志搜索与分析（默认推荐）
示例：status,host,ntile(5) over (partition by status order by host) as n 表3 查询分析结果 类型 场景 查询语句 status,host,ntile(5) over (partition by status order by
日志接入云日志服务后，每隔大约1分钟上报一次。因此，在实时日志页面，您最多需要等待1分钟左右，即可查看实时上报的日志，实现对日志数据的快速检索与分析。 若实时日志大于1MB且总数小于2000条时时，LTS会清空前500KB的日志，保留最新的500KB日志。 若实时日志未超过1MB，但总
number 是 n n位小数(int)。 int 是 返回值类型：Number 示例：select ROUND(3.1415, 1) 表3 查询分析结果 类型 场景 查询语句 ROUND(3.1415, 1) 返回结果 3.1 父主题： SQL函数
double或double precision 返回值类型：目标数据类型。 示例：select cast(time as date) 表4 查询分析结果 类型 场景 查询语句 cast(time as date) 返回结果 2023-08-31 23:11:17.000 父主题： SQL函数
据查询精确程度可分为精确查询和模糊查询。详细请参考表1。 SQL是用于访问和处理数据库的标准计算机语言。管道符提供了使用SQL语句进行数据分析的能力，具体请参考SQL92语法标准。 使用SQL语句进行查询时，建议SQL语句中的字段名或别名使用双引号，例如：select "filed1
关键字或搜索语法，单击Tab键或Enter键选中后，单击“查询”，开始搜索。 对已创建快速分析的字段，单击选择字段可直接将其添加到页面搜索框中，进行搜索。请参考创建LTS快速分析开启快速分析。 通过单击字段添加到搜索框中，如果是同一字段，则将直接替换该方式添加的字段，不会进行AN
uble/Float 是 返回值类型：Array类型 示例：SELECT ARRAY['1','2','3','4','5'] 表3 查询分析结果 类型 场景 查询语句 ARRAY['1','2','3','4','5'] 返回结果 ["1", "2", "3", "4", "5"]
assword@host:8080/index?parameterName=parameterValue#fragment') 表3 查询分析结果 类型 场景 查询语句 URL_ENCODE('http://username:password@host:8080/index?pa
电话号码函数 函数 描述 mobile_carrier函数 分析电话号码所属的运营商。 mobile_city函数 分析电话号码所属的城市。 mobile_province函数 分析电话号码所属的省份。 mobile_carrier函数 分析电话号码所属的运营商。 语法：mobile_carrier(expr)
x 参数值为IPv4地址 String 是 返回值类型：String类型 示例：select ip_to_city(ip) 查询分析结果： 表17 查询分析结果 类型 场景 查询语句 ip_to_city(ip) 返回结果 Cochise ip_to_provider函数 返回网络运营商的名称。
通过LTS仪表盘可视化ELB日志分析结果 当ELB日志接入云日志服务后，您可以通过SQL语句查询分析日志，将日志结果保存为多种图表，并将图表保存至仪表盘，从而使用仪表盘实时分析ELB日志数据。 前提条件 已采集ELB日志，具体操作，请参见ELB接入。 已对日志内容完成结构化配置，具体操作请参考结构化配置。
日志结构化概述 设置日志云端结构化解析 设置云端结构化模板 设置云端结构化字段和tag字段 设置云端结构化自定义日志时间 父主题： 日志搜索与分析（管道符方式-邀测）
返回值类型：String类型 示例：SELECT LPAD('hello world', 10), LPAD('hello', 10, 'e') 表3 查询分析结果 类型 场景1 场景2 查询语句 LPAD('hello world', 10) LPAD('hello', 10, 'e') 返回结果
保存LTS快速查询日志条件 当您需要重复使用某一关键字搜索日志时，可以将其设置为快速查询语句，通过保存的快速查询语句，可实现对日志的快速执行查询和分析操作。 保存LTS快速查询日志条件 登录云日志服务控制台，进入“日志管理”页面。 单击目标日志组或日志流名称，进入日志详情页面。 在“日志
在日志流详情页面，单击，在“云端结构化解析”页面，选择“正则分析”提取方式，根据业务需求选择日志，将日志正文拆分成四个部分：Time1/ThreadName/Level/Message。 在日志流详情页面，单击“日志分析”页签，进行SQL查询与分析，如需要多样化呈现查询结果，请参考日志结构化进行配置。
start_time:2023-02-14 02:35:56 查询和分析语句 SELECT __time,TIME_PARSE(start_time,'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') 查询和分析结果 表48 查询和分析结果 __time _col0 _col1 2023-02-16T07:38:25
选择查询和分析的时间范围为1小时（整点时间），并执行如下查询和分析语句。其中86400表示当前时间减去86400秒(1天)。 SELECT compare(PV, 86400) FROM (SELECT count(*) AS PV ) 查询和分析结果。 图1 查询和分析结果 5994
似程度较高的日志，过滤掉不相关的日志，以便对结构化后的日志按照SQL语法进行查询与分析。 日志结构化解析是一种将日志数据从非结构化或半结构化形式转换为结构化格式的过程，以便于更好地存储、查询和分析，提高日志数据的可读性、可搜索性和查询效率。 解析方式介绍 云日志服务支持两种日志结
以使用SQL语句对提取的字段进行查询与分析。 开启“自动配置索引和快速分析”开关，将使用结构化字段配置字段索引，同时会打开快速分析按钮。开启该按钮后，默认将内置字段hostIP、hostName和pathFile配置为索引字段，并打开快速分析。 结构化不支持的系统字段包括：gro
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