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数据湖分析 多源数据目录 父主题： Doris应用开发指导
Doris是基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也可以支持高吞吐的复杂分析场景。因此，Doris能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询加速等使用场景，用户可以在此之上构建用户行为分析、AB实验平台
新建用户 用户管理功能提供新增用户、删除用户、查看用户权限、分配用户角色、修改用户密码等功能。 新建用户 登录表格存储服务管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域。 单击左侧集群管理，显示当前集群列表。 选择需要操作的集群，单击“集群名称 > 用户管理”进入用户管理页面。 单击左上角的新建用户按钮，新建用户。
新建用户 用户管理功能提供新增用户、删除用户、查看用户权限、分配用户角色、修改用户密码等功能。 admin、root和default用户是ClickHouse集群中默认的用户，不能删除。 只有用户管理员的密码可以修改，root和默认用户的密码不可修改。 不支持在集群的单节点上创建用户和角色。
Doris用户指南 Doris集群管理 Doris监控集群
HBase用户指南 HBase集群管理 HBase数据批量导入 HBase监控集群 HBase热点自愈 使用全局二级索引
Doris用户管理 新建用户 用户管理命令简介 父主题： Doris集群管理
用户管理命令简介 此章节主要介绍用户管理SQL基本语法和使用说明。 创建用户。 CREATE USER命令用于创建一个Doris用户（无角色）。 CREATE USER 'Jack' IDENTIFIED BY 'password'; 表1 参数说明 参数 说明 Jack 设置的用户名。
用户管理命令简介 此章节主要介绍用户管理SQL基本语法和使用说明。 创建用户。 CREATE USER name IF NOT EXISTS ON CLUSTER default_cluster IDENTIFIED WITH sha256_password BY 'password';
ClickHouse用户管理 新建用户 用户管理命令简介 父主题： ClickHouse集群管理
ClickHouse用户指南 ClickHouse集群管理 ClickHouse监控集群
多源数据目录（Multi-Catalog）是Doris 1.2.0版本中推出的功能，旨在能够更方便对接外部数据目录，以增强Doris的数据湖分析和联邦数据查询能力。 在之前的Doris版本中，用户数据只有两个层级：Database和Table。当我们需要连接一个外部数据目录时，我们只能在Database或T
多源数据目录 概述 Hive 父主题： 数据湖分析
ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库，支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。CloudTable ClickHouse集群管理还有以下功能： ClickHouse集群管理下，用户申请专属集群，按需使用，
图1 给用户授权CloudTable权限流程 创建用户组并授权 使用云登录IAM控制台，创建用户组，并授予表格存储服务的管理员权限“cloudtable Administrator”。 创建用户并加入用户组 在IAM控制台创建用户，并将其加入步骤1中创建的用户组。 用户登录并验证权限。
Hive 创建hive catalog 通过连接Hive Metastore，或者兼容Hive Metastore的元数据服务，Doris可以自动获取Hive的库表信息，并进行数据查询。 除了Hive外，很多其他系统也会使用Hive Metastore存储元数据。所以通过Hive
Doris应用场景 应用场景 报表分析 实时看板（Dashboards）。 面向企业内部分析师和管理者的报表。 面向用户或者客户的高并发报表分析（Customer Facing Analytics）。比如面向网站主的站点分析、面向广告主的广告报表，并发通常要求成千上万的QPS ，
通过批量离线计算对用户访问日志中的用户行为进行关联，生成用户行为路径大宽表同步到ClickHouse，基于ClickHoue构建交互式访客来源探索分析可视化系统。 BI报表。 利用ClickHouse构建实时交互查询报表，实时分析订单、收入、用户数等核心业务指标。 用户分群统计。 构建用户信息表，实时选择用户属
海量大数据场景下，随着业务和数据量的不断增长，数据存储与消耗的资源也日益增长。根据业务系统中用户对不同时期数据的不同使用需求，对膨胀的数据本身进行“冷热”分级管理，不仅可以提高数据分析性能还能降低业务成本。 背景 在数据分析的实际场景中，冷热数据面临着不同的查询频次及响应速度要求。而随着历史数据的
以支持高吞吐的复杂分析场景。因此，Doris能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询加速等使用场景，用户可以在此之上构建用户行为分析、AB实验平台、日志检索分析、用户画像分析、订单分析等应用。 ClickHouse是一款开源的面向联机分析处理的列式数据库，其
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