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到该节点，从而导致application因为task失败达到最大attempt次数（MapReduce默认4次）而失败。 规避手段： 在“客户端安装路径/Yarn/config/yarn-site.xml”文件中修改“yarn.resourcemanager.am-scheduling
resourcemanager.connect.retry-interval.ms，即重试次数=连接RM的等待时间最大值/重试连接RM的时间频率。 在Spark客户端机器中，通过修改“conf/yarn-site.xml”文件，添加并配置“yarn.resourcemanager.connect.max-wait
e文件直接做合并产生新的base文件，而不是写log。 分区设置操作 Hudi支持多种分区方式，如多级分区、无分区、单分区、时间日期分区。用户可以根据实际需求选择合适的分区方式，接下来将详细介绍Hudi如何配置各种分区类型。 多级分区 多级分区即指定多个字段为分区键，需要注意的配置项：
batchSize 1000 每次写入HDFS的Event个数。 hdfs.kerberosPrincipal - 认证HDFS的Kerberos用户名，未启用Kerberos认证集群不配置。 hdfs.kerberosKeytab - 认证HDFS的Kerberos keytab路径，未启用Kerberos认证集群不配置
考集群外节点使用MRS客户端。 登录FusionInsight Manager页面，下载集群客户端软件包至主管理节点并解压，然后以root用户登录主管理节点，进入集群客户端解压路径下，复制“FusionInsight_Cluster_1_Services_ClientConfig
“org.apache.hadoop.fs”包中，这些API能够支持的操作包含：打开文件，读写文件，删除文件等。Hadoop类库中最终面向用户提供的接口类是FileSystem，该类是个抽象类，只能通过来类的get方法得到具体类。get方法存在几个重载版本，常用的是这个： static
e文件直接做合并产生新的base文件，而不是写log。 分区设置操作 Hudi支持多种分区方式，如多级分区、无分区、单分区、时间日期分区。用户可以根据实际需求选择合适的分区方式，接下来将详细介绍Hudi如何配置各种分区类型。 多级分区 多级分区即指定多个字段为分区键，需要注意的配置项：
batchSize 1000 每次写入HDFS的Event个数。 hdfs.kerberosPrincipal - 认证HDFS的Kerberos用户名，未启用Kerberos认证集群不配置。 hdfs.kerberosKeytab - 认证HDFS的Kerberos keytab路径，未启用Kerberos认证集群不配置
Executor注册shuffle service的超时时间是5秒，最多重试3次，该参数目前不可配。 建议适当调大task retry次数和Executor失败次数。 在客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中配置如下参数。“spark.yarn.max.executor.failures”若不存在，则手动添加该参数项。
table.name保证一致。 unknown hoodie.datasource.hive_sync.username 同步Hive时，指定的用户名。 hive hoodie.datasource.hive_sync.password 同步Hive时，指定的密码。 hive hoodie
考集群外节点使用MRS客户端。 登录FusionInsight Manager页面，下载集群客户端软件包至主管理节点并解压，然后以root用户登录主管理节点，进入集群客户端解压路径下，复制“FusionInsight_Cluster_1_Services_ClientConfig
件管理”页面导入HDFS中，再通过HDFS客户端使用hdfs dfs -get命令下载到客户端节点本地。 运行作业并查看结果 使用root用户登录安装了集群客户端的节点。 cd /opt/client source bigdata_env 创建输入Topic和输出Topic，与样
ser}/{yarn.nodemanager.remote-app-log-dir-suffix}”。 说明： {user}为运行任务时的用户名。 logs yarn.nodemanager.log-aggregator.on-fail.remain-log-in-sec 设置C
包含HDFS服务的客户端已安装，安装路径如：/opt/client。 参考创建FlinkServer权限角色创建一个具有FlinkServer管理员权限的用户用于访问Flink WebUI，如：flink_admin。 创建作业步骤 使用flink_admin登录Manager，选择“集群 > 服务
taskmanager.memory.task.heap.size：none 没有默认值，flink.size减去框架、托管、网络等得到。 算子逻辑，用户代码（如UDF）正常对象占用内存的地方。 taskmanager.memory.task.off-heap.size：0 默认值为0，task使用的off
exists( select * from table3 o where o.column2 > 1); 系统响应 可在driver日志和客户端中查看命令运行成功或失败。 父主题： DML
数据有序，在内存中只保留当前相同key的数据，使用的内存较小。 配置描述 参数入口： 在应用提交时通过“--conf”设置这些参数，或者在客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中调整如下参数。 表1 参数说明 参数 场景 描述 默认值 spark.sql.tungsten
exists( select * from table3 o where o.column2 > 1); 系统响应 可在driver日志和客户端中查看命令运行成功或失败。 父主题： CarbonData语法参考
数据有序，在内存中只保留当前相同key的数据，使用的内存较小。 配置描述 参数入口： 在应用提交时通过“--conf”设置这些参数，或者在客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中调整如下参数。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 spark.sql.tungsten
Projects”，进行maven项目依赖import。 图1 reimport projects 编译运行程序。 修改代码匹配的IoTDBServer节点IP、端口、登录用户名和密码。 编译方式有以下两种。 方法一 选择“Maven > 样例工程名称 > Lifecycle > clean”，双击“clean”运行maven的clean命令。
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