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nox是双主模式，executor是单主模式。 /opt/Bigdata/om-0.0.1/sbin/status-oms.sh 以omm用户执行jmap -heap PID检查knox和executor进程内存使用情况，如果多次执行查看到老生代内存使用率为99.9%说明有内存溢出。
选择所需修改的日志级别。 单击“保存”，在弹出窗口中单击“确定”保存配置。 单击“实例”，勾选“TezUI”角色，选择“更多 > 重启实例”，输入用户密码后，在弹出窗口单击“确定”。 等待实例重启完成，配置生效。 日志格式 Tez的日志格式如下所示： 表3 日志格式 日志类型 格式 示例
询分区中所有元素的approx_distinct()，即每个元素出现的近似次数，进而通过很小的开销去完成整个查询。 例如，只要计算每日每个用户浏览了多少次网页，就可以通过累加的方式，去计算每周、每年对应的数据，类似于通过汇总每日收入来计算每周收入。 可以将approx_distinct()与GROUPING
选择所需修改的日志级别。 单击“保存”，在弹出窗口中单击“确定”保存配置。 单击“实例”，勾选“TezUI”角色，选择“更多 > 重启实例”，输入用户密码后，在弹出窗口单击“确定”。 等待实例重启完成，配置生效。 日志格式 Tez的日志格式如下所示： 表3 日志格式 日志类型 格式 示例
bigdata.hbase.examples”包的“HBaseRestTest”类中。 代码认证 请根据实际情况，修改“principal”为实际用户名，例如“developuser”。 //In Windows environment String userdir
命周期。 华为提供开源镜像站，各服务样例工程依赖的Jar包通过华为开源镜像站下载，剩余所依赖的开源Jar包请直接从Maven中央库或者其他用户自定义的仓库地址下载，详情请参考配置华为开源镜像仓。 7-zip 用于解压“*.zip”和“*.rar”文件，支持7-Zip 16.04版本。
编译并生成Jar包，并将Jar包复制到与依赖库文件夹同级的目录“src/main/resources”下，具体步骤请参考在Linux调测程序。 使用集群安装用户登录集群客户端节点。 cd /opt/client source bigdata_env 创建输入Topic和输出Topic，与样例代码中
编译并生成Jar包，并将Jar包复制到与依赖库文件夹同级的目录“src/main/resources”下，具体步骤请参考在Linux调测程序。 使用root用户登录安装了集群客户端的节点。 cd /opt/client source bigdata_env 创建输入Topic和输出Topic，与样
map的输入，key为原文件位置偏移量，value为原文件的一行字符数据。 * 其map的输入key，value为文件分割方法InputFormat提供，用户不设置，默认 * 使用TextInputFormat。 */ public void map(Object key, Text value
S。 HDFS和Spark的关系 通常，Spark中计算的数据可以来自多个数据源，如Local File、HDFS等。最常用的是HDFS，用户可以一次读取大规模的数据进行并行计算。在计算完成后，也可以将数据存储到HDFS。 分解来看，Spark分成控制端（Driver）和执行端（
call(Tuple2<String, Integer> s) throws Exception { //取出女性用户的总停留时间，并判断是否大于2小时 if(s._2() > (2 * 60)) {
ple\src\main\java\com\huawei\hadoop\hbase\example”包的“TestZKSample”类中，用户主要需要关注“login”和“connectApacheZK”这两个方法。 private static void login(String
<yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS>|<Log Level>|<产生该日志的线程名字>| UserName=<用户名称> UserIP=<用户IP> Time=<事件时间> Operation=<操作内容> Result=<操作结果> Detail=<具体信息> |
通过状态后端存储所有原始数据，新来的数据根据状态来判断是否是更新操作，进而通过Flink聚合回撤机制实现聚合结果数据的更新。 优点：可以解决聚合准确性问题，而且对用户友好，对数据没有要求。 缺点：大数据量情况下状态后端存储的数据比较多。 通过CDC格式数据解决 CDC格式数据是指更新操作记录中会同时包含
onMaster主要负责container的启停。 因而Driver和Executor的参数配置对Spark应用的执行有着很大的影响意义。用户可通过如下操作对Spark集群性能做优化。 操作步骤 配置Driver内存。 Driver负责任务的调度，和Executor、AM之间的消
call(Tuple2<String, Integer> s) throws Exception { //取出女性用户的总停留时间，并判断是否大于2小时 if(s._2() > (2 * 60)) {
call(Tuple2<String, Integer> s) throws Exception { //取出女性用户的总停留时间，并判断是否大于2小时 if(s._2() > (2 * 60)) {
编译并生成Jar包，并将Jar包复制到与依赖库文件夹同级的目录“src/main/resources”下，具体步骤请参考在Linux调测程序。 使用集群安装用户登录集群客户端节点。 cd /opt/client source bigdata_env 创建输入Topic和输出Topic，与样例代码中
参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中“src/hbase-examples”目录下的样例工程文件夹“hbase-example”。 将在准备MRS应用开发用户时获取的keytab认证文件“user.keytab”与“krb5.conf”，以及准备运行环境时获取的集群配置文件都放置到样例工程中的“
call(Tuple2<String, Integer> s) throws Exception { //取出女性用户的总停留时间，并判断是否大于2小时 if(s._2() > (2 * 60)) {
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