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电商推荐场景的多种推荐相关算法和大数据统计分析能力。 场景优势 能够精确匹配电商运营规则。 最近邻算法与深度学习的结合,挖掘用户高维稀疏特征,匹配最佳推荐结果。 融合多种召回策略,网状匹配兴趣标签。 改善用户体验,同时降低人工成本。 画像与深度模型结合,助力营收收益增长。 图1 RES电商推荐
度的时间间隔。 基于用户的协同过滤推荐 基于用户的协同过滤推荐采用经典算法基于用户的协同过滤(UserCF)进行召回。基于用户的协同过滤算法是通过用户的历史行为数据发现用户对物品的喜欢(如购买,收藏,内容评论或分享),并对这些喜好进行度量和打分。根据不同用户对相同物品的态度和偏好
您可以对在线作业进行“编辑”、“启动”、“开通”、“停止”、“删除”等操作。您也可以通过单击在线服务名称查看在线服务的详细信息。 编辑服务 用户可以通过“编辑”在线服务修改该参数信息进行计算。生成的数据会覆盖原来的在线服务计算生成的数据。“部署中”的在线服务不支持编辑。操作步骤如下:
对于业务数据中无法提供的字段可以填NULL。 用户属性表 用户属性表记录用户的属性信息,例如地域、爱好等,属性名和属性值成对出现。 表2 字段描述 字段名 类型 描述 是否必选 userId String 被推荐用户的唯一标识符。例如,用户的登录账号、imei号等。 是 userProperties
generated_time String 报告生成时间。 wide_table_num Long 宽表条目数,行为数据去重以后的数目。 user_complete_degree Double 用户齐全度,一条行为中的用户是否在产生这条行为的时候拥有画像。 item_complete_degree
参数类型 说明 作业ID(job_id) 是 String 作业的ID。离线策略特征工程-初始用户画像-物品画像-标准宽表算子、近线策略基于用户数据更新用户画像算子、近线策略基于物品数据更新物品画像算子可以作为此处的作业ID。 新的全局特征配置文件路径(new_global_features_info)
NEARLINE_WRITE_USER_PROFILE (根据用户信息日志写入用户画像) NEARLINE_WRITE_ITEM_PROFILE(根据物品信息日志写入物品画像) NEARLINE_UPDATE_USER_PORTRAIT(根据行为日志,更新用户画像) NEARLINE_UPDATE_US
离线作业 离线作业简介 组合作业 数据质量 特征工程 召回策略 排序策略 过滤规则 效果评估 管理离线作业 删除离线作业 父主题: 用户指南(旧版)
管理资源 创建资源 绑定或解绑资源 创建跨源连接 开启公共终端节点 父主题: 用户指南(旧版)
全局配置 全局配置简介 管理属性配置 管理计算资源 父主题: 用户指南(旧版)
在线服务 创建在线服务 获取推荐结果 查看在线服务详情 管理在线服务 父主题: 用户指南(旧版)
准备工作 注册华为帐号并开通华为云 获取访问密钥并添加RES全局配置 创建OBS桶 开通相关资源 父主题: 用户指南(旧版)
作业运行结束,生成的候选集ID将使用于在线服务,为用户生成推荐列表。当作业“状态”变为“计算失败”时,您可以单击作业的名称,进入详情页面,通过查看日志等手段处理问题。 逻辑斯蒂回归-LR 逻辑斯蒂回归算法是一种广义的线性回归分析模型,常用于数据挖掘、疾病自动诊断、经济预测等领域。
DLI创建集群操作详请参见数据湖探索用户指南>Spark作业控制台>Spark集群管理>创建集群章节。 CloudTable创建集群操作详请参见表格存储服务用户指南> 集群模式> 集群操作指导> 创建集群章节。 DIS创建通道操作详请参见数据接入服务用户指南> 入门> 步骤1:开通DIS通道章节。
黑名单中的物品不能出现在最终推荐结果集里面。 白名单地址,白名单所在的路径。白名单之外的物品不应该出现在最终推荐结果集里。 历史行为过滤,指定与用户个性化的物品候选集过滤准则。例如对于用户过去3天内有过view行为的物品(如新闻)过滤,使之不进入候选集。 过滤ID。 排序规则信息 该离线作业设置的排序规则详情。
全局特征信息文件路径。 “通用格式数据”:经过特征工程处理的宽表路径。 “用户属性表”:离线数据用户属性表的OBS路径。 “物品属性表”:离线数据物品属性表的OBS路径。 “用户操作行为表”:离线数据用户操作行为表的OBS路径。 图1 属性配置 删除场景 登录RES管理控制台,在
数据格式规范 推荐系统OBS文件夹规范 离线数据源 实时日志 全局特征信息文件 父主题: 用户指南(旧版)
计费项 RES服务根据用户使用的不同资源分别进行收费。 计费支持区域:华北-北京四。 由于RES使用的离线数据需存储在OBS中,数据存储产生的费用,请参见《OBS价格说明》。 表1 推荐系统计费项说明 计费项 说明 存储资源 应用于物品画像和用户画像的存储计费,对用户和物品的总条目数统计进行收费。
组合作业作为一个包含多个子任务的作业,通常用于多个召回、过滤、排序等任务。 组合作业 数据质量 数据质量是用户在进行离线计算之前使用原始初始格式数据或者通用格式数据检测输入数据是否合法。 数据质量 特征工程 特征工程常用于抽取用户、物品的特征和特定算法的特征生成,一般作为某些算法的前置输入条件。 特征工程 召回策略
客体的id列表,非必选项。有下面两种场景使用: 在线上策略使用到关联推荐召回策略时需要提供。例如,给用户推荐物品,主体是用户,客体是物品;给物品推荐用户,主体是物品,客体是用户;给用户推荐用户,主体是用户,客体是用户;给物品推荐物品,主体是物品,客体是物品。 纯排序场景中,该参数为传入待排序物品列表的字段,传入物品集供模型排序使用。