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系统）可以监视通过IPsec VPN连接进入或退出VPC的所有网络流量。 支持用户认证与索引级别鉴权，支持对接第三方管理用户系统。 数据安全 在云搜索服务中，通过多副本机制保证用户的数据安全。 支持客户端与服务端通过SSL加密通信。 操作审计 通过云审计服务支持对关键日志与操作进行审计。
、集群用户授权、标签管理、安全模式更改、节点替换、企业项目绑定、可用区切换、自定义词库配置等，旨在帮助用户高效、灵活地管理Elasticsearch集群，确保集群的安全性、高可用性和性能优化。 查看Elasticsearch集群信息 创建Elasticsearch集群用户并授权使用
通过Curl命令行接入Elasticsearch集群 通过Java客户端接入Elasticsearch集群 通过Python客户端接入Elasticsearch集群 通过MRS Hive客户端接入Elasticsearch集群 通过Go客户端接入Elasticsearch集群 通过LDAP接入Elasticsearch集群
"type": "es_rejected_execution_exception" } 问题分析 引起bulk reject的大多原因是shard容量过大或shard分配不均，具体可通过以下方法进行定位分析。 检查分片（shard）数据量是否过大。 单个分片数据量过大，可能引起Bulk R
通过Java客户端接入Elasticsearch集群 通过Rest High Level Client接入Elasticsearch集群 通过Rest Low Level Client接入Elasticsearch集群 通过Transport Client接入Elasticsearch集群
、告警规则配置、日志备份与查看，帮助用户有效监控和分析Logstash集群，确保集群的稳定性。 CES中Logstash集群支持的监控指标 使用CES监控Logstash集群 查询和管理Logstash集群日志 审计日志 通过云审计服务，用户可以记录和查询Logstash集群的关
CSS服务权限管理 创建IAM用户并授权使用CSS 示例：为IAM用户（子用户）配置创建CSS集群的权限
函数中的变量说明 参数 描述 HOST ES集群的访问地址，当存在多个IP地址时，中间用“,”隔开。 USERNAME 访问集群的用户名。 PASSWORD 用户名对应的密码。 运行代码 根据集群类型将以上适配的代码写入到“EsTest.gc”文件并存放到一个单独的目录，在该目录执行以下命令运行代码。
问，而不必暴露服务端相关的网络信息，使您的访问更加安全、可靠。在开启终端节点服务时，系统会默认给用户创建一个终端节点，内网域名由用户自己选择是否创建，通过节点IP或者是内网域名，用户可以跨VPC访问该集群。 当集群的网络配置中，“虚拟私有云”选择的是共享VPC，“子网”选择的是共
产品组件 CSS服务支持Kibana和Cerebro组件。 Kibana Kibana是一个开源的数据分析与可视化平台，与Elasticsearch搜索引擎一起使用。通过Kibana可以搜索、查看存放在Elasticsearch索引中的数据，也可以实现以图表、地图等方式展示数据。
第二处STOPPED 由于客户不会手动关闭客户端之后再调用接口，所以有且仅有第一处会导致status切换为STOPPED状态。 对于第一处STOPPED，reactorThread线程是用来在io events发生时调度io events，当内部抛出异常时，最终会将status改为S
当访问安全模式的集群时，需要输入用户名和密码通过安全认证才能访问。CSS服务支持以下两类用户的安全认证： 集群的管理员：管理员账户名默认为admin，密码为创建集群时设置的管理员密码。 集群的用户：集群的管理员通过Kibana创建集群的用户和密码。创建方式请参见创建Elasticsearch集群用户并授权使用。
使用OpenSearch搜索数据 OpenSearch使用流程 OpenSearch集群规划建议 创建OpenSearch集群 访问OpenSearch集群 导入数据至OpenSearch集群 使用OpenSearch集群搜索数据 增强OpenSearch集群搜索能力 配置OpenSearch集群网络
中间用“,”隔开。 port ES集群的连接端口，填写“9200”。 username 访问集群的用户名。 password 用户名对应的密码。 通过Elasticsearch客户端创建集群索引。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 mappings
使用Elasticsearch搜索数据 Elasticsearch使用流程 Elasticsearch集群规划建议 创建Elasticsearch集群 访问Elasticsearch集群 导入数据至Elasticsearch集群 使用Elasticsearch集群搜索数据 增强Elasticsearch集群搜索能力
使用Logstash迁移数据 Logstash使用流程 Logstash集群规划建议 创建Logstash集群 配置Logstash集群路由 配置Logstash迁移任务 扩缩容Logstash集群 管理Logstash集群 Logstash集群监控与日志管理 查看Logstash集群审计日志
配置OpenSearch集群向量检索 向量检索特性介绍 创建向量索引 使用向量索引搜索数据 优化向量检索写入与查询性能 管理向量索引缓存 向量检索的客户端代码示例（Python） 向量检索的客户端代码示例（Java） 父主题： 增强OpenSearch集群搜索能力
向量检索的客户端代码示例（Java） OpenSearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Java代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 根据集群实际版本添加如下Maven依赖，此处以OpenSearch
de3，并执行写操作。 当主分片写入成功后，它将请求转发到Node2的副本分片上。当副本写入成功后，Node3将向协调节点报告写入成功，协调节点向客户端报告写入成功。 Elasticsearch中的单个索引由一个或多个分片(shard)组成，每个分片包含多个段（Segment），每一个Segment都是一个倒排索引。
向量检索的客户端代码示例（Python） OpenSearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Python代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 客户端已经安装pytho
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