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所有算子反压都正常（绿色），但存在数据堆积 该场景说明性能瓶颈点在Source，主要是受数据读取速度影响，此时可以通过增加Kafka分区数并增加source并发解决。
- numeric 返回 numeric 的相反数。 numeric1 + numeric2 返回 numeric1 加 numeric2 numeric1 - numeric2 返回 numeric1 减 numeric2。
弹性资源池中所有队列的最小CU数之和需要小于等于弹性资源池的最小CU数。 弹性资源池中任意一个队列的最大CU必须小于等于弹性资源池的最大CU。 弹性资源池至少可以满足弹性资源池中所有队列按最小CU运行，尽量满足队列按最大CU运行。
page-size 否 每页显示的最大结果行数，范围: [1, 100]。默认值为：50。 current-page 否 当前页码，默认为第一页。 请求消息 无请求参数。
示例："myGroup/test.cvs,myGroup/test1.csv" tm_cus 否 Integer 每个taskmanager的CU数，默认值为“1”。
当前配置的CU数量为运行作业时所需的CU数，不能超过其绑定队列的CU数量。 管理单元 管理单元CU数量。 并行数 并行数是指同时运行Flink OpenSource SQL作业的最大任务数。 说明： 最大并行数不能大于计算单元（CU数量-管理单元）的4倍。
tm_cus 否 Integer 每个taskmanager的CU数，默认值为“1”。
其中string/list以及sets中schema字段数必须为2，hash字段数必须为3 connector.ignore-retraction 否 是否忽略retraction消息，默认为false 注意事项 参数“connector.table-name”与“connector.data-type
在表的总数据行数达到数亿级别，需要优化状态后端参数来保持写入的性能。使用该索引无法支持Flink和Spark交叉混写。 对于数据总量持续上涨的表，采用Bucket索引时，须使用时间分区，分区键采用数据创建时间。
如果有子作业在运行中，则展示该子作业的运行进度，progress的计算方法为：子作业已经完成的task数除以子作业总的task数。此时progress表示子作业的运行进度，sub_job_id展示。
00-24 最小CU 设置扩缩容策略支持的最小CU数。 16 最大CU 当前扩缩容策略支持的最大CU数。 64 单击“确定”完成添加队列配置。 步骤3：创建专属队列和VPC的增强型跨源连接 在DLI管理控制台左侧导航栏中，选择“跨源管理”。
select from_ieee754_32(x'40 48 f5 c3'); _col0 ------- 3.14 (1 row) to_ieee754_64(double) → varbinary 根据IEEE 754算法，将双精度浮点数编码为一个64位大端字节序的二进制块
page-size 否 每页显示的最大结果行数，范围: [1, 100]。默认值为：50。 current-page 否 当前页码，默认为第一页。 queue-name 否 指定获取作业结果的执行队列名称。若不指定则使用默认的系统队列 请求消息 无请求参数。
数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获、传送和存储数TB数据。DIS的更多信息，请参见《数据接入服务用户指南》。
cu_count 否 Integer 扩容或者缩容的cu数。“action”为“scale_out”或者“scale_in”时可选择配置。“cu_count”必须是16的倍数。
表2 query参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 page-size 否 Long 结果行数，范围: [1, 1000]。默认值为：1000。 queue-name 否 String 指定获取作业结果的执行队列名称。若不指定则使用默认的系统队列。
分组内总行数–比如，统计小于等于当前薪水的人数，所占总人数的比例。
若未配置，则会自动通过URL提取 connector.username 否 访问数据库所需要的账号 connector.password 否 访问数据库所需要的密码 connector.write.flush.max-rows 否 写数据时，刷新数据的最大行数。
建议 通过增加并发数提升Compaction性能。 CPU和内存比例配置合理会保证Compaction作业是稳定的，实现单个Compaction task的稳定运行。
响应参数 表5 响应参数 名称 是否必选 参数类型 说明 total_count 是 Integer 总记录数。
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